Type annonces : Proposition de poste
[StageM2] Automated Analysis for Ultrasound Testing of Welded Structures
[StageM2] Recalage d’images hyperspectrales codées
Les imageurs hyperspectraux sont des instruments capables de capturer des données en trois dimensions (cube de données avec deux dimensions spatiales et une dimension spectrale), fournissant pour chaque pixel de l’image 2D le spectre associé. Cette technologie ouvre des perspectives d’application diverses, allant de la microscopie à l’astrophysique en passant…
Poste MCF à l’Université Lyon 1 / LIRIS, section 27
Bonjour, un poste MCF « Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction » sera ouvert au département d’Informatique de l’Université Lyon 1 (Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne), laboratoire LIRIS, à la session synchronisée 2026. Le profil détaillé est ci-dessous. Mots-clés Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction. Profil Enseignement L’objectif est…
Poste de MCF 61/27 Université d’Artois
Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A) IUT de Béthune – Dép. R&T Profil enseignement : La personne recrutée devra s’intégrer au sein du département Réseaux Informatiques et Télécommunications, parcours Cybersécurité, sur le site de l’IUT de Béthune. Elle interviendra sur les trois années du BUT, en formation…
[PostDoc] Prédiction d’agnelages à partir de vidéos
Offre de Postdoctorat en Computer Vision / Pattern recognition / Machine learningLaboratoire PRISME – IUT de l’Indre Mots clefsDeep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representationlearning, Sequential learning, Animal Behavior Recognition ContexteL’agnelage est une étape clé dans la gestion des élevages ovins, mais elle est aussi l’une des…
[StageM2/Ing] Shape Optimal Combination of Multiple Segmentations and Probability Maps in Medical Imaging
Voir le fichier joint pour le descriptif du stage Supervisors : Stéphanie Jehan-Besson (Chercheur CNRS, Laboratoire CREATIS), Patrick Clarysse (Directeur de Recherche CNRS, Laboratoire CREATIS), In collaboration with Stefan Duffner (Professeur INSA de Lyon, LIRIS) Contact: stephanie.jehan-besson@cnrs.fr Webpage: https://sites.google.com/view/jehanbesson-research/research Team: https://creatis-myriad.github.io , specialized in methodological approaches for medical image processing, with…
Stage M2 ou dernière année école d’ingénieurs : Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D
Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Jean PROST, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : La dissection aortique est une pathologie grave caractérisée par la formation d’un faux chenal dans l’aorte à la suite d’une déchirure de sa paroi. Les dissections de type B, localisées dans l’aorte descendante,…
[M2] AI-based workflow for multimodal analysis of immersive traces for prospective memory assessment
Keywords: cognitive assessment, immersive behavioral data, multimodal generative AI Supervision: Yannick Prié and Toinon Vigier – LS2N Nantes Université Context : In collaboration with the LPPL, we have developed and tested a new embodied and immersive environment for assessing prospective memory. This environment is based on a learning task…
[PhD] Towards a Functional Record Theory: Applications to Anomaly Detection
Domaine : Science de Données – Mathématiques Appliquées / Mines Saint-Etienne – Institut Henri Fayol – Département Génie Mathématique et Industriel (GMI).LIMOS (UMR CNRS 6158) Programme Futurs , Ruptures et Impacts : rentrée Octobre 2026
[StageM2] Automated Analysis for Ultrasound Testing of Welded Structures
[StageM2] Recalage d’images hyperspectrales codées
Les imageurs hyperspectraux sont des instruments capables de capturer des données en trois dimensions (cube de données avec deux dimensions spatiales et une dimension spectrale), fournissant pour chaque pixel de l’image 2D le spectre associé. Cette technologie ouvre des perspectives d’application diverses, allant de la microscopie à l’astrophysique en passant…
Poste MCF à l’Université Lyon 1 / LIRIS, section 27
Bonjour, un poste MCF « Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction » sera ouvert au département d’Informatique de l’Université Lyon 1 (Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne), laboratoire LIRIS, à la session synchronisée 2026. Le profil détaillé est ci-dessous. Mots-clés Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction. Profil Enseignement L’objectif est…
Poste de MCF 61/27 Université d’Artois
Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A) IUT de Béthune – Dép. R&T Profil enseignement : La personne recrutée devra s’intégrer au sein du département Réseaux Informatiques et Télécommunications, parcours Cybersécurité, sur le site de l’IUT de Béthune. Elle interviendra sur les trois années du BUT, en formation…
[PostDoc] Prédiction d’agnelages à partir de vidéos
Offre de Postdoctorat en Computer Vision / Pattern recognition / Machine learningLaboratoire PRISME – IUT de l’Indre Mots clefsDeep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representationlearning, Sequential learning, Animal Behavior Recognition ContexteL’agnelage est une étape clé dans la gestion des élevages ovins, mais elle est aussi l’une des…
[StageM2/Ing] Shape Optimal Combination of Multiple Segmentations and Probability Maps in Medical Imaging
Voir le fichier joint pour le descriptif du stage Supervisors : Stéphanie Jehan-Besson (Chercheur CNRS, Laboratoire CREATIS), Patrick Clarysse (Directeur de Recherche CNRS, Laboratoire CREATIS), In collaboration with Stefan Duffner (Professeur INSA de Lyon, LIRIS) Contact: stephanie.jehan-besson@cnrs.fr Webpage: https://sites.google.com/view/jehanbesson-research/research Team: https://creatis-myriad.github.io , specialized in methodological approaches for medical image processing, with…
Stage M2 ou dernière année école d’ingénieurs : Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D
Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Jean PROST, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : La dissection aortique est une pathologie grave caractérisée par la formation d’un faux chenal dans l’aorte à la suite d’une déchirure de sa paroi. Les dissections de type B, localisées dans l’aorte descendante,…
[M2] AI-based workflow for multimodal analysis of immersive traces for prospective memory assessment
Keywords: cognitive assessment, immersive behavioral data, multimodal generative AI Supervision: Yannick Prié and Toinon Vigier – LS2N Nantes Université Context : In collaboration with the LPPL, we have developed and tested a new embodied and immersive environment for assessing prospective memory. This environment is based on a learning task…
[PhD] Towards a Functional Record Theory: Applications to Anomaly Detection
Domaine : Science de Données – Mathématiques Appliquées / Mines Saint-Etienne – Institut Henri Fayol – Département Génie Mathématique et Industriel (GMI).LIMOS (UMR CNRS 6158) Programme Futurs , Ruptures et Impacts : rentrée Octobre 2026
