Type annonces : Proposition de poste

Chaire de Professeur-e Junior Biologie et Mathématiques (ENS Paris-Saclay)

test

Section CNU : 64,65,26Projet : Analyse quantitative et modélisation des infections ou du cancer alliant données expérimentales à l’échelle cellulaire et moléculaire, modélisation mathématique, traitement mathématique de l’information et apprentissage automatique, développement de logiciels.Mots-clés : Maladies infectieuses/cancers; Modélisation de signaux complexes; Traitement mathématique de données biologiques; Biologie moléculaire et cellulaire;…

Lire la suite

[PostDoc, Ingé] IA appliquée à la météorologie

test

Dans le cadre de ce poste, il s’agira d’utiliser des outils d’apprentissage profond (IA) pour corriger des mosaïques de de pluie obtenues par radars météorologiques. Le travail consistera à détecter des anomalie dans les cartes et à les corriger de façon statistique (denoising/inpainting). L’offre, à proprement parler, est accessible sur…

Lire la suite

[PhD] Determination and Monitoring of Reference Points of Space Geodetic Instruments using Photogrammetry – LASTIG lab. Univ. Gustave Eiffel / IGN-ENSG – Paris area

test

The LASTIG Lab (Univ. Gustave Eiffel / IGN) is recruiting a PhD student for an exciting project at the intersection of computer vision/photogrammetry, metrology, and space geodesy. Topic: Determination and Monitoring of Reference Points of Space Geodetic Instruments using PhotogrammetryLocation: Cité Descartes, National School of Geographical Science (ENSG) Champs-sur-Marne (Paris…

Lire la suite

Postes d’ATER à l’ENSAI, Rennes

test

L’Ecole nationale de la statistique de de l’analyse de l’information (ENSAI) à Rennes ouvre des postes d’ATER pour la rentrée 2025-2026. La fiche de poste est disponible au lien suivant : https://ensai.fr/postes-ater-statistique-apprentissage-programmation/

Lire la suite

[PostDoc] Cutting-Edge Neural Rendering for Automotive Applications – Postdoctorate position (12 months full-time contract)

test

Work Description: Join us in pioneering the future of 3D scene representation and renderingwith Neural Radiance Fields (NeRF). Initially, NeRF models were resource-intensive to train,but recent advancements have significantly improved their efficiency. In the automotiveindustry, rapid and efficient inference is crucial. This project aims to push the boundaries ofembedded Neural…

Lire la suite

[PostDoc] Unfolded proximal neural operators for inverse problems in imaging (Inria Lyon, LabHC)

test

Context This project will develop a novel framework for solving inverse problems in imaging, focusing on the joint reconstruction of a sequence of high-quality images from multiple degraded or incomplete observations. These inverse problems are typically addressed using neural network models that explicitly respect the underlying variational structure, enhancing both…

Lire la suite