Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins

Stage en acoustique et traitement du signal au CRAN(CNRS, Université de Lorraine, Nancy) Océanographie acoustique & capteurs vectoriels:énergie des signaux sonores sous-marins Contexte Le stage proposé se déroulera à l’Université de Lorraine au sein de l’équipe Signaux Multidimensionnels du laboratoire CRAN (UMR 7039 CNRS). Il sera d’une durée de 5…

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Débruitage d’images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning

Stage M2 au Laboratoire UCCS, Université d’Artois : Débruitage d’images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning L’obtention d’images d’échantillons isolants et/ou sensibles au dégazage est possible grâce à la microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux. En effet, des interactions complexes se produisent entre les…

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Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d’IRM cérébrales de diffusion

Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett, et al….

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Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones

Stage M2 Laboratoire d’accueil : SONDRA, Centralesupelec Mots clés : Estimation robuste, matrice de covariance structurée, M-estimateurs, filtrage spatial, formation de voie, algorithmes MUSIC et ESPRIT. Nature de la recherche : Théorie, simulations MATLAB/Python, données réelles pour la localisation de plusieurs drones. Personnes à contacter : Chengfang Ren : chengfang.ren@centralesupelec.fr…

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Automatic and robot-based ossicular chain repair in human ear

Stage M2 Offre de Stage en Robotique Médicale (ICB et ICMUB / CNRS – Université de Bourgogne) – Subject: Automatic and robot-based ossicular chain repair in human ear – Full description of the position: https://renatojmsdh.github.io/files/RobotiqueMedicale_SujetStage_2024.pdf – Objective: The objective of this project is to develop and validate a robot-based manipulator…

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Sensorimotor representation learning of manipulable objects

Stage M2 + thèse Laboratoires : , LJK (Grenoble) + LIRIS (Lyon) Dans le cadre du projet MeSMRise (Multimodal deep SensoriMotor Representation learning), un stage de M2 est proposé à partir de février (date flexible) sur l’apprentissage de représentations prédictives d’objets dans le cadre des théories sensorimotrices. Une thèse sur…

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Approches de faible rang pour la super-résolution en imagerie de fluorescence/Low-rank approximation methods for super-resolution fluorescence imaging

Stage M2 Abstract : Fluorescence is a key property of tissues that allows one for a precise characterization of biological samples. For instance, the nutritional properties and the resistance of wheat can be tracked during the plant’s growth by observing the grains at different stages.In June 2024, experiments were conducted…

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Intelligence artificielle et morphologie mathématique pour la segmentation automatique de kystes rénaux

IMT Atlantique (campus de Brest) propose un stage de fin d’études / M2 intitulé « IMSAK – Intelligence Artificielle et Morphologie mathématique pour la Segmentation Automatique de Kystes rénaux », en collaboration avec Mines Paris et EPITA ! Titre : IMSAK – Intelligence Artificielle et Morphologie mathématique pour la Segmentation Automatiquede Kystes…

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