[StageM2] – Développement logiciel en C++ d’un outil d’aide au diagnostic de la croissance des anévrismes cérébraux

Description du projet de stage : L’objectif du projet consiste à développer et optimiser un logiciel existant (Fig. 2) de visualisation d’images médicales utilisant des versions de bibliothèques récentes (VTK/ITK, …). Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un protocole de recherche clinique du CHU de Reims dont l’objectif est de comprendre…

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[StageM2]@IRISA, Réseaux de neurones à spikes adaptatifs : modélisation, simulation et implémentation

Laboratoire :  IRISA – GRANIT Team (Lannion) https://www-granit.irisa.fr/ Contacts : Matthieu Gautier (matthieu.gautier@irisa.fr), Olivier Berder (olivier.berder@irisa.fr) Contexte   Les réseaux de neurones impulsionnels (Spiking Neural Networks – SNNs) suscite un intérêt croissant en raison de leur capacité à modéliser plus finement le fonctionnement biologique des neurones et à offrir une efficacité…

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[StageM2] Modélisation numérique de la réponse spatio-spectrale d’un bloc optique X LMJ : application à la restauration de l’image d’un plasma de fusion

Laboratoire hôte : Laboratoire Hubert Curien (LaHC), 18 Rue Pr B. Lauras, 42000 SAINT-ÉTIENNE. Laboratoire partenaire : CEA DAM DIF – 91680 Bruyères-le-Châtel. Superviseurs et contacts : Ludovic Chopineau – CEA-DAM (ludovic.chopineau@cea.fr), Fabien Momey Casella – LabHC (fabien.momey@univ-st-etienne.fr). Mots-clés : modèles numériques, restauration/reconstruction d’image, problèmes inverses, imagerie computationnelle, imagerie en…

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[StageM2/Ingé] Evaluation non invasive de l’efficacité des produits cosmétiques par imagerie LC-OCT et deep learning

Contexte et objectifs du stage : Le secteur de la recherche et de l’innovation en cosmétique est en perpétuelle évolution pour répondre aux enjeux du vieillissement cutané. L’apparition des signes de l’âge sur le visage est un processus complexe impliquant des modifications structurelles profondes de la peau.  Mieux comprendre les mécanismes…

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[PostDoc] Post-Doctoral Research Visit F/M Integrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops : towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErs (INCLUDE).

This 2-year postdoctoral position is part of the exploratory action INCLUDE (Integrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops: towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErs), funded by Inria (PI: Julie Coloigner and Claire Cury, researchers at IRISA/Inria, Univ Rennes, Empenn team, julie.coloigner@irisa.fr, claire.cury@inria.fr) https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2025-09390 Context The human brain is organized as…

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[StageM2 + PhD] Nouvelles représentations temps-fréquence de signaux non stationnaires

Mots- clés : temps-fréquence, signaux non stationnaires, apprentissage de représentations. Contexte Construire une représentation adaptée à la structure d’un signal est essentiel pour en faciliter la description, l’interprétation et l’exploitation. Par exemple, la simple observation temporelle d’un signal audio ne suffit souvent pas à en révéler la nature, alors qu’une…

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