[MCF] Maître de Conférences : signal, image, apprentissage (IRIT/INP-ENSEEIHT, Toulouse)

Identification de l’emploi Type de poste : Maître de conférencesIntitulé du poste : Signal, Image, ApprentissageSection CNU : 61Établissement : INP-ENSEEIHT ToulouseLaboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, UMR 5505)Équipe d’accueil : Signal et CommunicationsMots-clés : Traitement du signal, Traitement d’images, Apprentissage statistiqueContacts :– Enseignement : Nathalie…

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[stageM] Estimation de la qualité des mesures GNSS par apprentissage par renforcement / GNSS measurement quality estimation by Reinforcement Learning

Stage de recherche de Master au laboratoire GEOLOCUniversité Gustave Eiffel, campus de Nantes / Master’s research internship at GEOLOC laboratoryGustave Eiffel University, Nantes campus Possibilité de poursuite en thèse à l’issu du stage / Possibility to continue as a PhD student at the GEOLOC lab Sujet :  (english below) En milieu…

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[PhD] Thèse à l’IMT Mines Alès; Analyse multi-capteurs et modélisation du comportement collectif des abeilles : suivi individuel, interactions sociales et impact des stress environnementaux 

Sujet de thèse [Projet ANR] : Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Multisensor Analysis and Modeling of Honeybee Superorganism Behavior, qui vise à caractériser la dynamique collective des abeilles en intégrant des approches de vision par ordinateur, d’analyse de données et de modélisation statistique.  L’objectif principal est de quantifier…

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[PhD] Thèse CIFRE: Utilisation de réseaux de neurones pour l’analyse 4D (spatio-temporel) de données de LC-OCT

Encadrement Josselin BREUGNOT (Responsable Unité Data Science R&D, SILAB), Gustavo (Jesús) ANGULO (Directeur de Recherche, CMA), Etienne DECENCIÈRE (Directeur de Recherche, CMM). Lieu SILAB (Saint-Viance, Corrèze), Campus PSL University Sophia-Antipolis (Antibes) Durée du contrat 36 mois Contexte Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet de collaboration entre le département…

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[StageM2] Exploitation des données synthétiques et des techniques d’Adaptation de Domaine Non Supervisée pour l’identification des cultures et adventices

Stage M2 / fin d’étude Ce stage vise à explorer comment les données synthétiques et les méthodes récentes d’adaptation de domaine peuvent être utilisées pour améliorer la robustesse des modèles de Deep Learning appliqués à la détection des cultures et adventices. Il s’appuiera notamment sur l’outil CropCraft, développé par l’unité…

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[PostDoc] Post-Doctoral Fellow in wireless communications

Position Title: Post-Doctoral Fellow in wireless communications Localisation : Département Mathematical and Electrical Engineering, IMT Atlantique, 655 avenue du Technopole, 29280 Plouzané, France Laboratoire CNRS : Lab-STICC Contract Duration: 18 months Start Date: From 01-April-2025 Application Deadline: 28-February-2025 Project name : STARRIS Simultaneous transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surfaces funded by the Council of Brittany…

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[MCF] Poste MCF « programmation et apprentissage profond » – IUT Paris Rives de Seine (Univ Paris Cité)

Un poste de maître·sse de conférences en informatique (section 27) intitulé « programmation et apprentissage profond » est à pourvoir dans la session synchronisée du concours 2025 à l’Université Paris Cité, le laboratoire de rattachement est le LIPADE : http://lipade.mi.parisdescartes.fr/?lang=fr — Profil recherche : Le Laboratoire d’Informatique Paris Descartes mène des travaux de…

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[PostDoc] : Information Theory – strong coordination and strategic communication in the finite-length regime

Topic: Information Theory – strong coordination and strategic communication in the finite-length regime Description Since the next generation of wireless networks comprehends a unified network of connected objects, it is vital to ensure the cooperation and coordination of the constituent devices. While communication networks have traditionally been designed with the…

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[stageM2, stageIng] Développement d’un Modèle de Génération d’images

Stage au Laboratoire LITIS, Université de Rouen Normandie Sujet : Développement d’un Modèle de Génération d’images par Deep Learning Durée : 6 mois, démarrage Février/Mars 2025 Projet : Nous voulons concevoir un modèle d’intelligence artificielle capable de générer des images réalistes et diversifiées à l’aide des techniques avancées de Deep Learning,…

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