Stage M2 / SFE 2025 – Modèles de fondation pour la segmentation vasculaire hépatique

Contexte Une segmentation précise des vaisseaux sanguins est essentielle pour améliorer le diagnostic, le traitement et le pronostic des pathologies cardiovasculaires. Cependant, les approches actuelles souffrent de nombreuses limites qui les rendent difficilement utilisables en routine. Les segmentations issues des approches classiques fournissent souvent des vaisseaux déconnectés très loin de…

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Poste de Maître de Conférences en EEA à l’Université de Reims, CReSTIC / EiSINe

Enseignement Le candidat devra posséder une expérience en robotique industrielle, de service, open-source et/ou embarquée que ce soit en termes de modélisation, simulation, dimensionnement, commande, intégration ou programmation. Dans ces domaines, il devra s’investir pour le développement d’enseignements et de formations axées thématiquement sur l’industrie du futur en vue d’accroître…

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PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning

The main goal of this PhD is to explore the potential of machine learning (ML) tools for simultaneous localization and mapping (SLAM) applications, while leveraging multipath radio signals between cooperative wireless devices. The idea is to identify characteristic features of the propagation channels observed over multiple radio links, so as…

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Sujet de stage de master :

IA générative pour aider à la classification automatique des stades de développement du Plasmodium falciparum dans des images de frottis sanguins /!\ À noter que ce sujet de stage s’adresse préférentiellement à des étudiants de M2 mais, en fonction de leur profil et de leur expérience, des étudiants de M1 pourraient…

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Postdoctoral position : multi-modal microplastic particle identification and classification based on image analysis and with Raman spectra as reference

1 Information about the post-doctoral position Status: R&D employee of the startup company IZONICS,Duration: 12 months, with perspective enrolment as permanent staff (CDI). Scientific and technical supervision: Prof. Eva Dokladalova, Université Gustave Eiffel, ESIEE Paris, LIGM Lab.Prof. Tarik Bourouina, Université Gustave Eiffel, ESIEE Paris, ESYCOM Lab. and Co-founder of IZONICSOther…

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3-Years Ph.D – Decoding the preterm infants’ spontaneous movement language: definition, continuous recognition, and signature sequence detection

Context Prematurity, defined as birth before 37 weeks of gestation, affects 6% of live births in France and 10% worldwide and represents a major risk factor for neurodevelopmental complications, such as cerebral palsy, cognitive delay, language disorders, and behavioral disorders (1). Standard clinical and radiological neurological evaluations of preterm children…

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Stage M2/Bac+5 : IA contrainte par la physique pour la modélisation en sciences naturelles

Titre  IA contrainte par la physique pour la modélisation en sciences naturelles  Niveau  Master 2/Bac+5  Date de début  4 à 6 mois, démarrage autour de février/mars 2024  Ville, Pays  Annecy, France  Laboratoire Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance – LISTIC  Description du sujet : En sciences…

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Spiking neural network compatible with ultra-low power hardware for train counting

Main contacts: marius.bilasco@univ-lille.fr, pierre.tirilly@univ-lille.fr An unsupervised spiking-based counting solution has been deployed by the FOX team at Lilliad’s Xperium. The prototype was build using ad-hoc spiking models that do not reflect the requirements of an efficient hardware implementation. In order to reach efficient hardware implementation, the neuron models and the…

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