Type annonces : Proposition de poste

[MCF] Poste MCF (N° 261474) de Vision par Ordinateur et SNN à l’Université de Lille / CRIStAL, section 27

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★ Nous recherchons des candidat(e)s pour rejoindre notre équipe. FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille. Résume : Un poste MCF « Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle, Intelligence artificielle frugale » est ouvert au département d’Informatique de l’Université de Lille, laboratoire CRIStAL, à la session synchronisée 2026. Mots-clés : Vision par Ordinateur, Intelligence Artificielle, Intelligence…

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[MCF] Poste MCF (N° 261466) de IA à l’Université de Lille / CRIStAL, section 27

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★ Nous recherchons des candidat(e)s pour rejoindre notre équipe. FOX de CRIStAL(CNRS) laboratoire de l’Université de Lille. N’hésitez pas à nous contacter, et nous vous guiderons/aiderons à chaque étape de la préparation de votre candidature afin d’optimiser vos chances de réussite. Résume : Un poste MCF « Réseaux Neuronaux Impulsionnels (SNN), Vision par…

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Poste MCF section 27 à Nancy-LORIA

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Un poste de MCF en section 27/61 est ouvert au concours 2026 (27MCF0936). Fiche de poste Enseignement: Composante / UFR : Faculté des Sciences et Technologies Nancy, Département InformatiqueMots clés enseignement : Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Grands modèles delangages, Programmation. Recherche LORIA- UMR7503, Les personnes qui candidatent doivent pouvoir s’intégrer…

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Poste IA et vision par ordinateur équipe 3D-SAM à Lille

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Le Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) est une unité mixte de recherche entre le CNRS, l’Université de Lille et Centrale Lille (UMR 9189). CRIStAL est composée de 34 équipes de recherche réparties en 9 groupes thématiques, couvrant un large spectre thématique autour des sciences…

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[MCF] Poste Enseignant-Chercheur « Communications Numériques », CNU 61, ENSEEIHT/Toulouse INP/Lab. IRIT.

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Un poste de MCF en section 61 est ouvert au concours 2026. Profil large « Communications Numériques ». Enseignement : Département « Sciences du Numérique », ENSEEIHT, Toulouse INP. Recherche : Laboratoire IRIT, UMR 5505, Département Signaux et Images, Équipe Signal & Communications. Merci de diffuser largement aux personnes intéressées par ces sujets. Fiche de poste disponible ici.

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[MCF] Poste MCF 27/61 IUT à Caen – GREYC

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Un poste de MCF en sections 27/61 est ouvert au concours 2026. Enseignement : Département Mesures Physiques de l’IUT Grand Ouest Normandie à Caen (campus 2). Recherche : Laboratoire GREYC UMR 6072 avec l’Équipe Image. Merci de diffuser largement aux personnes intéressées par ces sujets. Fiche de poste disponible ici.

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[PhD] Video content security in a deep learning coding architecture

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PhD open position:Title: Video content security in a deep learning coding architectureKeywords: video coding, deep learning, security of video content, confidentiality, integrity Description:Over the past few decades, numerous video compression algorithms have been developed, most based on a hybrid architecture combining transform coding and predictive coding. Standards such as H.264/AVC,…

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[PhD] Geometric-Semantic Adaptation of Multimodal LLMs for High-level Landmark Detection in Complex Environments

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General information Description Context Landmark detection, description and matching is the cornerstone of autonomous visual localization systems deployed in unknown environments. While most widely-adopted and accurate solutions exploit low-level landmarks (i.e., points or lines), dealing with large-scale and visually ambiguous environments remains highly challenging due to the inherent multiplicity, ambiguity…

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[CENTRALESUPELEC] MCF/EC en Intelligence Artificielle Embarquée

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CENTRALESUPELEC RECRUTE : Maître de Conférences en Intelligence Artificielle EmbarquéeCDI de droit public CENTRALESUPELEC RECRUTE: Assistant Professor in Design of Secure System-on-Chip for Embedded Artificial Intelligence CDI de droit public Dossier PDF avant le 5 avril 2026 ==> drh.pole-enseignant@centralesupelec.frInfos : amor.nafkha@centralesupelec.fr mohamed.el-bouazzati@centralesupelec.fr Yves.louet@centralesupelec.fr

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