[PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT

Encadrement Josselin BREUGNOT (Responsable Unité Data Science R&D, SILAB), Gustavo (Jesús) ANGULO (Directeur de Recherche, CMA), Etienne DECENCIÈRE (Directeur de Recherche, CMM). Lieu SILAB (Saint-Viance, Corrèze), Campus PSL University Sophia-Antipolis (Antibes) Durée du contrat 36 mois Contexte Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet de collaboration entre le département…

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[PhD] [STILL OPEN] Surveillance médicale cardio-pulmonaire par radar Doppler et echantillonnage non-uniforme

Encadrant(s) : Nicolas Petrochilos (URCA – Université de Reims ) Durée du financement : 3 ansDates de début envisagées : septembre 2025Formation ciblée (M2) : Master en Traitement du signal et des images, Master en Mathématique et applications … Description des objectifs Le projet s’articule autour de trois objectifs principaux….

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Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) Self-supervised learning for satellite image time series interpretation

Thèse (avec stage M2 / Ingénieur au préalable) https://sip.mi.parisdescartes.fr/jobs/stages/2024-2025/stage_M2_BDA_2025.pdf General information — Keywords : remote sensing, satellite image time series, computer vision, deep learning, self-supervised learning — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and April 2025. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes…

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PhD position: Multipath-aided Cooperative Simultaneous Localization and Mapping exploiting Machine Learning

The main goal of this PhD is to explore the potential of machine learning (ML) tools for simultaneous localization and mapping (SLAM) applications, while leveraging multipath radio signals between cooperative wireless devices. The idea is to identify characteristic features of the propagation channels observed over multiple radio links, so as…

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3-Years Ph.D – Decoding the preterm infants’ spontaneous movement language: definition, continuous recognition, and signature sequence detection

Context Prematurity, defined as birth before 37 weeks of gestation, affects 6% of live births in France and 10% worldwide and represents a major risk factor for neurodevelopmental complications, such as cerebral palsy, cognitive delay, language disorders, and behavioral disorders (1). Standard clinical and radiological neurological evaluations of preterm children…

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EventSpike – Asynchronous computer vision from event cameras – PhD opportunity

The FOX team of the CRIStAL laboratory (UMR CNRS), Lille, France, and the PR team of the MIS Laboratory, Amiens, France, are looking to recruit :       * a joint PhD student starting in October 2025  in the field of asynchronous computer vision from event cameras. Abstract: Video analysis is one of the fundamental tasks in computer vision. The dominant approach is based on deep neural networks…

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[PhD] EndoEmbryo: Hybrid AI to understand how intracellular trafficking shapes embryo morphogenesis.

Supervisor 1 Phillipe Roudot (philippe.roudot@univ-amu.fr) Institut Fresnel, ED184 Supervisor 2 Claudio Collinet (Claudio.collinet@univ-amu.fr) IBDM, ED62 Abstract The ability of cells and tissues to change shape during development relies on patterns of force-transmitting molecules at the cell surface, such as adhesion molecules (e.g. E-Cadherin), that anchor and regulate cell contractions. Those…

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Histopathologie générative pour l’augmentation de données et l’amélioration de la fiabilité des systèmes d’aide au diagnostic du cancer

Mots-clés : IA générative, images histopathologiques, augmentation d’images, aide à la décision, cancer Contexte Les images histopathologiques jouent un rôle crucial dans le développement de modèles d’analyse avancés, essentiels pour l’aide au diagnostic du cancer. Cependant, la disponibilité limitée de ces données et leur représentativité souvent insuffisante en raison de…

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