[StagePFE/M2] Adaptation proactive du MCS en 5G ferroviaire par co-simulation MATLAB–Simu5G et Machine Learning

Mots clés : 5G/6G, FRMCS, mobilité ferroviaire, SINR/BLER, HARQ, AMC, Machine Learning, co-simulationMATLAB–Simu5GDurée : 6 moisLieu : IMT Nord Europe – Campus de Lille / Villeneuve-d’AscqEncadrants : Dr. Yahia Medjahdi et Dr. Wajdi Elleuch (IMT Nord Europe, CERI-SN) Contexte :Avec l’arrivée du FRMCS (Future Railway Mobile Communication System), les trains…

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Postes d’enseignant-chercheur au LIP6 (Sorbonne Université)

Plusieurs postes d’enseignant-chercheur sont susceptibles d’être ouverts cette année à Sorbonne Université avec affectation au LIP6. Vous pouvez trouver les informations utiles (liste des postes, descriptif du profil recherche,…) à l’adresse https://www.lip6.fr/recherche/emplois.php. Parmi ces postes, un est plus particulièrement en lien avec les thématiques du GDR IASIS : un poste…

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[StageM2] – Détection automatique des défauts de soudage par analyse de signaux et apprentissage machine

Alfa Laval Golbey est une société reconnue pour son savoir-faire dans le dimensionnement et la fabrication d’échangeurs de chaleur compacts destinés à la distillation des gaz, de l’air, au traitement des hydrocarbures et à la production d’hydrogène. Ce savoir-faire s’exprime plus particulièrement dans la façon de concevoir et de réaliser…

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[StageM2] Predicting water quality in watersheds and rivers using deep learning methods

Laboratory: IMT Nord Europe, CERI Systèmes Numériques, Lille, France Duration: 6 months Supervisors: Christelle Garnier and Anne Savard Context: The water quality in watersheds and rivers is a crucial issue for the environment, human health, and economic development. The main sources of water pollution are varied: agricultural activities, industrial discharges,…

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[StageM2] Machine learning-based anomaly detection for environmental time series

Laboratory: IMT Nord Europe, CERI Systèmes Numériques, Lille, France Duration: 5 months Supervisors: Christelle Garnier and Anne Savard Context: Air pollution monitoring, along with various environmental time-series measurements such as heat waves, rainfall or snowfall, noise and humidity, plays critical role in evaluating trends and impact on human well-being worldwide….

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