Type annonces : Proposition de poste

[StageM2] – Physics-informed deep learning for exoplanet detection at high-contrast from multi-variate data

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Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data from the JWST and VLT, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and…

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[PhD] Scalable indexing and retrieval in multimedia and geospatial contents – Paris area, France

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All the details: https://www.umr-lastig.fr/vgouet/News/PhD_Thesis_proposal25-DALEAS.pdf At a glance Within the DALEAS project, the PhD will tackle the core challenge of content-based indexing and retrieval in multimedia contents at large scale. The multimedia contents considered, such as images, text, and 3D point clouds, illustrate or document the territory (a city, street, monument,…

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[Post-Doc] Machine Learning/Deep Learning for Organic Synthesis

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Context The research team « Apprentissage » of the LITIS laboratory is recruiting at INSA Rouen Normandy for a postdoctoral position in machine learning/deep learning for reaction optimization in organic synthesis. The postdoctoral fellow will conduct high-impact research in machine learning and deep learning applied to the organic synthesis. It is expected…

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Enseignant-chercheur en traitement de l’information quantique

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Type emploi : EC LRU avec un service d’enseignement de 64HTD Section CNU : 61, 26, plus marginalement 29 Affectation : INSA Rennes, Département Electronique et Télécommunication et laboratoire IETR équipe SIGNAL (SIGnal processing and ALgorithms). Nature du contrat : CDD de 36 mois Date de prise de fonction : 5 janvier 2026 Rémunération : selon expérience, selon…

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[Stage] Tomographie optique diffuse de fluorescence pour la reconstruction d’images hyper-spectrales

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Contexte : Les technologies d’imagerie capables de détecter les processus biologiques précoces in vivo de manière non invasive pour des études longitudinales, avec une haute résolution, représentent un défi pour la recherche biomédicale. Le concept de notre système d’imagerie repose sur un nouveau d’imagerie optique diffuse de fluorescence multicolore pour…

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[PostDoc] Estimation de mesh de corps humain dans un habitacle automobile par vidéo

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Le but du postdoc est l’estimation d’un maillage représentant les occupantsd’un habitacle automobile (sièges avant dans un premier temps). Cette estimation peut avoir pourbut le monitoring des occupants, le réglage des airbags, ajuster les sièges, détecter des mauvaises postures, etc. Dans un cadre plus générale, des méthodes ont été proposées…

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[Stage] Design and Development of a Conversational Assistant for Social Event Discovery Using Lightweight NLP and LLM APIs

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1. Context Declic is a rapidly growing social platform designed to help users discover and organize social events and training workshops. With over 100,000 users and thousands of events, the platform aims to enhance user engagement and experience through an intelligent conversational assistant. This assistant will simplify event discovery, streamline…

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