[PostDoc] Generalizable instance segmentation under visual style and domain shifts.

Keywords: instance segmentation, self-supervised learning, weakly supervised learning, multimodal analysis.Place: LIFO – Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans, Orléans, FranceStarting: (approximative) May 2026, for 18 months. Salary : depending on experiences. The postdoc will contribute to the ANR EnACA project, focusing on AI-based multimodal understanding of comics, manga, and related art forms. The…

Lire la suite

[StageM2] Generative AI Models for the Laser Interferometer Space Antenna (LISA)

Context The Laser Interferometer Space Antenna (LISA) will open a new observational window in the millihertz gravitational-wave (GW) band, allowing the detection of signals from massive black-hole binaries (MBHBs) and thousands of galactic binaries. However, LISA’s data will also contain non-Gaussian noise artifacts (‘glitches’) that can obscure or distort astrophysical…

Lire la suite

[StageM2] Recherche et indexation d’images par le contenu en utilisant des caractéristiques auto-supervisées

Quel sera votre environnement ?Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les défis technologiques de demain ? Notre équipe travaille sur des problématiques de vision par ordinateur parmi les plus innovantes du domaine pour résoudre des problématiques industrielles concrètes. Nous combinons expertise scientifique, créativité et esprit…

Lire la suite

[StageM2] Vers une reconstruction 3D dense à partir d’une simple reconstruction éparse

Quel sera votre environnement ?Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les défis technologiques de demain ? Notre équipe travaille sur des problématiques de vision par ordinateur parmi les plus innovantes du domaine pour résoudre des problématiques industrielles concrètes. Nous combinons expertise scientifique, créativité et esprit…

Lire la suite

[StageM2 (+PhD)]Rehaussement de la Parole à l’Aide de Microphones Distribués en Combinant Apprentissage Automatique et Acoustique

Contact pour candidater: antoine (.) deleforge (@) inria (.) fr Description du sujet Les microphones sont aujourd’hui omniprésents dans notre environnement : aides auditives, enceintes connectées, smartphones, casques de réalité augmentée, systèmes de visio-conférence, … L’utilisation confortable de ces dispositifs nécessite l’emploi d’algorithmes permettant de réhausser les signaux de paroles d’intérêt,…

Lire la suite

[PostDoc] Long Term Time series prediction in environmental sciences

Profile: PhD in machine learning (computer sciences or applied mathematics); a candidate with a Master degree could apply if experience and skills are fulfilled.Duration: 6 months, starting as soon as possible and up to end of June 2026Affiliation: Computer Science Lab of Université de Tours (LIFAT), Pattern Recognition and Image Analysis Group (RFAI)Salary: around…

Lire la suite