Ingénieure ou Ingénieur de recherche et développement en Imagerie Computationnelle et apprentissage profond

Description de l’offre d’emploi Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l’excellence scientifique et technique au service de l’enseignement, de la recherche et de l’innovation. Dans le cadre du…

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[PostDoc] Post-doctorat en Imagerie Computationnelle pour l’IRM ultra-bas champ

Description de l’offre d’emploi Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l’excellence scientifique et technique au service de l’enseignement, de la recherche et de l’innovation. Dans le cadre du…

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[StageM2] – Direct detection and characterization of exoplanets: statistical learning, multi-epoch and multi-spectral data fusion

Keywords: statistical modeling, data-driven approaches, data fusion, inverse problems, nuisance modeling, multivariate data from VLT/SPHERE, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights into the formation,…

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[Stage M2] Projet ORNEMents

Détermination de l’ORigine biologique de la Nacre patrimoniale par l’Etude par la Microscopie numérique d’éléments microstructuraux caractéristiques et pertinENTS. Determination of the biological origin of mother-of-pearl in cultural heritage through the study of characteristic and relevant microstructural elements using digital microscopy. Ce stage financé par le DIM PAMIR comportera une…

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[StageM2] – Physics-informed deep learning for exoplanet detection at high-contrast from multi-variate data

Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data from the JWST and VLT, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and…

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