Présentation OPTI’SEA OPTI’SEA, c’est le numérique et l’intelligence artificielle au service de l’exploitation des ports de plaisance. Elle offre les clés de l’optimisation et du développement de l’activité, grâce à l’analyse des flux : des navires dans le port, des cales de mise à l’eau, de la fréquentation des zones…
L’objectif de cette thèse est de développer des outils automatiques d’analyse de vidéos d’images acoustiques permettant un meilleur suivi des populations de poissons migrateurs. Cela permettra de mieux préserver les écosystèmes aquatiques tout en limitant les pertes de production électrique. Contexte Selon un rapport [worldFishMig20] publié en 2020 par plusieurs…
Ce projet a pour objectif le développement de méthodes pour la classification d’images de plancton d’eau douce, domaine encore peu exploré, grâce à l’apprentissage profond et à l’intégration de métadonnées écologiques. Lieu : Mines Paris et Ecole Normale Supérieur, PSL Contexte et objectifs Dans une phase de changements climatiques et…
Stage de Master Many real signals can be accurately modeled as the superposition of locally band-limited, amplitude and frequency-modulated (AM-FM) components commonly referred to as the modes of f . These multicomponent signals often contain strongly frequency modulated modes, as for instance chirps encoutered in radar, speech processing or gravitational…
Emploi : Enseignant-Chercheur LRU Section CNU : 61, 26 Affectation : Département Electronique et Télécommunication et laboratoire IETR équipe SIGNAL. Nature du contrat : CDD de 36 mois Quotité : temps complet (service de 48 HTD la première année, 96 HTD la deuxième année et service complet la troisième) Date…
Un poste de maître de conférences en traitement du signal sera ouvert au concours en 2025 à l’Université de Lorraine. Les activités de recherche en problèmes inverses et apprentissage automatique seront menées au CRAN. Les enseignements se déroulement à la Faculté des Sciences et Technologies en analyse de données, automatique…
M2 Internship offers – MAP5, UPCité Trois offres de stage de M2 au MAP5, Université Paris Cité.Three M2 internship opportunities at MAP5, Université Paris Cité. Full descriptions in French and English are available in the pdfs. Internship 1 : From Perceptual Scale to Perceptual SurfaceAdvisor : Jonathan Vacher (MAP5, Université…
Stage M recherche (Master ou dernière année école d’ingénieur) Contexte de l’étude Parmi la liste de menaces de cybersécurité, la vulnérabilité TEMPEST se produit lorsque des données confidentielles sont émises involontairement en raison de la présence d’un canal non légitime. Ce canal peut avoir une nature différente (lumière, son ou…
Stage M2 / ingénieur en informatique Lieu : équipe Adagio du laboratoire LORIA, localisée à Nancy. L’objectif du stage est d’implémenter différents opérateurs de dérivée pour mesurer leurs performances dans une chaine de traitements d’images qui vise le rehaussement des structures vasculaires dans des images biomédicales 3D. Le potentiel de…
Stage M2/Ing Paris LIPADE Description complète : https://www.sylvainlobry.com/assets/pdf/proposal_stage_GeOpAVe.pdf Informations générales : • Keywords: Computer vision, Deep Learning, GIS, Remote sensing, Multi-modality • Duration of the internship: 6 months • Institute: Université de Paris, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes (LIPADE), team Systèmes Intelligents de Perception • Location: 45 rue des Saints-Pères, 75006…
