Recruit a end of study engineer or Master 2 student in electronics or computer science. The aim of this internship is to explore the potential energy and latency benefits of quantification in radio astronomy imaging. Keywords: quantification, radio astronomy, high-performance computing, energy, optimization Context Radio-interferometers image the sky in radio…
Sujet de stage : « Navigation résiliente sur terrains précaires avec un Ballbot« Résumé : Cette proposition de stage décrit un projet de recherche visant à doter un ballbot de la capacité de surmonter les obstacles qu’il pourrait rencontrer lors de sa navigation. L’objectif de ce travail est de définir les actions…
The foundation model (FM) paradigm is undoubtedly a major breakthrough in Machine Learning (ML) for Artificial Intelligence (AI). An FM is a large-scale neural network pre-trained with self-supervision on a vast unannotated dataset and designed to perform downstream tasks with minimal fine-tuning on small annotated datasets. While FMs have made…
Anomaly detection is a challenge in itself. The capacity to detect anomalies is a major ingredient of safe and trustworthy AI systems across major application areas. Anomaly detection is unsupervised by nature, since abnormal events are rare, varied, and cumbersome to collect. Conventional methods can be roughly grouped into three…
Contexte Les troubles moteurs et de la coordination chez l’enfant, tels que les troubles développementaux de la coordination ou certaines atteintes neuromotrices, ont un impact important sur les apprentissages, l’autonomie et la qualité de vie. Leur évaluation clinique repose principalement sur des observations expertes et des tests standardisés, dont l’objectivation…
Centrale Lyon – LIRIS, INL, LTDS laboratories
Keywords: Inverse problem; Wave diffraction; Deep learning; Physics-assisted neural networks; Complex-valued neural networks; Phase equivariance; Computational imaging Context: The framework of this internship project lies in the field of microwave imaging, which has attracted significant interest due to its potential as a practical and efficient technique for medical systems, material…
Alfa Laval Golbey est un acteur de référence dans la cryogénie, spécialisé dans la conception et la fabrication d’échangeurs de chaleur brasés utilisés dans l’industrie du gaz (séparation de l’air, GNL, hydrogène, pétrochimie…). Un précédent stage a permis de développer une première solution de comptage des défauts de compacité dans…
Dans le cadre du Collaborative Doctoral Programme entre le JRC et l’Université Bretagne Sud (UBS), nous recrutons trois doctorants ou doctorantes dans le domaine de la vision par ordinateur appliquée à l’observation de la terre avec des applications en soutien aux politiques européennes. Les thèses seront conduites au sein de…
Context The deployment of deep neural networks on edge devices such as smartphones or embedded systems poses significant challenges in terms of computational cost, energy consumption, and latency. Traditional models process all inputs with the same fixed architecture, regardless of their complexity, leading to inefficient use of resources. For instance,…
