[StageM2] Complex-Valued Neural Networks for Inverse Scattering Problems

Keywords: Inverse problem; Wave diffraction; Deep learning; Physics-assisted neural networks; Complex-valued neural networks; Phase equivariance; Computational imaging Context: The framework of this internship project lies in the field of microwave imaging, which has attracted significant interest due to its potential as a practical and efficient technique for medical systems, material…

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[StageM2] – Analyse d’images et apprentissage automatique pour l’inspection d’assemblages brasés

Alfa Laval Golbey est un acteur de référence dans la cryogénie, spécialisé dans la conception et la fabrication d’échangeurs de chaleur brasés utilisés dans l’industrie du gaz (séparation de l’air, GNL, hydrogène, pétrochimie…). Un précédent stage a permis de développer une première solution de comptage des défauts de compacité dans…

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[StageM2] Signal Processing on Temporal Graphs

Context: Many modern systems such as the Internet, transport networks, financial networks, or sensor networks, generate data that can be very well modeled as an attributed temporal graph [3]: where nodes and edges evolve over time and information is associated to them. For instance, in network traffic, computers can be…

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[StageM2] Techniques dépliées de factorisation matricielle non-négative pour la séparation de sources audiophoniques dans les enregistrements de « boîtes noires aéronautiques »

Description : Les avions civils et étatiques sont équipés de deux enregistreurs de vol (aussi connus sous le nom de « boîtes noires »), c.-à-d. le Cockpit Voice Recorder (CVR) et le Flight Data Recorder. En cas d’incident ou d’accident, tous deux doivent être retrouvés et analysés par les autorités…

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[Poste IGR] Ingénieur/e de recherche IA et segmentation automatique des images médicales

Entité/Service : Institut de biologie Valrose (IBV) Le défi à relever Nous recherchons notre futur/e Ingénieur/e de recherche en IA et segmentation automatique des images médicales ! Rejoignez-nous au sein d’Université Côte d’Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l’université du…

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[StageM2] identification automatique des repères osseux dans le pelvis sur des CT scans

Contexte et Objectifs : L’identification des repères osseux est une procédure essentielle en orthopédie personnalisée, en biomécanique et en morphométrie. Ses domaines d’application incluent par exemple la planification préopératoire et la navigation peropératoire personnalisées, la mise à l’échelle personnalisée des modèles musculo-squelettiques et l’analyse statistique de la morphologie osseuse. Ces…

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