Lieu et Contexte Laboratoire : Heudiasyc (UMR CNRS / UTC), Compiègne. Période : Automne 2026 (Septembre 2026 – Février 2027). Encadrement : Équipe de recherche SENSE-DRIVE / Thèse en cours sur la conduite partagée. Présentation du projet L’objectif du projet est de corréler le regard du conducteur avec un environnement…
Internship synopsis Context. Weak gravitational lensing [1] is a powerful probe of the Large Scale Structure of our Universe. Cosmologists use weak lensing to study the nature of dark matter and its spatial distribution. Weak lensing missions require highly accurate shape measurements of galaxy images. The instrumental response of the…
L’équipe du laboratoire LCOMS proposant ce stage effectue des recherches dans le domaine de l’évaluation de la mobilité et de la santé de personnes équipées de capteurs portés. Le travail de stage s’inscrit dans le périmètre des travaux de thèse de Ahmad HMEDEH, doctorant en deuxième année au laboratoire, portant…
★ The internship will take place at the FOX team of CRIStAL laboratory, at the University of Lille. Summary : The success of supervised object detection methods relies on the assumption that the training and test data are drawn from the same distribution. However, in many real-world applications, this assumption…
Contexte du stage Durée : 2 mois, été 2026 Niveau : Bac +4 Localisation : THALES SIX Gennevilliers (92230) Au sein du centre de compétence HTE (Hardware technologies, Tools & Engineering), vous intégrerez une équipe du service TCP (Traitement, Capteurs & Propagation) en charge de la définition et de la…
1. Contexte du stage La vision humaine constitue un modèle remarquable de traitement de l’information, reposant sur l’intégration simultanée de multiples modalités sensorielles (vision, audition, proprioception, etc.) et la réalisation parallèle de plusieurs tâches cognitives. Contrairement aux systèmes artificiels actuels, encore souvent spécialisés et unimodaux, le système visuel humain est…
Mots clefs : Traitement du signal, acoustique sous-marine, matrice de covariance spatiale, bruit ambiant, ingénieur, mer/maritime, données réelles. Laboratoire de recherche : IRENav – Ecole Navale (29) Tuteurs du stage : M. Baptiste MENETRIER et M. Abdel BOUDRAA. Les candidatures (CV et lettre de motivation) sont à transmettre avant le…
Contexte Les deepfakes sont des vidéos synthétiques générées par l’intelligence artificielle, extrêmement réalistes et souvent indiscernables à l’œil nu. Leur prolifération pose des enjeux critiques en matière de sécurité numérique, de confiance dans l’information et de protection de l’identité. Les méthodes actuelles de détection reposent principalement sur des indices visuels,…
L’émergence des deepfakes et des techniques de face swapping a profondément transformé le paysage de la cybersécurité visuelle. Grâce aux modèles génératifs comme les GANs et les modèles de diffusion, il est désormais possible de produire des vidéos hyperréalistes dans lesquelles le visage d’un individu est remplacé par celui d’un…
