Type annonces : Proposition de poste
[PhD] CIFRE : Automated Recognition of Recoverable Equipment in Renovation Sites
A 3-yr PhD-track is for Automated Recognition of Recoverable Equipment in Renovation Sites available with the STIM lab at MINES Paris PSL. See https://www.cmm.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2026/04/PhD_offer_MINES_GSE.pdf Send your application file by mail before May 15
[PhD] CIFRE – Méthode d’apprentissage automatique pour la reconstruction d’image en tomographie
Cette thèse porte sur la reconstruction d’objets 3D par tomographie en rayons X, avec application au Contrôle Non Destructif (CND) de pièces métalliques en aéronautique. Elle sera menée en collaboration avec Safran Tech et deux laboratoires de l’université de Paris-Saclay, le L2S et le SATIE. Date de candidature : fin…
[PhD] CIFRE : Adaptation de domaines pour la classification de séries temporelles d’images sonar à base de statistiques d’ordre deux.
Contexte Un sonar actif est un système souvent multi-capteurs permettant la détection et la localisation d’objets sous-marins à partir de signaux acoustiques réfléchis par ces mêmes objets. Les algorithmes de détection et de localisation sont basés principalement sur des méthodes de traitement statistique du signal mais ils peuvent manquer d’efficacité…
Ingénieur·e Logiciel pour la bibliothèque Open Source DeepInverse
Nous recrutons un·e ingénieur·e/chercheur·se à temps plein pour travailler sur le développement de la bibliothèque DeepInverse (https://deepinv.github.io/deepinv/), une bibliothèque open-source de premier plan en imagerie computationnelle utilisée par plus de 3000 utilisateurs mensuels dans le monde. Nous recherchons un·e candidat·e hautement motivé·e souhaitant repousser les limites de l’imagerie open-source avec…
[PhD] Thèse : Imagerie ultrasonore par émissions continues des vitesse du flux sanguin
Laboratoire Creatis, Lyon Encadrants : Barbara NICOLAS et Hervé LIEBGOTT Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), i.e., obtenus à partir d’un signal sinusoïdal à la fréquence centrale de la sonde…
[PhD] Interpretable and frugal models for acoustic monitoring of ecosystems
Abstract : The study of ecosystems relies mainly on surveying the species present in a given area and monitoring the evolution of their populations. Ecoacoustics [Stowell and Sueur, 2020] offers an innovative approach by using microphones placed in natural environments to periodically record the soundscape. This data acquisition, which can…
[Stage M2] Génération de vidéos synthétiques de membres du corps humain avec signal PPG et estimation de la carte de perfusion par apprentissage profond
L’équipe du laboratoire LCOMS proposant ce stage effectue des recherches dans le domaine de l’évaluation de la mobilité et de la santé de personnes équipées de capteurs portés. Le travail de stage s’inscrit dans le périmètre des travaux de thèse de Ahmad HMEDEH, doctorant en deuxième année au laboratoire, portant…
[PhD] Physics-Assisted Learning for Generalizable Electromagnetic Inverse Problems
Keywords – Non-linear and linear inverse problem, Waves scattering, Physics-assisted learning, Complex-Valued Neural Network, Generalizable models Context – Inverse problems involve inferring unknown parameters or properties of a system from observed data. These problems are often ill-posed, meaning that solutions may not exist, be unique, or be stable to small variations in the…
[PhD] Imaging methodology combining information from seismic surface waves and DC-resistivity data. Application to the urban environment in the context of climate change.
PhD at the frontier between Geoscience and Inverse Problems Keywords: Near-Surface Geophysics, Inverse Problems, Seismic surface waves, DC-electrical resistivity, Small-scale analog model, Urban environment Supervision: Location: Nantes, France Prerequisites: The ideal PhD candidate should have a solid background either in geophysics or in signal and image processing / data science,…
[PhD] CIFRE : Automated Recognition of Recoverable Equipment in Renovation Sites
A 3-yr PhD-track is for Automated Recognition of Recoverable Equipment in Renovation Sites available with the STIM lab at MINES Paris PSL. See https://www.cmm.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2026/04/PhD_offer_MINES_GSE.pdf Send your application file by mail before May 15
[PhD] CIFRE – Méthode d’apprentissage automatique pour la reconstruction d’image en tomographie
Cette thèse porte sur la reconstruction d’objets 3D par tomographie en rayons X, avec application au Contrôle Non Destructif (CND) de pièces métalliques en aéronautique. Elle sera menée en collaboration avec Safran Tech et deux laboratoires de l’université de Paris-Saclay, le L2S et le SATIE. Date de candidature : fin…
[PhD] CIFRE : Adaptation de domaines pour la classification de séries temporelles d’images sonar à base de statistiques d’ordre deux.
Contexte Un sonar actif est un système souvent multi-capteurs permettant la détection et la localisation d’objets sous-marins à partir de signaux acoustiques réfléchis par ces mêmes objets. Les algorithmes de détection et de localisation sont basés principalement sur des méthodes de traitement statistique du signal mais ils peuvent manquer d’efficacité…
Ingénieur·e Logiciel pour la bibliothèque Open Source DeepInverse
Nous recrutons un·e ingénieur·e/chercheur·se à temps plein pour travailler sur le développement de la bibliothèque DeepInverse (https://deepinv.github.io/deepinv/), une bibliothèque open-source de premier plan en imagerie computationnelle utilisée par plus de 3000 utilisateurs mensuels dans le monde. Nous recherchons un·e candidat·e hautement motivé·e souhaitant repousser les limites de l’imagerie open-source avec…
[PhD] Thèse : Imagerie ultrasonore par émissions continues des vitesse du flux sanguin
Laboratoire Creatis, Lyon Encadrants : Barbara NICOLAS et Hervé LIEBGOTT Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), i.e., obtenus à partir d’un signal sinusoïdal à la fréquence centrale de la sonde…
[PhD] Interpretable and frugal models for acoustic monitoring of ecosystems
Abstract : The study of ecosystems relies mainly on surveying the species present in a given area and monitoring the evolution of their populations. Ecoacoustics [Stowell and Sueur, 2020] offers an innovative approach by using microphones placed in natural environments to periodically record the soundscape. This data acquisition, which can…
[Stage M2] Génération de vidéos synthétiques de membres du corps humain avec signal PPG et estimation de la carte de perfusion par apprentissage profond
L’équipe du laboratoire LCOMS proposant ce stage effectue des recherches dans le domaine de l’évaluation de la mobilité et de la santé de personnes équipées de capteurs portés. Le travail de stage s’inscrit dans le périmètre des travaux de thèse de Ahmad HMEDEH, doctorant en deuxième année au laboratoire, portant…
[PhD] Physics-Assisted Learning for Generalizable Electromagnetic Inverse Problems
Keywords – Non-linear and linear inverse problem, Waves scattering, Physics-assisted learning, Complex-Valued Neural Network, Generalizable models Context – Inverse problems involve inferring unknown parameters or properties of a system from observed data. These problems are often ill-posed, meaning that solutions may not exist, be unique, or be stable to small variations in the…
[PhD] Imaging methodology combining information from seismic surface waves and DC-resistivity data. Application to the urban environment in the context of climate change.
PhD at the frontier between Geoscience and Inverse Problems Keywords: Near-Surface Geophysics, Inverse Problems, Seismic surface waves, DC-electrical resistivity, Small-scale analog model, Urban environment Supervision: Location: Nantes, France Prerequisites: The ideal PhD candidate should have a solid background either in geophysics or in signal and image processing / data science,…
