[PostDoc] Post-Doctoral Research Visit F/M Integrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops : towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErs (INCLUDE).

This 2-year postdoctoral position is part of the exploratory action INCLUDE (Integrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops: towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErs), funded by Inria (PI: Julie Coloigner and Claire Cury, researchers at IRISA/Inria, Univ Rennes, Empenn team, julie.coloigner@irisa.fr, claire.cury@inria.fr) https://jobs.inria.fr/public/classic/en/offres/2025-09390 Context The human brain is organized as…

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[PhD] Apprentissage robuste pour la détection et le suivi de drones en environnement varié

Sujet complet à télécharger : https://www.cyrilcano.fr/home/phd Particularité du contrat : Le candidat, civil, sera recruté en tant qu’officier sous contrat (OSC) au sein de l’Armée de l’Air et de l’Espace. Il signera un engagement renouvelable et effectuera une première période de formation militaire en qualité d’élève OSC. Candidature à déposer…

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[StageM2 + PhD] Nouvelles représentations temps-fréquence de signaux non stationnaires

Mots- clés : temps-fréquence, signaux non stationnaires, apprentissage de représentations. Contexte Construire une représentation adaptée à la structure d’un signal est essentiel pour en faciliter la description, l’interprétation et l’exploitation. Par exemple, la simple observation temporelle d’un signal audio ne suffit souvent pas à en révéler la nature, alors qu’une…

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[StageM2/PFE]: Imagerie ultrasonore par émissions continues pour le suivi de mouvement

Laboratoire CREATIS, équipe ULTIM, Lyon Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), et le recueil des signaux rétrodiffusés par les tissus. Afin d’augmenter le rapport signal sur bruit et la profondeur…

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[StageM] Generalizable instance segmentation under visual style and domain shifts

Keywords: instance segmentation, Stable Diffusion, StyleGAN3Place: LIFO – Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans, Orléans, FranceDuration: 5 or 6 months, starting in early 2026.Allowances : Legal internship allowances (around €600 per month). This internship aims to prepare the foundations for a broader research project on style- and domain-general instance segmentation, with applications…

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[StageM2] Deep learning with multilingual Transformers for image-to-text recognition

Position Master’s intern Location IRISA, SHADoc team   263 avenue du Général Leclerc, 35000 Rennes (France) Duration 6 months Desired start date February 1, 2026 Supervision & contacts Denis Coquenet (denis.coquenet@irisa.fr)   Bertrand Couasnon (bertrand.couasnon@irisa.fr)   Yann Soullard (yann.soullard@irisa.fr) Team website https://www-shadoc.irisa.fr/ Keywords Subject Handwritten Text Recognition (HTR) is the…

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[StageM] Spiking Neural Network in autonomous vehicle

Context In a context where demand for increasingly fast, energy-efficient intelligent systems capable of processing complex temporal data continues to grow, spiking neural networks (SNNs) are emerging as a major technology. Inspired by the biological functioning of the brain, SNNs process information in the form of discrete events—spikes rather than…

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[Stage] End-to-end strategy for autonomous vehicle

Context One of the principal research themes of the IRIMAS MIAM team concerns the development of advanced control strategies for autonomous vehicles operating in shared and dynamic environments Objectives This internship is conducted within the framework of a national and international collaborative project dedicated to the development of a novel…

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