We are looking for a highly motivated PhD student to join our team project working at the intersection of Explainable Artificial Intelligence (XAI) and weather forecasting. The ideal candidate will have a strong theoretical and practical background in neural networks and experience in either numerical simulation or remote sensing. Project…
Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights…
Lieu : LIS Toulon, UMR CNRS 7020, équipe Signal Image Modélisation SIIM – SeaTech, Université de Toulon Partenaires : Lab-STIC – ENSTA Bretagne – Institut Polytechnique de Paris Financement : Projet IngéBlue SafeBlue de l’Institut IngéBlue (L’institut interdisciplinaire IngéBlue | ENSTA Bretagne) Encadrement : 2 encadrants LIS + un encadrant…
Titre de la thèse : De l’interaction Homme-Machine à l’entraînement de robots (InteracTraining) Laboratoire d’accueil : Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) – http://www.ciad-lab.fr Spécialité du doctorat préparé : Informatique Mots-clefs : Interaction homme-machine, Apprentissage par renforcement, IA générative, Environnements simulés, Intégration de récompenses multi-sources, Mécanismes d’attention. Contexte : L’apprentissage par renforcement (AR) constitue…
1 Contexte Depuis 2009, l’ESEO développe une instrumentation optique innovante dédiée à la sismologie, dans le cadre de plusieurs projets de recherche (ANR RiskNat, HIPERSIS, FIMOPTIC, MARMOR). Cette instrumentation vise à capter des signaux sismiques et microsismiques dans des contextes environnementaux extrêmes : grande profondeur, haute température, fortes pressions ou…
Morphology-Informed Neural Networks for Spatial Resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing Topic: This PhD project aims to develop advanced deep learning techniques for enhancing the spatial resolution of multimodal remote sensing data (optical, thermal, topographic, bathymetric) in coastal environments. These regions are socially and ecologically sensitive and dynamically evolving, requiring…
Contexte :Dans le cadre d’un projet collaboratif entre Ivanae Medical et le LATIM – Laboratoire deTraitement de l’Information Médicale (Brest), nous recherchons un(e) doctorant(e) pour unethèse CIFRE visant à développer une technologie innovante d’imagerie surfacique etd’intelligence artificielle (IA) pour la mesure non invasive des paramètres spirométriques.La spirométrie conventionnelle, utilisée pour…
1. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet collaboratif associant le GIP FCIP de l’Académie de Reims, les laboratoires CReSTIC (URCA) et CIAD (Université de Bourgogne), ainsi que l’entreprise Spark’Up, nous recrutons un(e) doctorant(e) pour mener des travaux de recherche sur l’extraction de connaissances à partir de documents PDF…
Hemispherical vision for pose measurement with large ranges and high resolutions for precision robotics and indoor humanoid localization Ph.D. supervisors: Guillaume Laurent, Antoine André, Patrick SandozPh.D. period: starting on October 1st 2025 for 36 months Pdf of the offer can also be found at this link: femto_st_jrl_phd_offer Context In robotics,…
Data storage in synthetic DNA molecules Data centers currently account for about 20 % of digital energy consumption in France. An alternative, storing information in synthetic DNA molecules, has been actively explored in recent years. In addition to offering a storage density far superior to current technologies (up to several exabits…
