Type annonces : Postes Doctorant
[PhD] PhD position at i3S Lab, Université Côte d’Azur, on tensor decompositions for cardiac signal analysis
A PhD position is open for applications at Université Côte d’Azur, in the French Riviera. – Topic: Application of tensor decompositions to cardiac signal analysis – full details: « Novel tensor decompositions for atrial fibrillation analysis » – Host laboratory: Computer Science, Signals and Systems Laboratory of Sophia Antipolis (I3S), in collaboration…
[PhD] Harmonic Neural Networks for Physics-informed Machine Learning
Motivations and Description The dynamics of many physical systems can be described using a Partial Differential Equation (PDE) where the temporal evolution of a physical quantity is given by a combination of its spatial derivatives.Classical examples include the Heat Equation for the diffusion of heat in a space, or the…
[PhD] Detecting dynamic changes in geodesy data
Mission Geodesy, a branch of Earth sciences focused on the Earth’s shape, orientation, and gravity field, has been monitoring the Earth system on a global scale since the advent of satellite-based Earth observations. This ongoing monitoring has enabled the detection and tracking of global change indicators over several decades, such…
[PhD] Offre de thèse en Informatique Fact-checking multimédia, multimodal et explicable
Mots-clés: vision par ordinateur, multimodalité, intelligence artificielle, journalisme de données Contexte Cette offre de thèse s’inscrit dans le cadre du projet « Fact Checking » mené depuis 2021 entre le laboratoire LIFAT et l’équipe PRIM [1][2][3][4]. Le fact checking, ou vérification de fait, consiste à vérifier la véracité des faits…
[PhD] Thèse à l’IMT Mines Alès; Analyse multi-capteurs et modélisation du comportement collectif des abeilles : suivi individuel, interactions sociales et impact des stress environnementaux
Sujet de thèse [Projet ANR] : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Multisensor Analysis and Modeling of Honeybee Superorganism Behavior, qui vise à caractériser la dynamique collective des abeilles en intégrant des approches de vision par ordinateur, d’analyse de données et de modélisation statistique. L’objectif principal est de quantifier…
[PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT
Encadrement Josselin BREUGNOT (Responsable Unité Data Science R&D, SILAB), Gustavo (Jesús) ANGULO (Directeur de Recherche, CMA), Etienne DECENCIÈRE (Directeur de Recherche, CMM). Lieu SILAB (Saint-Viance, Corrèze), Campus PSL University Sophia-Antipolis (Antibes) Durée du contrat 36 mois Contexte Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet de collaboration entre le département…
[PhD] [STILL OPEN] Surveillance médicale cardio-pulmonaire par radar Doppler et echantillonnage non-uniforme
Encadrant(s) : Nicolas Petrochilos (URCA – Université de Reims ) Durée du financement : 3 ansDates de début envisagées : septembre 2025Formation ciblée (M2) : Master en Traitement du signal et des images, Master en Mathématique et applications … Description des objectifs Le projet s’articule autour de trois objectifs principaux….
Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes…
PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning
The main goal of this PhD is to explore the potential of machine learning (ML) tools for simultaneous localization and mapping (SLAM) applications, while leveraging multipath radio signals between cooperative wireless devices. The idea is to identify characteristic features of the propagation channels observed over multiple radio links, so as…
[PhD] PhD position at i3S Lab, Université Côte d’Azur, on tensor decompositions for cardiac signal analysis
A PhD position is open for applications at Université Côte d’Azur, in the French Riviera. – Topic: Application of tensor decompositions to cardiac signal analysis – full details: « Novel tensor decompositions for atrial fibrillation analysis » – Host laboratory: Computer Science, Signals and Systems Laboratory of Sophia Antipolis (I3S), in collaboration…
[PhD] Harmonic Neural Networks for Physics-informed Machine Learning
Motivations and Description The dynamics of many physical systems can be described using a Partial Differential Equation (PDE) where the temporal evolution of a physical quantity is given by a combination of its spatial derivatives.Classical examples include the Heat Equation for the diffusion of heat in a space, or the…
[PhD] Detecting dynamic changes in geodesy data
Mission Geodesy, a branch of Earth sciences focused on the Earth’s shape, orientation, and gravity field, has been monitoring the Earth system on a global scale since the advent of satellite-based Earth observations. This ongoing monitoring has enabled the detection and tracking of global change indicators over several decades, such…
[PhD] Offre de thèse en Informatique Fact-checking multimédia, multimodal et explicable
Mots-clés: vision par ordinateur, multimodalité, intelligence artificielle, journalisme de données Contexte Cette offre de thèse s’inscrit dans le cadre du projet « Fact Checking » mené depuis 2021 entre le laboratoire LIFAT et l’équipe PRIM [1][2][3][4]. Le fact checking, ou vérification de fait, consiste à vérifier la véracité des faits…
[PhD] Thèse à l’IMT Mines Alès; Analyse multi-capteurs et modélisation du comportement collectif des abeilles : suivi individuel, interactions sociales et impact des stress environnementaux
Sujet de thèse [Projet ANR] : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Multisensor Analysis and Modeling of Honeybee Superorganism Behavior, qui vise à caractériser la dynamique collective des abeilles en intégrant des approches de vision par ordinateur, d’analyse de données et de modélisation statistique. L’objectif principal est de quantifier…
[PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT

Encadrement Josselin BREUGNOT (Responsable Unité Data Science R&D, SILAB), Gustavo (Jesús) ANGULO (Directeur de Recherche, CMA), Etienne DECENCIÈRE (Directeur de Recherche, CMM). Lieu SILAB (Saint-Viance, Corrèze), Campus PSL University Sophia-Antipolis (Antibes) Durée du contrat 36 mois Contexte Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet de collaboration entre le département…
[PhD] [STILL OPEN] Surveillance médicale cardio-pulmonaire par radar Doppler et echantillonnage non-uniforme
Encadrant(s) : Nicolas Petrochilos (URCA – Université de Reims ) Durée du financement : 3 ansDates de début envisagées : septembre 2025Formation ciblée (M2) : Master en Traitement du signal et des images, Master en Mathématique et applications … Description des objectifs Le projet s’articule autour de trois objectifs principaux….
Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation
Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes…
PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning
The main goal of this PhD is to explore the potential of machine learning (ML) tools for simultaneous localization and mapping (SLAM) applications, while leveraging multipath radio signals between cooperative wireless devices. The idea is to identify characteristic features of the propagation channels observed over multiple radio links, so as…