Type annonces : Proposition de poste

[Stage] Koopman Operator for Non-Autonomous Systems:Change Detection and Trajectory characterization

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Advisors: Olivier Alata (Professor) and Jordan Patracone (Associate Professor) Host laboratory: Hubert Curien Lab, UMR CNRS 5516, Saint-Etienne, France Starting date: Spring 2026 – Application deadline : 28th of November, 2025 Keywords: Koopman operator; Non-autonomous dynamical systems; Change-point detection;Deep learning; Anomaly detection. Context: This internship is part of the GreenAI…

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[Stage] Fusion of ultrasound and MRI images using weakly or unsupervised learning: application in neuro-oncology

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——————————————————————————————————————–For detailed information, please visit: https://cloud.irit.fr/s/eHMsZcVoigPfenR——————————————————————————————————————– Stage M2 Keywords: ultrasound, IRM, fusion, deep learning, diffusion models, DDRM. Where: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in Toulouse. Project DescriptionGlial tumors are the most common primary brain tumors, with significant variability in aggressiveness and prognosis [1]. Surgical resection is the…

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[Stage] Développement de modèles de deep learning pour l’estimation de la qualité sensorielle de la viande par analyse d’image

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Laboratoire IMS, CNRS – Bordeaux Sciences Agro Mots clés : deep learning, classification, segmentation sémantique, régression, persillé de la viande. Enjeux L’intelligence artificielle et la vision par ordinateur transforment aujourd’hui des secteurs aussi variés que la santé, l’automobile, la robotique… et même l’agroalimentaire. Chaque produit que nous consommons passe par…

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[Stage] Comparaison de volumes d’imagerie médicale, en modalités SPECT et TEP

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Contexte L’équipe AI4M (Artificial Intelligence for Medicine) du CReSTIC est une équipe pluridisciplinaire, composée d’enseignants-chercheurs en sciences numériques et de personnels hospitalo-universitaires. Le paradigme  principal de l’équipe consiste à créer des concepts, méthodes et outils numériques à même de permettre de répondre à des questions cliniques. L’équipe a développé un…

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[PRuniv] Poste de Professeur des Universités en Traitement statistique du signal et des images

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Professeur des UniversitésN° de Poste ODYSSEE : 253213Profil : Traitement statistique du signal et des images, inférence statistique, décision statistique Section(s) CNU : 26ème/27ème/61èmeLocalisation : Université de Technologie de Troyes, 12 rue Marie Curie à TroyesAffectation: LIST3NDate de prise de fonction : 01/01/2026Mots-clés : IA, traitement du signal et des…

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