Reconstruction of Sea Surface Height maps from sparse satellite images
a 5-6 months internship at LIP6; Sorbonne Université. See details at https://www-pequan.lip6.fr/~bereziat/stages/2024/Stages_LIP6_SCAI_2024.pdf
Type annonces : Proposition de poste
Geometric Deep Learning
A postdoc position in geometric deep learning at ICube laboratoire, University of Strasbourg. * Work description In the framework of a binational, tri-institutional project titled HuMoCar: Realistic Human Models for Care Robots for Aged People (October 2021 – October 2025), our objective is to improve the robustness of vision and…
Estimation des fluctuations du spectre cosmologique de puissance de la raie de l’hydrogène neutre (21cm) durant l’époque de réionisation.
Stage M2 Contexte, candidature et profile recherché : Ce stage aura lieu entre le laboratoire SATIE (Systèmes et application des technologies de l’information et de l’énergie), l’IAS (Institut d’astrophysique spatiale) et le L2S (Laboratoire des signaux et systèmes) de l’université Paris Saclay. Il entre dans le cadre du GT ICR…
AI for Galaxies and Planetary Nebulae Detection and Classification from Astronomical Images
Project description: Artificial intelligence has significantly advanced various aspects of astronomy. These advancements include adaptive optics for telescopes, fast universe simulations, space mission planning, warning systems, and real-time analysis of phenomena such as supernovae and asteroid appearances. The primary goal of this project is to develop machine learning techniques, such…
Analyses statistiques de grands jeux de données spectrales de phénotypage : application à la discrimination entre stress hydrique et stress azoté
Lieu : INRAe / Université de Bourgogne, Dijon Encadrants : Walid Horrigue, Frédéric Cointault et Jean-Baptiste Thomas Durée du stage : 5 mois Dates : Mars à juillet 2025 Formation ciblée : Master en mathématiques et applications, master en statistiques et apprentissage, MAS … Candidature : Envoyer une lettre de…
Image Super-Resolution using Diffusion Models from Synthetic Spectral Data
Application: Send motivation letter, CV, track record and recommendations by email at jean-baptiste.thomas@u-bourgogne.fr AND Abdelhamid-Nour-Eddine.Fsian@u-bourgogne.fr before the 15th of January 2025. Context: This project takes place at Lab IMVIA (https://imvia.u-bourgogne.fr/) at Université de Bourgogne. The Spectral Filter Arrays camera technology was developed over a decade at IMVIA, and recent research…
Démélange de composantes dans le plan temps-fréquence avec des approches parcimonieuses
Stage M2 Nous proposons un stage pourtant sur l’analyse parcimonieuse appliquée aux transformées temps-fréquence. Ce stage est localisé au laboratoire IRIMAS, à Mulhouse. L’offre est disponible à cette adresse.
Traitement d’images pour l’analyse morphologique du bois de vigne et la classification de bois infecté
Stage M2 Nous proposons un stage de M2 portant sur l’analyse d’images de bois de vigne, pour la détection et la classification de bois infecté. Ce stage est localisé au laboratoire IRIMAS, à Mulhouse. L’offre est disponible à cette adresse.
Système de suivi solaire bio-inspiré pour estimer la position du soleil par analyse polarimétrique
Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e Mots clés : motif de polarisation, caméra UV/Visible, banc optique, position solaire, tracker solaire, bioinspiration. Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet POLAR. Il vise à développer une collaboration entre l’Institut des Sciences du Mouvement (ISM) à Marseille (campus de Luminy)…
Spectral Neural Networks for Physics-informed Machine Learning
Stage M2 Link to the detailled offer: https://www.benjamin-girault.com/pdfs/internship-offer-fourier-nn-2025.pdf Supervisor: Benjamin GiraultLevel: Master 2Contact: benjamin.girault@inria.frLocation: Inria MALICE project-team, Laboratoire Hubert Curien, Saint-Étienne, FranceKeywords: Physics-informed Machine Learning, Fourier transform
-
![]()
Expertises du GdR - cartographie par Axes
![]()
Expertises du GdR - cartographie par mots-clés applicatifs
Geometric Deep Learning
A postdoc position in geometric deep learning at ICube laboratoire, University of Strasbourg. * Work description In the framework of a binational, tri-institutional project titled HuMoCar: Realistic Human Models for Care Robots for Aged People (October 2021 – October 2025), our objective is to improve the robustness of vision and…
Estimation des fluctuations du spectre cosmologique de puissance de la raie de l’hydrogène neutre (21cm) durant l’époque de réionisation.
