Numerical simulation of RNAP molecular diffusion in cells

Stage M / Ingénieur – Full description of the position: https://renatojmsdh.github.io/files/openings/stageM2_CAMoMill_DiffusionSimulation_2025.pdf – Objective: The main objective of this internship is to simulate RNAP diffusion models and perform numerical simulations, starting with a simple Brownian motion model, then to study more complex models by adding for example an anomaly coefficient or…

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Classification et comparaison d’images 3D multimodales à l’aide d’architectures GNN et/ou VGAE : application à la détection précoce de la maladie d’Azheimer

Stage de M2 / Ingénieur Nous proposons un stage de Master en Machine Learning sur Graphes (GNN et VGAE) pour des applications en imagerie multimodales (médicales ou environnementales). L’objectif de ce travail n’est pas seulement de produire un système de classification obtenant de bonnes performances mais aussi de mettre en…

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Pose estimation of multi-instrumented UAVs for in-flight deformation measurement of flexible structures

Keywords: Pose estimation, GPS, LIDAR, visual odometry Duration: 18 months Localization: Institut Clément Ader (Toulouse, France) Our team is recruiting a post-doctoral researcher to carry out research related to the positioning of UAVs and the pose estimation of the imaging devices during outdoor testing. This includes but is not limited…

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Analyse topologique de données pour le suivi temporel de débris à haute vitesse en physique des matériaux

Stage M2 + thèse L’analyse topologique de données permet d’identifier de manière robuste des structures d’intérêt au sein de données complexes. Dans le cas de données variant dans le temps, il est possible d’extraire ces structures pour chaque pas de temps, puis d’estimer un appariement optimal entre les structures de…

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Change point detection in temporal graphs

Stage M2 Temporal graphs, which model interactions over time, are essential for analyzing datasets in fields like Industry 4.0 and cybersecurity, but their sparsity and irregularity make change point (CP) detection challenging. Recent research suggests that using time-series and graph dictionaries to transform temporal graphs into new dynamical-structural domains can…

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