[PostDoc] Estimation de mesh de corps humain dans un habitacle automobile par vidéo

Le but du postdoc est l’estimation d’un maillage représentant les occupantsd’un habitacle automobile (sièges avant dans un premier temps). Cette estimation peut avoir pourbut le monitoring des occupants, le réglage des airbags, ajuster les sièges, détecter des mauvaises postures, etc. Dans un cadre plus générale, des méthodes ont été proposées…

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[PostDoc] A multi-modal language model for Earth observation

Context This post-doctoral offer is funded by the GEO-ReSeT ANR project, representing a collaboration between Inria (team EVERGREEN, Montpellier) and Université de Paris Cité (team LIPADE, Paris). Leveraging the large amounts of available geo-spatial data from different sources, the GEO-ReSeT (Generalized Earth Observation with Remote Sensing and Text) project has the objective to…

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[PostDoc] Anomaly Localization in Temporal Graphs

Keywords: Temporal Graphs, Anomaly Detection, Auto-Encoders, Machine Learning, Combinatorial Optimization Context The Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly evolving paradigm in which industrial sensors, machines, and other instruments are connected to the internet. The data provided by these systems are of great value for automated surveillance and detecting…

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[PostDoc] en traitement du signal et biomécanique avec l’intégration de marqueurs physiques et physiologiques en réalité virtuelle pour le traçage de l’activité humaine

Profil du poste Identification du besoin Le chercheur recruté devra travailler pour le projet « Réalité virtuelle et laboratoire d’usage pour l’industrie “Virtual Lab” » du programme « i-Démo – soutien aux projets structurants de RD&I ». Ce projet a pour objectif de proposer des scénarios simulés en réalité virtuelle…

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[PostDoc] Machine Learning/Deep Learning for Physics (INSA Rouen, LITIS)

Context The research team « Apprentissage » of the LITIS laboratory is recruiting at INSA Rouen Normandy for a postdoctoral position in machine learning/deep learning for physics. The postdoctorate will conduct high-impact research in machine learning and deep learning applied to physics. It is expected development of theoretical, algorithmic contributions in machine…

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[PostDoc] data science / astronomy: Modeling high-contrast intensity observations for the study of circumstellar disks: from data-driven calibration to the integration of physical priors

Keywords: deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, calibration, high-contrast imaging, nuisance modeling, reconstruction of circumstellar disks. Context: The observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial information for a better understanding of planetary system formation, evolution, and diversity….

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[PostDoc] Postdoctoral Research Opportunity: Energy-Efficient Precoding and Decoding for Cell-Free Massive MIMO Systems

Institution: Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Paris, FranceLaboratory: CEDRIC – LAETITIA Group (Signal Processing and Communications)Contract Duration: 18 monthsStarting Date: Preferably from Autumn 2025 Scientific and Project Context This postdoctoral position is offered within the national research program PEPR-5G, and more specifically the PC3 NF-PERSEUS project, which targets…

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