Stage M2 Contexte, candidature et profile recherché : Ce stage aura lieu entre le laboratoire SATIE (Systèmes et application des technologies de l’information et de l’énergie), l’IAS (Institut d’astrophysique spatiale) et le L2S (Laboratoire des signaux et systèmes) de l’université Paris Saclay. Il entre dans le cadre du GT ICR…
AI for Galaxies and Planetary Nebulae Detection and Classification from Astronomical Images
Project description: Artificial intelligence has significantly advanced various aspects of astronomy. These advancements include adaptive optics for telescopes, fast universe simulations, space mission planning, warning systems, and real-time analysis of phenomena such as supernovae and asteroid appearances. The primary goal of this project is to develop machine learning techniques, such…
Analyses statistiques de grands jeux de données spectrales de phénotypage : application à la discrimination entre stress hydrique et stress azoté
Lieu : INRAe / Université de Bourgogne, Dijon Encadrants : Walid Horrigue, Frédéric Cointault et Jean-Baptiste Thomas Durée du stage : 5 mois Dates : Mars à juillet 2025 Formation ciblée : Master en mathématiques et applications, master en statistiques et apprentissage, MAS … Candidature : Envoyer une lettre de…
Image Super-Resolution using Diffusion Models from Synthetic Spectral Data
Application: Send motivation letter, CV, track record and recommendations by email at jean-baptiste.thomas@u-bourgogne.fr AND Abdelhamid-Nour-Eddine.Fsian@u-bourgogne.fr before the 15th of January 2025. Context: This project takes place at Lab IMVIA (https://imvia.u-bourgogne.fr/) at Université de Bourgogne. The Spectral Filter Arrays camera technology was developed over a decade at IMVIA, and recent research…
Démélange de composantes dans le plan temps-fréquence avec des approches parcimonieuses
Stage M2 Nous proposons un stage pourtant sur l’analyse parcimonieuse appliquée aux transformées temps-fréquence. Ce stage est localisé au laboratoire IRIMAS, à Mulhouse. L’offre est disponible à cette adresse.
Traitement d’images pour l’analyse morphologique du bois de vigne et la classification de bois infecté
Stage M2 Nous proposons un stage de M2 portant sur l’analyse d’images de bois de vigne, pour la détection et la classification de bois infecté. Ce stage est localisé au laboratoire IRIMAS, à Mulhouse. L’offre est disponible à cette adresse.
Système de suivi solaire bio-inspiré pour estimer la position du soleil par analyse polarimétrique
Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e Mots clés : motif de polarisation, caméra UV/Visible, banc optique, position solaire, tracker solaire, bioinspiration. Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet POLAR. Il vise à développer une collaboration entre l’Institut des Sciences du Mouvement (ISM) à Marseille (campus de Luminy)…
Spectral Neural Networks for Physics-informed Machine Learning
Stage M2 Link to the detailled offer: https://www.benjamin-girault.com/pdfs/internship-offer-fourier-nn-2025.pdf Supervisor: Benjamin GiraultLevel: Master 2Contact: benjamin.girault@inria.frLocation: Inria MALICE project-team, Laboratoire Hubert Curien, Saint-Étienne, FranceKeywords: Physics-informed Machine Learning, Fourier transform
-
![]()
Expertises du GdR - cartographie par Axes![]()
Expertises du GdR - cartographie par mots-clés applicatifs
