Type annonces : Proposition de poste

[StageM2] – Prédire la motricité après un AVC néonatal : comment représenter de façon pertinente les informations morphologiques entre structures cérébrales sous forme de graphe ?

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Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett,…

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[PhD] – ImViA Lab: Decadence and Haptic Virtual Reality: Testing Visual and Audio Stereoscopic Compositions

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Lusófona University and the Université Bourgogne Europe are recruiting a PhD candidate for a fully-funded PhD position within the Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network DECADOCS (Decadence for doctoral studies) The successful candidate will be enrolled in a joint doctoral programme, leading to a double doctoral degree awarded by Lusofona University, Portugal, and University…

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[StageM2]- Analysis of Electroencephalograms of Children with Epilepsy using Complex Wavelet Methods

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Introduction Epilepsy is one of the most common neurological diseases worldwide, affecting about 1.0% of the population. Several examinations are implemented to ensure optimal patient care and appropriate follow-up : clinical examination, electroencephalographic (EEG) recordings, magnetic resonance imaging (MRI), etc. Scalp EEG remains the most widely used examination because it is…

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[StageM2] – Prédiction de la motricité après un AVC néonatal : modélisation de la connectivité structurelle cérébrale sous forme de graphe et GNN

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Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents appelés paralysie cérébrale (Chabrier, 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett, et al. 2022) (Ilves, et al….

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[Stage] Koopman Operator for Non-Autonomous Systems:Change Detection and Trajectory characterization

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Advisors: Olivier Alata (Professor) and Jordan Patracone (Associate Professor) Host laboratory: Hubert Curien Lab, UMR CNRS 5516, Saint-Etienne, France Starting date: Spring 2026 – Application deadline : 28th of November, 2025 Keywords: Koopman operator; Non-autonomous dynamical systems; Change-point detection;Deep learning; Anomaly detection. Context: This internship is part of the GreenAI…

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[Stage] Fusion of ultrasound and MRI images using weakly or unsupervised learning: application in neuro-oncology

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——————————————————————————————————————–For detailed information, please visit: https://cloud.irit.fr/s/eHMsZcVoigPfenR——————————————————————————————————————– Stage M2 Keywords: ultrasound, IRM, fusion, deep learning, diffusion models, DDRM. Where: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in Toulouse. Project DescriptionGlial tumors are the most common primary brain tumors, with significant variability in aggressiveness and prognosis [1]. Surgical resection is the…

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[Stage] Développement de modèles de deep learning pour l’estimation de la qualité sensorielle de la viande par analyse d’image

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Laboratoire IMS, CNRS – Bordeaux Sciences Agro Mots clés : deep learning, classification, segmentation sémantique, régression, persillé de la viande. Enjeux L’intelligence artificielle et la vision par ordinateur transforment aujourd’hui des secteurs aussi variés que la santé, l’automobile, la robotique… et même l’agroalimentaire. Chaque produit que nous consommons passe par…

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[Stage] Comparaison de volumes d’imagerie médicale, en modalités SPECT et TEP

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Contexte L’équipe AI4M (Artificial Intelligence for Medicine) du CReSTIC est une équipe pluridisciplinaire, composée d’enseignants-chercheurs en sciences numériques et de personnels hospitalo-universitaires. Le paradigme  principal de l’équipe consiste à créer des concepts, méthodes et outils numériques à même de permettre de répondre à des questions cliniques. L’équipe a développé un…

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