[StagePFE/M2] Adaptation proactive du MCS en 5G ferroviaire par co-simulation MATLAB–Simu5G et Machine Learning
Mots clés : 5G/6G, FRMCS, mobilité ferroviaire, SINR/BLER, HARQ, AMC, Machine Learning, co-simulationMATLAB–Simu5GDurée : 6 moisLieu : IMT Nord Europe – Campus de Lille / Villeneuve-d’AscqEncadrants : Dr. Yahia Medjahdi et Dr. Wajdi Elleuch (IMT Nord Europe, CERI-SN) Contexte :Avec l’arrivée du FRMCS (Future Railway Mobile Communication System), les trains…
