★ This internship proposal falls within the scope of two research groupes of the CRIStAL laboratory of the Université de Lille, namely the GT Image, whose main focus is to develop new tools and algorithms for image analysis, video scene interpretation, and 3D object shape analysis, and the GT DatInG,…
Corps : MCF Sections CNU : 61 et 63 Localisation : Conservatoire national des arts et métiers 292, rue Saint-Martin 75003 Paris Etat du poste : Vacant Date de prise de poste : 1er septembre 2026 Profil enseignement : La ou le maître de conférences assurera principalement des enseignements en : Architectures numériques…
Un poste de Maître de Conférences (section 61) est ouvert à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne (session synchronisée, prise de fonction: sept. 2026). Profil complet: profil officiel (pdf)
[Thèse CIFRE STM/Telecom Paris] Méthodes avancées de mitigation d’interférences pour un Radar FMCW [Thèse CIFRE STM/Telecom Paris] Méthodes avancées de mitigation d’interférences pour un Radar FMCW
★ The internship will take place at the FOX team of CRIStAL laboratory, at the University of Lille. Summary: In this project, we will perform time series analysis in general. The following are the main tasks of time series analysis : Time series classification: The time series classification is an…
★ The internship will take place at the FOX team of CRIStAL laboratory, at the University of Lille. Summary: In this project, we will perform time series analysis in general. The following are the main tasks of time series analysis : For time series data analysis, the Matrix Profile-based technique…
★ The internship will take place at the FOX team of CRIStAL laboratory, at the University of Lille. Summary : Our work focuses on 3D human pose estimation in video. The approaches in the state-of-the-art formulate the problem as 2D key point detection followed by 3D pose estimation.While splitting up…
Un poste de Maître de Conférences (section 27) est susceptible d’être ouvert lors de la prochaine campagne synchronisée à l’Université Savoie-Mont-Blanc.Enseignement: Département Informatique UFR Sciences et Montagnes – Recherche: Laboratoire LISTIC Mot-clés recherche : Apprentissage automatique pour l’analyse de l’activité humaine, apprentissage sur graphes, modèles d’IA combinant GNNs et LLMs, méthodes de représentation et de classification…
★ The internship will take place at the FOX team of CRIStAL laboratory, at the University of Lille. Summary : The success of supervised object detection methods relies on the assumption that the training and test data are drawn from the same distribution. However, in many real-world applications, this assumption…
