Le prix de thèse 2026 « Signal, Image et Vision » du Club EEA, du GRETSI et du GDR IASIS a été attribué à Monsieur Van Tien Pham (https://vantienpham.github.io/) pour sa thèse intitulée « Compression des réseaux de neurones profonds par élagage et approximation de rang faible » (https://theses.hal.science/tel-05538668v2). Cette thèse a été réalisée au Laboratoire d’Informatique et Systèmes sous la direction de Thanh Phuong Nguyen (Université Côte d’Azur) et Yassine Zniyed (Université de Toulon).
Les travaux de Van Tien Pham portent sur des méthodes originales de compression de réseaux de neurones combinant élagage de filtres convolutionnels et approximations tensorielles de rang faible afin de réduire la complexité des modèles tout en maintenant des performances proches de celles du réseau initial. Ces approches offrent des gains significatifs en compression et en efficacité computationnelle sur diverses architectures (CNN, MLP et transformers).
Un accessit a été attribué à Madame Maud Biquard pour sa thèse intitulée « Régularisation avec des réseaux de neurones pour la restauration d’images satellites », réalisée à l’ISAE-SUPAERO (https://theses.hal.science/tel-05533445v1), sous la direction de Thomas Oberlin et Marie Chabert. Cette thèse propose des méthodes d’apprentissage profond pour la restauration d’images satellites, s’appuyant sur des autoencodeurs compresseurs pour régulariser des problèmes inverses et améliorer la reconstruction d’images complexes. Elle introduit également une méthode d’optimisation latente permettant de quantifier l’incertitude efficacement.
