Postes d’enseignants-chercheurs
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Postes de chercheurs
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Post-doctorants
- [PostDoc] IA générative pour la transformation faciale en temps réel et la collaboration numérique
- [Postdoc] Segmentation pour l’étude de métastases par imagerie de fluorescence
- [PostDoc] Image Processing for Spatial Transcriptomics (MERFISH)
- [Postdoc] High-Altitude Surveillance using Passive Radar
- [PostDoc] in Contactless Photoplethysmography and Artificial Intelligence
- [PostDoc] « Design of secure short packet codes for IoT » – ETIS Cergy
Postes d’ATER
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Sujets de thèses
- [PhD] ANR PhD thesis at i3S Lab: « Graph characterization of multipolar electrograms in persistent atrial fibrillation using advanced simulation models »
- [PhD] CIFRE EURECOM x IMRA, Sophia Antipolis – Event-based Vision for Navigation in Autonomous Systems
- [PhD] « Efficient Interaction through Information Maximization » – ISIR / Sorbonne Université
- [PhD] AI-accelerated SAXS tensor tomography by directional dark-field imaging
- [PhD] Single-pixel XRF-computed tomography using deep learning
Postes d’ingénieurs
- [PostDoc] Image Processing for Spatial Transcriptomics (MERFISH)
- Ingénieur.e en Sciences des données H/F (IFP Energies nouvelles)
- [Ing] Machine Learning Engineer
- CDD ingénieur 6 mois – IA computer Vision
Offres de stages
- [Stage M2] CARe-CBM: Continual Agentic Reasoning with Concept Bottleneck Models
- [StageM2] Geodesic Flow Matching : Multi-Sensor Fusion on Manifolds for Surface Displacement Estimation
- [Stage M2] Comparaison de volumes d’imagerie médicale en modalités SPECT et TEP
- [StageM2] Statistical texture modeling for mammogram characterization in LS2N, Nantes
- [StageM2] Transfert simulation-expérience pour la tomographie diffuse optique par apprentissage profond
- [StageM2] Analyse de données spatio-temporelles et Machine Learning pour la cartographie de polluants à partir de réseaux de capteurs
Autres types de postes
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