[PhD] Identification et inversion d’un modèle multiphysique pour la caractérisation et la correction des signaux d’un capteur sismique en boucle ouverte par interférométrie

1           Contexte Depuis 2009, l’ESEO développe une instrumentation optique innovante dédiée à la sismologie, dans le cadre de plusieurs projets de recherche (ANR RiskNat, HIPERSIS, FIMOPTIC, MARMOR). Cette instrumentation vise à capter des signaux sismiques et microsismiques dans des contextes environnementaux extrêmes : grande profondeur, haute température, fortes pressions ou…

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[PhD] Ph.D. Thesis Proposal

Morphology-Informed Neural Networks for Spatial Resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing  Topic: This PhD project aims to develop advanced deep learning techniques for enhancing the spatial resolution of multimodal remote sensing data (optical, thermal, topographic, bathymetric) in coastal environments. These regions are socially and ecologically sensitive and dynamically evolving, requiring…

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[PhD] Computer vision for Robotics, France – Japan

Hemispherical vision for pose measurement with large ranges and high resolutions for precision robotics and indoor humanoid localization Ph.D. supervisors: Guillaume Laurent, Antoine André, Patrick SandozPh.D. period: starting on October 1st 2025 for 36 months Pdf of the offer can also be found at this link: femto_st_jrl_phd_offer Context In robotics,…

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[PostDoc] Apprentissage fédéré pour la sécurité du Cloud

Nous recherchons un(e) jeune chercheur(euse) intéressé(e) par les problématiques d’apprentissage fédéré dans un cadre de sécurité dans des réseaux de type Cloud. Dans ce cadre, nous cherchons à concevoir des outils d’apprentissage automatique respectueux du RGPD donc présentant au minimum, Dans ce cadre, l’apprentissage fédéré a plusieurs avantages. Par exemple,…

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[PhD] Error-correction for DNA data storage

Data storage in synthetic DNA molecules Data centers currently account for about 20 % of digital energy consumption in France. An alternative, storing information in synthetic DNA molecules, has been actively explored in recent years. In addition to offering a storage density far superior to current technologies (up to several exabits…

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[Post-doc AI for Science] Neural Network-based Inverse problems for Maxwell PDE’s: applications to electromagnetic source localization

The postdoctoral project is part of the new CAI4Science (AI for Science in Caen) interdisciplinary initiative within the University of Caen Normandy. CAI4Science is an ambitious research project that aims to harness the transformative potential of artificial intelligence (AI) to accelerate scientific discovery across various fields. The project brings together…

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[PhD] Conception, implémentation et prototypage sur circuit FPGA de récepteurs MIMO basés sur la propagation d’expérance

Equipes d’accueil : Equipe Conception de Systèmes Numériques (CSN) au laboratoire CNRS IMS (Bordeaux) Equipe Signal et Communications (SC) au laboratoire CNRS IRIT (Toulouse) Encadrants : Camille Leroux (camille.leroux@ims-bordeaux.fr)                        Charly Poulliat (charly.poulliat@irit.fr)                        Christophe Jégo (christophe.jego@ims-bordeaux.fr) Dates envisagées pour la thèse : 01 Septembre 2025 au 31 Août 2028 Mots Clés :…

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[PostDoc] in Medical Image Processing

The MINDs team at the IRIT laboratory in Toulouse is currently seeking a postdoctoral researcher to work on unsupervised learning for super-resolution image reconstruction in the context of ultrasound localization microscopy (ULM). This postdoctoral position is funded by MIC (Mathematics and Computer Science) – INSERM and brings together leading research…

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