Dans le cadre de ce poste, il s’agira d’utiliser des outils d’apprentissage profond (IA) pour corriger des mosaïques de de pluie obtenues par radars météorologiques. Le travail consistera à détecter des anomalie dans les cartes et à les corriger de façon statistique (denoising/inpainting). L’offre, à proprement parler, est accessible sur…
The LASTIG Lab (Univ. Gustave Eiffel / IGN) is recruiting a PhD student for an exciting project at the intersection of computer vision/photogrammetry, metrology, and space geodesy. Topic: Determination and Monitoring of Reference Points of Space Geodetic Instruments using PhotogrammetryLocation: Cité Descartes, National School of Geographical Science (ENSG) Champs-sur-Marne (Paris…
The PostDoc will join the Image et Vision Artificielle laboratory at the Université Bourgogne Europe. He/she will develop a collaborative project on waste sorting using artificial vision with the Wasoria startup, which is specialized in vision-based solutions (for waste sorting). In particular, the person will be working on ways to…
L’Ecole nationale de la statistique de de l’analyse de l’information (ENSAI) à Rennes ouvre des postes d’ATER pour la rentrée 2025-2026. La fiche de poste est disponible au lien suivant : https://ensai.fr/postes-ater-statistique-apprentissage-programmation/
PhD offerIndexing and retrieval of visual contents in 3D point clouds at large scale – Application to spatializationLASTIG Lab / IGN and Gustave Eiffel University / Paris great area, France At a glance The thesis project focuses on the spatialization of visual contents (both image and video contents) by the…
Première Partie : Résumé du projetLe problème de la détection précoce ou non de maladies en vigne est l’un des aspects fondamentaux pour la filière professionnelle. Parmi ces maladies, la flavescence dorée est la plus délicate à repérer et la plus néfaste. Elle est décelable sur ses feuilles, contagieuse et…
Work Description: Join us in pioneering the future of 3D scene representation and renderingwith Neural Radiance Fields (NeRF). Initially, NeRF models were resource-intensive to train,but recent advancements have significantly improved their efficiency. In the automotiveindustry, rapid and efficient inference is crucial. This project aims to push the boundaries ofembedded Neural…
Context This project will develop a novel framework for solving inverse problems in imaging, focusing on the joint reconstruction of a sequence of high-quality images from multiple degraded or incomplete observations. These inverse problems are typically addressed using neural network models that explicitly respect the underlying variational structure, enhancing both…
Lieu : Laboratoire ImViA, Dijon (France) Description This research takes place in a collaborative project between a small-size industrial company (CMPHy) and a Vision and Artificial Intelligence academic research laboratory ImViA at Université Bourgogne Europe. CMPhy is a company located in Chalon-sur-Saone, which specialized itself in developing advanced Non-Destructive Testing…
Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique Lieu: Dijon – France Durée: 36 mois Date de début: 10/2025Superviseur: Yannick Benezeth (Professeur, Université Bourgogne Europe)Salaire : 2300 € brut mensuelDate limite de candidature : 06/06/2025 Description du contexte projet: Cette thèse s’inscrit dans un projet de recherche visant à simuler…
