Type annonces : Proposition de poste

Deep learning foundation models applied on bulk and single-cell sequencing data for cellular state classification

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Environment: QARMA Team at Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS)Location: Ecole Centrale Méditerranée (ECM), Technopôle de Château-Gombert, 13013 Marseille Supervisors: R. Sicre (LIS – ECM), B. Habermann (IBDM – AMU), M. Haugland (LIS – IBDM) Salary: legal minimumKeywords: RNA-seq, deep learning, interpretabilityContact: ronan.sicre@lis-lab.fr Large Language Models (LLM) and more generally foundation…

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[Stage M2/Ingé] Reconnaissance, Suivi et Ré-identification d’individus par leur Démarche à partir d’un Réseau de Caméras

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Intérêts : Computer Vision, Reconnaissance de formes, Biométrie, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones, Méthodes structurelles. Mots-clés : Reconnaissance, suivi et ré-identification d’individus ; Analyse de scènes à partir d’un réseau de caméras vidéo ; Biométrie par la démarche ; Deep Neural Networks ; Graph Neural Networks. Programmation : Python, Pytorch…

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Stage M2 : outils de cartographie pour personnes en situation de handicap basé sur les données d’un scanner d’environnement

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Contexte : Afin de proposer des outils de navigation pour personne en situation de handicap, motorisée ou non, il est d’abord nécessaire de fournir une perception de leur environnement pour pouvoir interagir avec celui-ci et prendre la bonne décision. Les systèmes de perception sont multiples: caméra, laser par exemple. Dans…

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Postdoctoral Researcher in Large Language Models (LLMs) and Content Generation

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Position Title: Postdoctoral Researcher in Large Language Models (LLMs) and Content Generation Duration: 2 Years Location: Remote/Paris/Riyadh About Declic:Declic is an innovative social networking platform designed to connect people through social outings, event organization, and training sessions. With integrated ticketing and personalized networking features, Declic bridges the gap between virtual…

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Stage M2 : Application de l’Intelligence Artificielle à l’Étude et la Caractérisation des Transformateurs Électriques de Puissance.

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Contexte :  ce stage rentre dans le cadre d’un projet universitaire BQR (Bonus Qualité Recherche) entre le laboratoire LGI2A (https://www.lgi2a.univ-artois.fr/spip/fr/) et le laboratoire LS2E (http://www.lsee.fr/).   Descriptif du Stage :    Les transformateurs électriques de puissance sont des équipements essentiels dans les réseaux de distribution et de transmission d’énergie. La qualité des…

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Fusion of ultrasound and MRI images using weakly or unsupervised learning: application in neuro-oncology

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——————————————————————————————————————–For detailed information, please visit: https://cloud.irit.fr/s/eHMsZcVoigPfenR——————————————————————————————————————– Stage M2 Keywords: ultrasound, IRM, fusion, deep learning, diffusion models, DDRM. Where: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in Toulouse. Project DescriptionGlial tumors are the most common primary brain tumors, with significant variability in aggressiveness and prognosis [1]. Surgical resection is the…

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Enseignant chercheur sur la Gestion des systèmes de mobilités multimodaux H/F (CESI LINEACT)

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Contexte : CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d’Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs et des services liés à l’industrie et au BTP. La proximité historique de CESI avec les entreprises est un élément…

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Histopathologie générative pour l’augmentation de données et l’amélioration de la fiabilité des systèmes d’aide au diagnostic du cancer

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Mots-clés : IA générative, images histopathologiques, augmentation d’images, aide à la décision, cancer Contexte Les images histopathologiques jouent un rôle crucial dans le développement de modèles d’analyse avancés, essentiels pour l’aide au diagnostic du cancer. Cependant, la disponibilité limitée de ces données et leur représentativité souvent insuffisante en raison de…

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