[StageM2] Détection multimodale de deepfakes par analyse conjointe des dynamiques visuelles, comportementales et physiologiques

Contexte Les deepfakes sont des vidéos synthétiques générées par l’intelligence artificielle, extrêmement réalistes et souvent indiscernables à l’œil nu. Leur prolifération pose des enjeux critiques en matière de sécurité numérique, de confiance dans l’information et de protection de l’identité. Les méthodes actuelles de détection reposent principalement sur des indices visuels,…

Lire la suite

MCF – IUT Béziers – Enseignement en informatique, développement web, développement mobile, réalité virtuelle, réalité augmentée, 3D.

Poste 4 : MCF – IUT Béziers Enseignement : Enseignement en informatique, développement web, développement mobile, réalité virtuelle, réalité augmentée, 3D.Contact : iutb-chef-mmi@umontpellier.fr Recherche : Informatique fondamentale, science des données, IA, bioinformatique, sciences du logiciel. La personne recrutée devra intégrer l’une des 14 équipes de recherche composant le département informatique du LIRMM. Ces équipes couvrent un très large…

Lire la suite

[PhD] Physics-Informed Machine Learning for Acoustic Holography

PhD offer (starting date: Fall 2026) Context and Objectives: Near-field acoustic holography is an imaging technique based on the measurement of the acoustic field using a microphone array. It enables the reconstruction of acoustic quantities (pressure, particle velocity, intensity) in the vicinity of sound sources, providing a precise spatial and…

Lire la suite

[StageM2] Recalage d’images hyperspectrales codées

Les imageurs hyperspectraux sont des instruments capables de capturer des données en trois dimensions (cube de données avec deux dimensions spatiales et une dimension spectrale), fournissant pour chaque pixel de l’image 2D le spectre associé. Cette technologie ouvre des perspectives d’application diverses, allant de la microscopie à l’astrophysique en passant…

Lire la suite

Poste MCF à l’Université Lyon 1 / LIRIS, section 27

Bonjour, un poste MCF « Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction » sera ouvert au département d’Informatique de l’Université Lyon 1 (Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne), laboratoire LIRIS, à la session synchronisée 2026. Le profil détaillé est ci-dessous. Mots-clés Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction. Profil Enseignement L’objectif est…

Lire la suite