This work is funded by EUR Digisport and will enable to validate strong scientific knowledge on computer vision and robotic on a societal issue. It allies theoritical and practical skills to be evaluated by simulation and experimentations. The thesis starts as soon as possible. It is located at INSA/IRISA, Rennes,…
[PhD] Position in Computer Vision & Machine Learning : Physics aware Human Action Recognition from Monocular Videos [PhARMov] The FOX team from the CRIStAL laboratory (UMR CNRS), Lille France is looking to recruit a PhD student starting on 1st September 2025
A PhD position is open for applications at Université Côte d’Azur, in the French Riviera. – Topic: Application of tensor decompositions to cardiac signal analysis – full details: « Novel tensor decompositions for atrial fibrillation analysis » – Host laboratory: Computer Science, Signals and Systems Laboratory of Sophia Antipolis (I3S), in collaboration…
Motivations and Description The dynamics of many physical systems can be described using a Partial Differential Equation (PDE) where the temporal evolution of a physical quantity is given by a combination of its spatial derivatives.Classical examples include the Heat Equation for the diffusion of heat in a space, or the…
Mission Geodesy, a branch of Earth sciences focused on the Earth’s shape, orientation, and gravity field, has been monitoring the Earth system on a global scale since the advent of satellite-based Earth observations. This ongoing monitoring has enabled the detection and tracking of global change indicators over several decades, such…
Mots-clés: vision par ordinateur, multimodalité, intelligence artificielle, journalisme de données Contexte Cette offre de thèse s’inscrit dans le cadre du projet « Fact Checking » mené depuis 2021 entre le laboratoire LIFAT et l’équipe PRIM [1][2][3][4]. Le fact checking, ou vérification de fait, consiste à vérifier la véracité des faits…
Sujet de thèse [Projet ANR] : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Multisensor Analysis and Modeling of Honeybee Superorganism Behavior, qui vise à caractériser la dynamique collective des abeilles en intégrant des approches de vision par ordinateur, d’analyse de données et de modélisation statistique. L’objectif principal est de quantifier…
Encadrement Josselin BREUGNOT (Responsable Unité Data Science R&D, SILAB), Gustavo (Jesús) ANGULO (Directeur de Recherche, CMA), Etienne DECENCIÈRE (Directeur de Recherche, CMM). Lieu SILAB (Saint-Viance, Corrèze), Campus PSL University Sophia-Antipolis (Antibes) Durée du contrat (6 Mois de Stage M2 +) 36 mois Contexte Cette thèse s’inscrit dans le cadre…
Encadrant(s) : Nicolas Petrochilos (URCA – Université de Reims ) Durée du financement : 3 ansDates de début envisagées : septembre 2025Formation ciblée (M2) : Master en Traitement du signal et des images, Master en Mathématique et applications … Description des objectifs Le projet s’articule autour de trois objectifs principaux….
Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes…
