Prédiction des voies de synthèses pour des dérivés de cyclodextrines à partir de l’IA explicable

Stage niveau M2 Contexte L’intelligence artificielle n’a pas seulement révolutionné les domaines tels que l’analyse d’image et le traitement automatique des langages, mais il présente également un intérêt particulier pour la chimie [1]. Particulièrement, les tâches de synthèse et la rétrosynthèse sont deux piliers de la chimie organique. La tâche…

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Étude de l’attention visuelle dans des espaces architecturaux visualisés en réalité virtuelle

Stage M1 ou M2 Stage recherche LS2N (Nantes) Contexte La lumière naturelle porte des valeurs essentielles, affectives et culturelles, qui participent aux qualités prêtées aux espaces intérieurs. Nombreux sont les architectes qui s’en saisissent pour créer des ambiances, révéler des volumes, rythmer un parcours et émouvoir. Néanmoins, les indicateurs existant…

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Analyse des impacts des Tone Mapping Operators (TMOs) sur la classification des images Standard Dynamic Range (SDR) issues de la télédétection aérienne

Offre de stage Bac+4/+5 en Traitement d’images, information géographique (LASTIG – IGN/UGE, Région Grand Paris) Description complète du poste : https://www.umr-lastig.fr/lastig_data/pdf/2025_stage_acte_tmos.pdf Intitulé de l’offre Analyse des impacts des Tone Mapping Operators (TMOs) sur la classification des images Standard Dynamic Range (SDR) issues de la télédétection aérienne Description complète du poste…

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Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D

Stage M2 / Ingénieur Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Duong Hung PHAM, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : Le coeur est un organe vital qui pompe le sang dans tout le corps. Il est composé de plusieurs parties, notamment les ventricules, qui expulsent…

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Generative Zero-Shot Learning for Real-Time Object Tracking using 3D Point Cloud Sequences (LiDAR Datasets) in Collaborative Robot Environment

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Deep Learning; Zero-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; 3D Point Cloud Sequences; Multi-LiDAR Datasets; Real-Time Object Tracking; Human-Robot Collaboration (HRC); Human-System Interaction (HSI); Real Industrial Environment Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Zero-Shot Deep Learning Models…

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Generative Few-Shot Learning using Mixture-of-Experts Transformers for 3D Skeleton-based Human Action Recognition

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Few-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; RGB+D Datasets; Human-System Interaction (HSI) Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Deep Learning Models for 3D Skeleton-based Human Action Recognition 3D Skeleton-based Human Action Recognition (HAR) [1], [2] is fundamental…

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Estimation des fluctuations du spectre cosmologique de puissance de la raie de l’hydrogène neutre (21cm) durant l’époque de réionisation.

Stage M2 Contexte, candidature et profile recherché : Ce stage aura lieu entre le laboratoire SATIE (Systèmes et application des technologies de l’information et de l’énergie), l’IAS (Institut d’astrophysique spatiale) et le L2S (Laboratoire des signaux et systèmes) de l’université Paris Saclay. Il entre dans le cadre du GT ICR…

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