[Stage] Système de suivi de poissons pour l’écohydraulique : étude du comportement en interaction avec les turbulences de l’écoulement

Les relations entre l’écoulement et les poissons ont intéressé les chercheurs depuis des siècles. De nombreux travaux ont étudié les relations entre la préférence de l’habitat du poisson et la vitesse moyenne longitudinale de l’écoulement à la fois en laboratoire et sur le terrain. Les préférences d’habitat en relation avec…

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[StageM2] Analyse automatique de la trajectoire de poissons dans des passes à poissons

Contexte du stage Ce projet s’inscrit dans le cadre de la recherche en écohydraulique. Il vise à faire progresser notre compréhension des mécanismes d’adaptation comportementale des poissons aux caractéristiques physiques des écoulements dans les passes à poissons et les ouvrages de franchissement piscicole. En effet, bien qu’il est avéré que…

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[Stage M2] Application à la détection/reconnaissance par piège photo des amphibiens traversant les passages à petite faune

Le Cerema, en collaboration (via une convention) avec l’IRL2958 Georgia Tech-CNRS, recrute unstagiaire en Master 2 ou en Ecole d’ingénieur en informatique / biostatistique Contexte Depuis 2024, le Département de l’Isère et le Cerema (Est et Centre-Est), dans le cadre d’une convention 2024/2025 de recherche et de développement, avec l’appui…

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Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation

Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes…

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Stage M2 / Ingénieur (avec poursuite thèse possible) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation

Stage M2 / Ingénieur https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes (LIPADE), team Systèmes Intelligents…

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Stage M2 / SFE 2025 – Modèles de fondation pour la segmentation vasculaire hépatique

Contexte Une segmentation précise des vaisseaux sanguins est essentielle pour améliorer le diagnostic, le traitement et le pronostic des pathologies cardiovasculaires. Cependant, les approches actuelles souffrent de nombreuses limites qui les rendent difficilement utilisables en routine. Les segmentations issues des approches classiques fournissent souvent des vaisseaux déconnectés très loin de…

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Sujet de stage de master :

IA générative pour aider à la classification automatique des stades de développement du Plasmodium falciparum dans des images de frottis sanguins /!\ À noter que ce sujet de stage s’adresse préférentiellement à des étudiants de M2 mais, en fonction de leur profil et de leur expérience, des étudiants de M1 pourraient…

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