Stage M2 + thèse L’analyse topologique de données permet d’identifier de manière robuste des structures d’intérêt au sein de données complexes. Dans le cas de données variant dans le temps, il est possible d’extraire ces structures pour chaque pas de temps, puis d’estimer un appariement optimal entre les structures de…
Stage M2 Temporal graphs, which model interactions over time, are essential for analyzing datasets in fields like Industry 4.0 and cybersecurity, but their sparsity and irregularity make change point (CP) detection challenging. Recent research suggests that using time-series and graph dictionaries to transform temporal graphs into new dynamical-structural domains can…
Stage M2 / ingénieur The Master Thesis/internship position will focused on the prediction of water resources and pollutants in the air in the context of environmental digital twins. Profile: Academic level equivalent to a Master 2 in progress or Engineer in its last year in computer science Duration: 5 to…
Stage M Transportation systems with scheduled travels, like trains, flights, and buses, pose optimization challenges such as finding the fastest routes or maximizing stops within a time frame, which fall under the temporal graph exploration problem (TEXP). Despite its importance in fields like logistics and cybersecurity, TEXP’s NP-hardness makes exact…
Stage M2 Keywords: Fast Bayesian inference, Signal processing, Gravitational waves, Machine learning In 2016, the announcement of the first direct detection of gravitational waves ushered in an era in which the universe will be probed in an unprecedented way. At the same time, the complete success of the LISA Pathfinder…
Stage M2 Nous sommes à la recherche d’un(e) candidat(e) motivé(e) pour rejoindre notre équipe dans le cadre d’un stage de recherche. Si vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur ou les mathématiques/informatique appliquées, et que vous souhaitez contribuer à un projet innovant, cette opportunité est faite pour…
Stage M Durée et date : 4 à 6 mois en 2025 Contexte : Ce stage s’inscrit dans un projet de recherche en lien avec la surveillance de l’espace aérien et la lutte anti-drone.Un radar actif est un système qui émet des ondes électromagnétiques et détermine la présence, la position…
Stage M2 Le but de ce stage est d’évaluer l’intérêt de deux types de réseaux de neurones pour l’analyse des microréseaux électriques : Le CERTES utilise de nombreuses techniques d’apprentissage machine [Ark21] et dispose d’une plateforme technologique de micro-réseaux modulaires et multifonctionnels. Cette plateforme permet d’étudier différents scenarios d’agrégation de…
Stage M2 / Ingénieur This internship explores physics-informed neural networks (PINNs) for predicting the Remaining Useful Life (RUL) of systems, focusing on time series data. Key tasks include analyzing state-of-the-art methods, improving and applying them to the CMAPSS dataset. Niveau du stage : Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur…
Context. The emerging field of neuro-symbolic artificial intelligence (AI) aims to integrate symbolic reasoning with neural networks to develop AI systems that exhibit more human-like reasoning capabilities [1-9]. By combining symbolic reasoning with connectionist learning, these approaches seek to leverage the learning and generalization strengths of neural networks while incorporating…
