Lieu : ONERA, centre de Palaiseau, 6 Chemin de la Vauve aux Granges. Mots-clés : détection, localisation, Non-Line Of Sight (NLOS), milieu urbain. Profil recherché : École d’ingénieur/Master 2. Bonnes connaissances en traitement du signal, des connaissances en radar seraient un plus. Début de la thèse : Octobre 2025. Proposition…
Mots-clés : IA générative, images histopathologiques, augmentation d’images, aide à la décision, cancer Contexte Les images histopathologiques jouent un rôle crucial dans le développement de modèles d’analyse avancés, essentiels pour l’aide au diagnostic du cancer. Cependant, la disponibilité limitée de ces données et leur représentativité souvent insuffisante en raison de…
Annonce de thèse « Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie » dans l’équipe ComSEE à l’Institut Pascal (Clermont-Ferrand). Les candidatures sont à envoyer avant le 20 avril 2025 à maxime.lhuillier@uca.fr Titre: Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie. Title: Deep generative models for…
Candidature en ligne : www.ign.fr/nous-rejoindre/offres-emploi/doctorant-e-modeles-generatifs-profonds-pour-la-generation-procedurale-directe-et-inverse-1162 Localisation: Champs-sur-Marne (77)Rémunération: ≈1800€ net/moisContrat: CDD (36 mois)Télétravail: PartielPrise de fonction: Au plus tard 1er mai 2025Contacts: Nicolas Audebert (nicolas.audebert@ign.fr), Julien Perret (julien.perret@ign.fr)
This PhD concerns the end-to-end design of a camera and deep learning algorithm for urban scene analysis while preserving privacy. The laboratory is ONERA/DTIS/MIC at Palaiseau in collaboration with the company Upciti. To apply to this offer, please send a resume and a cover letter to : pauline.trouve@onera.fr and marcela.carvalho@upciti.com….
L’objectif de cette thèse est de développer des outils automatiques d’analyse de vidéos d’images acoustiques permettant un meilleur suivi des populations de poissons migrateurs. Cela permettra de mieux préserver les écosystèmes aquatiques tout en limitant les pertes de production électrique. Contexte Selon un rapport [worldFishMig20] publié en 2020 par plusieurs…
Ce projet a pour objectif le développement de méthodes pour la classification d’images de plancton d’eau douce, domaine encore peu exploré, grâce à l’apprentissage profond et à l’intégration de métadonnées écologiques. Lieu : Mines Paris et Ecole Normale Supérieur, PSL Contexte et objectifs Dans une phase de changements climatiques et…
PhD position CESI LINEACT has an open position for a PhD student to develop affordance caracterization algorithms based on contextual information. The position is located on CESI Campus Dijon. Toward Proactive Intelligence: Environmental Contextual Information and Gesture Recognition for Characterizing Affordances in Human-System Interactions Scientific fields: Artificial Intelligence, Computer Vision,…
A PhD position is open for applications at Université of Littoral Côte d’Opale, in Northern France, to work on speech source separation for aircraft cockpit recordings. – Topic: Human-in-the-Loop Audio Source Separation for Aircraft Cockpit Recordings – full details at https://www-lisic.univ-littoral.fr/~puigt/temp/These_ANR_BLeRIOT_2025.pdf. – Host laboratory: Computer Science, Signal and Image processing…
PhD position We are looking for a highly motivated PhD student to join our team project working at the intersection of Explainable Artificial Intelligence (XAI) and weather forecasting. The ideal candidate will have a strong theoretical and practical background in neural networks and experience in either numerical simulation or remote…
