Context This post-doctoral offer is funded by the GEO-ReSeT ANR project, representing a collaboration between Inria (team EVERGREEN, Montpellier) and Université de Paris Cité (team LIPADE, Paris). Leveraging the large amounts of available geo-spatial data from different sources, the GEO-ReSeT (Generalized Earth Observation with Remote Sensing and Text) project has the objective to…
Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett,…
Lusófona University and the Université Bourgogne Europe are recruiting a PhD candidate for a fully-funded PhD position within the Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network DECADOCS (Decadence for doctoral studies) The successful candidate will be enrolled in a joint doctoral programme, leading to a double doctoral degree awarded by Lusofona University, Portugal, and University…
Introduction Epilepsy is one of the most common neurological diseases worldwide, affecting about 1.0% of the population. Several examinations are implemented to ensure optimal patient care and appropriate follow-up : clinical examination, electroencephalographic (EEG) recordings, magnetic resonance imaging (MRI), etc. Scalp EEG remains the most widely used examination because it is…
Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents appelés paralysie cérébrale (Chabrier, 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett, et al. 2022) (Ilves, et al….
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Advisors: Olivier Alata (Professor) and Jordan Patracone (Associate Professor) Host laboratory: Hubert Curien Lab, UMR CNRS 5516, Saint-Etienne, France Starting date: Spring 2026 – Application deadline : 28th of November, 2025 Keywords: Koopman operator; Non-autonomous dynamical systems; Change-point detection;Deep learning; Anomaly detection. Context: This internship is part of the GreenAI…
——————————————————————————————————————–For detailed information, please visit: https://cloud.irit.fr/s/eHMsZcVoigPfenR——————————————————————————————————————– Stage M2 Keywords: ultrasound, IRM, fusion, deep learning, diffusion models, DDRM. Where: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in Toulouse. Project DescriptionGlial tumors are the most common primary brain tumors, with significant variability in aggressiveness and prognosis [1]. Surgical resection is the…
Laboratoire IMS, CNRS – Bordeaux Sciences Agro Mots clés : deep learning, classification, segmentation sémantique, régression, persillé de la viande. Enjeux L’intelligence artificielle et la vision par ordinateur transforment aujourd’hui des secteurs aussi variés que la santé, l’automobile, la robotique… et même l’agroalimentaire. Chaque produit que nous consommons passe par…
Contexte L’équipe AI4M (Artificial Intelligence for Medicine) du CReSTIC est une équipe pluridisciplinaire, composée d’enseignants-chercheurs en sciences numériques et de personnels hospitalo-universitaires. Le paradigme principal de l’équipe consiste à créer des concepts, méthodes et outils numériques à même de permettre de répondre à des questions cliniques. L’équipe a développé un…
