Computer Vision and Robotics

Postdoctoral Researcher Position Job Title: Postdoctoral Researcher in Computer Vision and Robotics Context: We offer a postdoc position in Computer Vision or/and Robotics to propose an approach for 3D reconstruction, scene mapping, and surface quality assessment. The context of this work is the nationally funded PARME project. The project aims…

Lire la suite

AI-Driven Neutron Spectroscopy Data Analysis

Postdotoral position This project relies on a collaboration between two partners: CEA/DRF/IRAMIS/LLB and CEA/DES/LIAD. These labs have joined their expertise to work on a novel approach to determine the interaction parameters of a given Hamiltonian, by leveraging innovative AI methodologies to analyze neutron scattering spectroscopy data. LLB is a joined…

Lire la suite

Explainable AI Based on Physics and Optimal Transport

Postdoctoral position The aim of this postdoctoral research project is to develop deep learning models that integrate causal and correlation relationships, focusing on enhancing the explainability of AI systems. This research project could also be expanded to explore the application of diffusion-based generative models within the context of explainable AI….

Lire la suite

Super-resolution Image Reconstruction using Unsupervised Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)

Postdoctoral position The MINDs team at the IRIT laboratory in Toulouse is currently seeking a postdoctoral researcher to work on unsupervised learning for super-resolution image reconstruction in the context of ultrasound localization microscopy (ULM). This postdoctoral position is funded by MIC (Mathematics and Computer Science) – INSERM and brings together…

Lire la suite

Conception de fonctions visuelles pour la Robotique

Postdoctoral position Lieu de travail : TOULOUSE, Laboratoire LAAS-CNRS, équipe RAPType de contrat : CDD ScientifiqueDurée du contrat : 24 moisDate d’embauche prévue : 3 février 2025Quotité de travail : Temps complet Rémunération : Le salaire brut mensuel est compris 2991€ et 3417€ selon expérience. Niveau d’études souhaité : Niveau…

Lire la suite

DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES D’AUTOML/DL POUR L’IMAGERIE HYPERSPECTRALE DANS L’INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE – H/F

Le poste Sujet post-doctorat mené par le L@bISEN, s’inscrit dans le cadre du projet SIIRI, financé par la région Bretagne, dans l’axe « innovation collaborative au croisement des filières ». Ce projet implique des entreprises de renom opérant dans le domaine des solutions optiques, aussi la conception, la fabrication, et la maintenance…

Lire la suite

6G trustworthy and robust sensing (three positions)

Three postdoctoral positions The postdocs will work on the EU Horizon Europe SNS Project ROBUST-6G at ETIS Laboratory (ENSEA site). Applications are sought from candidates with an outstanding academic background and expertise in at least one of the following topics: Demonstrable mathematical skills and familiarity with RF hardwares will be…

Lire la suite

Évaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D

Sujet de post doc: Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D Mots clés: Intervisibilité, reconstruction 3D, géométrie algorithmique, jumeau numérique Direction de thèse: Encadrement: Bruno Vallet (LASTIG, IGN) Co-encadrement: Teng Wu (LASTIG, IGN) Laboratoire d’accueil: LASTIG, IGN/ENSG, Champs sur Marne, FranceDurée: 18 mois…

Lire la suite

Evaluation de la sensibilité de l’intervisibilité à la qualité de la représentation géométrique 3D

Mots clés: Intervisibilité, reconstruction 3D, géométrie algorithmique, jumeau numérique Direction de thèse: Encadrement: Bruno Vallet (LASTIG, IGN) Co-encadrement: Teng Wu (LASTIG, IGN) Laboratoire d’accueil: LASTIG, IGN/ENSG, Champs sur Marne, France Durée: 18 mois à partir de fin 2024 Sujet complet: https://www.umr-lastig.fr/lastig_data/pdf/2024-PostDoc-Intervisibilite.pdf Contexte L’intervisibilité est l’un des domaines applicatif de la…

Lire la suite

Camera array autocalibration in an ADAS context

Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) necessitate a precise knowledge of the environment of the vehicle in order to extract the necessary information to their operations. This knowledge can be acquired through sensors such as cameras, RADARs, LIDARs, etc. This project focuses on the case of an array of cameras surrounding…

Lire la suite