Type annonces : Proposition de poste

[PostDoc] Cutting-Edge Neural Rendering for Automotive Applications – Postdoctorate position (12 months full-time contract)

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Work Description: Join us in pioneering the future of 3D scene representation and renderingwith Neural Radiance Fields (NeRF). Initially, NeRF models were resource-intensive to train,but recent advancements have significantly improved their efficiency. In the automotiveindustry, rapid and efficient inference is crucial. This project aims to push the boundaries ofembedded Neural…

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[PostDoc] Unfolded proximal neural operators for inverse problems in imaging (Inria Lyon, LabHC)

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Context This project will develop a novel framework for solving inverse problems in imaging, focusing on the joint reconstruction of a sequence of high-quality images from multiple degraded or incomplete observations. These inverse problems are typically addressed using neural network models that explicitly respect the underlying variational structure, enhancing both…

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[PhD] From multimodal measures to physical properties of materials

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Lieu : Laboratoire ImViA, Dijon (France) Description This research takes place in a collaborative project between a small-size industrial company (CMPHy) and a Vision and Artificial Intelligence academic research laboratory ImViA at Université Bourgogne Europe. CMPhy is a company located in Chalon-sur-Saone, which specialized itself in developing advanced Non-Destructive Testing…

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[PhD] : Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique

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Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique Lieu: Dijon – France Durée: 36 mois Date de début: 10/2025Superviseur: Yannick Benezeth (Professeur, Université Bourgogne Europe)Salaire : 2300 € brut mensuelDate limite de candidature : 06/06/2025 Description du contexte projet: Cette thèse s’inscrit dans un projet de recherche visant à simuler…

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[PhD] Perception sémantique par analyse spatio-spectrale de la scène – thèse MINES PSL – Safran

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1.1. ETAT DE L’ART ET OBTENTION D’IMAGES EXPLOITABLESL’état des lieux sur l’imagerie multi/hyper spectrale permettra d’identifier les caractéristiquesphysiques déterminant la franchissabilité des matériaux qui composent les principales catégoriesd’obstacles (végétaux, minéraux, métalliques, pré-fabriqués, etc), susceptibles de bloquer laroute du robot. De ces caractéristiques et des retours d’expérience de Safran et du…

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Enseignant(e) Chercheur(e) en Informatique, Génie informatique, Automatique et Traitement du signal – Ecole Navale

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Mots-clés Véhicules autonomes, IA par apprentissage, IA symbolique, mécatronique, décision Contexte L’École navale est une grande école d’ingénieurs (statut d’EPSCP-GE) dont la mission principale est la formation initiale des officiers de la marine nationale. Les élèves officiers de carrière suivent un cursus d’ingénieur. Des formations supérieures (masters, mastères spécialisés, formation…

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[PhD] Neural networks based volcanic model inversion with SAR displacement measurements

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Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning. Knowledgein inverse problems or geophysics is appreciated. Ph.D subject description :Satellite based remote sensing offers a unique source…

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[PhD] Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and Synthetic Aperture Radar Displacement Data

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Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and SyntheticAperture Radar (SAR) Displacement Data Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning orvolcanology. Knowledge in remote sensing…

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[MCF] en Apprentissage Profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie

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L’IMT Mines Alès ouvre un poste d’enseignant-chercheur (CDI / MCF) en Apprentissage Profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie. Le poste est fléché sur l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion, en co-tutelle avec l’Université de Montpellier. Pour obtenir davantage d’informations, veuillez consulter la page descriptive…

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