L’équipe ENDSUM du Cerema propose un sujet de stage M2 / PFE Ingénieur (indemnisé, 5-6 mois), sur son site de Strasbourg. L’objectif est de contribuer à définir une nouvelle génération d’outils d’aide à l’inspection des ouvrages d’art (ponts, murs…) en exploitant les possibilités offertes par les modèles vision-langage (VLM).Plus d’informations…
Subject: Deep Neural Networks for Point-Cloud Scene Analysis Lab: LIP6, CNRS Sorbonne University Point cloud analysis constitutes a major challenge in computer vision, leveraging high-volume 3D geometric data from LiDAR and RGB-D sensors for comprehensive spatial and semantic scene understanding. This capability is mandatory across demanding, real-world applications such as…
L’obtention d’images d’échantillons isolants et/ou sensibles au dégazage est possible grâce à la microscopie électronique à balayage en environnement gazeux (MEB-EG). Dans ce contexte, des interactions complexes se produisent entre les électrons primaires, les ions créés, les électrons secondaires et les électrons rétrodiffusés émis par l’échantillon. Lors de l’utilisation du…
Host Institution: IMT Atlantique (Brest, France) & INRIA-AIRSEA team (Grenoble, France) Duration: 6 months Pathway: Potential to continue into a fully funded PhD Please refer to the attached file for a detailed description of the project.
The whole PhD subject, including equations and figures, can be found at: https://partage.imt.fr/index.php/s/GQcfXmjY58Zkbbq 1. Context Artificial intelligence (AI) and deep learning approaches have produced impressive results on many problems of computer vision and image processing. The field of remote sensing, which exploits satellite or aerial images for Earth observation, also…
Host Institution: IMT Atlantique (Brest, France) & IGE (Grenoble, France) Duration: 6 months Pathway: Potential to continue into a fully funded PhD About the Project Please refer to the attached file for a detailed description of the project.
Description du projet de stage : L’objectif du projet consiste à développer et optimiser un logiciel existant (Fig. 2) de visualisation d’images médicales utilisant des versions de bibliothèques récentes (VTK/ITK, …). Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un protocole de recherche clinique du CHU de Reims dont l’objectif est de comprendre…
Summary The use of neural networks has recently renewed various fields of mathematical engineering. In particular, the field of weather forecasting has seen the emergence of such numerical weather forecasting models [Lam, 2022], [Kaifeng, 2023]. More generally, deep neural networks (DNN) have opened up new perspectives in the analysis or…
Laboratoire : IRISA – GRANIT Team (Lannion) https://www-granit.irisa.fr/ Contacts : Matthieu Gautier (matthieu.gautier@irisa.fr), Olivier Berder (olivier.berder@irisa.fr) Contexte Les réseaux de neurones impulsionnels (Spiking Neural Networks – SNNs) suscite un intérêt croissant en raison de leur capacité à modéliser plus finement le fonctionnement biologique des neurones et à offrir une efficacité…
Laboratoire hôte : Laboratoire Hubert Curien (LaHC), 18 Rue Pr B. Lauras, 42000 SAINT-ÉTIENNE. Laboratoire partenaire : CEA DAM DIF – 91680 Bruyères-le-Châtel. Superviseurs et contacts : Ludovic Chopineau – CEA-DAM (ludovic.chopineau@cea.fr), Fabien Momey Casella – LabHC (fabien.momey@univ-st-etienne.fr). Mots-clés : modèles numériques, restauration/reconstruction d’image, problèmes inverses, imagerie computationnelle, imagerie en…
