Type annonces : Postes Doctorant

3-Years Ph.D – Decoding the preterm infants’ spontaneous movement language: definition, continuous recognition, and signature sequence detection

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Context Prematurity, defined as birth before 37 weeks of gestation, affects 6% of live births in France and 10% worldwide and represents a major risk factor for neurodevelopmental complications, such as cerebral palsy, cognitive delay, language disorders, and behavioral disorders (1). Standard clinical and radiological neurological evaluations of preterm children…

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EventSpike – Asynchronous computer vision from event cameras – PhD opportunity

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The FOX team of the CRIStAL laboratory (UMR CNRS), Lille, France, and the PR team of the MIS Laboratory, Amiens, France, are looking to recruit :       * a joint PhD student starting in October 2025  in the field of asynchronous computer vision from event cameras. Abstract: Video analysis is one of the fundamental tasks in computer vision. The dominant approach is based on deep neural networks…

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[PhD] EndoEmbryo: Hybrid AI to understand how intracellular trafficking shapes embryo morphogenesis.

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Supervisor 1 Phillipe Roudot (philippe.roudot@univ-amu.fr) Institut Fresnel, ED184 Supervisor 2 Claudio Collinet (Claudio.collinet@univ-amu.fr) IBDM, ED62 Abstract The ability of cells and tissues to change shape during development relies on patterns of force-transmitting molecules at the cell surface, such as adhesion molecules (e.g. E-Cadherin), that anchor and regulate cell contractions. Those…

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Histopathologie générative pour l’augmentation de données et l’amélioration de la fiabilité des systèmes d’aide au diagnostic du cancer

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Mots-clés : IA générative, images histopathologiques, augmentation d’images, aide à la décision, cancer Contexte Les images histopathologiques jouent un rôle crucial dans le développement de modèles d’analyse avancés, essentiels pour l’aide au diagnostic du cancer. Cependant, la disponibilité limitée de ces données et leur représentativité souvent insuffisante en raison de…

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[EXTENDED DEADLINE] Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie

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Annonce de thèse « Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie » dans l’équipe ComSEE à l’Institut Pascal (Clermont-Ferrand). Les candidatures sont à envoyer avant le 20 avril 2025 à maxime.lhuillier@uca.fr Titre: Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie. Title: Deep generative models for…

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Modèles génératifs profonds pour la génération procédurale et la génération procédurale inverse

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Candidature en ligne : www.ign.fr/nous-rejoindre/offres-emploi/doctorant-e-modeles-generatifs-profonds-pour-la-generation-procedurale-directe-et-inverse-1162 Localisation: Champs-sur-Marne (77)Rémunération: ≈1800€ net/moisContrat: CDD (36 mois)Télétravail: PartielPrise de fonction: Au plus tard 1er mai 2025Contacts: Nicolas Audebert (nicolas.audebert@ign.fr), Julien Perret (julien.perret@ign.fr)

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Identification et quantification de poissons en environnement naturel à partir de vidéos d’images acoustiques

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L’objectif de cette thèse est de développer des outils automatiques d’analyse de vidéos d’images acoustiques permettant un meilleur suivi des populations de poissons migrateurs. Cela permettra de mieux préserver les écosystèmes aquatiques tout en limitant les pertes de production électrique. Contexte Selon un rapport [worldFishMig20] publié en 2020 par plusieurs…

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