[PhD] Physics-Informed Neural Networks for Accelerated Cloud Light-scattering Emulator
Proposition de thèse financée (financement CNRS) Titre : Physics-Informed Neural Networks for Accelerated Cloud Light-scattering Emulator Contexte : L’intelligence artificielle révolutionne les sciences de l’atmosphère. Les méthodes d’apprentissage profond viennent concurrencer les modèles classiques de simulation déterministe basés sur les équations physiques réelles, dont le coût calculatoire est extrêmement élevé….

