Réseaux de neurones profonds pour l’analyse de performance et la gestion de microréseaux électriques intelligents

Stage M2 Le but de ce stage est d’évaluer l’intérêt de deux types de réseaux de neurones pour l’analyse des microréseaux électriques : Le CERTES utilise de nombreuses techniques d’apprentissage machine [Ark21] et dispose d’une plateforme technologique de micro-réseaux modulaires et multifonctionnels. Cette plateforme permet d’étudier différents scenarios d’agrégation de…

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RUL prediction with neural networks

Stage M2 / Ingénieur This internship explores physics-informed neural networks (PINNs) for predicting the Remaining Useful Life (RUL) of systems, focusing on time series data. Key tasks include analyzing state-of-the-art methods, improving and applying them to the CMAPSS dataset. Niveau du stage : Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur…

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Evaluation of Neuro-Symbolic Approaches for Explainable Artificial Intelligence

Context. The emerging field of neuro-symbolic artificial intelligence (AI) aims to integrate symbolic reasoning with neural networks to develop AI systems that exhibit more human-like reasoning capabilities [1-9]. By combining symbolic reasoning with connectionist learning, these approaches seek to leverage the learning and generalization strengths of neural networks while incorporating…

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Vision par ordinateur à base de l’IA pour le suivi automatisé des structures végétalisées

Stage M2 au Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge (ESIEE Paris) conjointement avec l’entreprise Urban Canopée pour traitement d’image à base de l’IA pour le suivi automatisé des structures végétalisées. Localisation : Le candidat/la candidate sera accueilli(e) à l’ESIEE Paris, école membre de l’Université Gustave Eiffel et associé(e) aux recherches du Laboratoire…

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Développement et validation des algorithmes de perception et contrôle pour véhicules autonomes

Stage M2 au Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge conjointement avec le laboratoire ESYCOM pour le Développement et validation des algorithmes de perception et contrôle pour véhicules autonomes. Durée : 4-6mois Localisation : Le candidat/la candidate sera accueilli(e) à l’ESIEE Paris, école membre de l’Université Gustave Eiffel et associé(e) aux recherches du…

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Classification semi-supervisée avec réseaux de graphes convolutionnels. Application à la prédiction du risque d’infarctus

Stage M Le scanner de perfusion myocardique (ou scintigraphie de perfusion myocardique) est un examen d’imagerie de médecine nucléaire non-invasif qui utilise une petite quantité d’un traceur radioactif L’acquisition se fait typiquement sur une durée de 20 à 40 minutes, synchronisée au rythme cardiaque permettant ainsi de reconstituer un cycle…

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Traitement Automatique d’Images Scannées et Mesures Morphométriques d’Os Longs par Machine Learning et Deep Learning

Stage M2 Laboratoire : LIS (UMR 7020) Encadrants : Christophe Roman (Maitre de conférences). Marc-Emmanuel Bellemare (Maitre de conférences). Localisation : Domaine universitaire de Saint Jérôme,Avenue Escadrille Normandie Niemen,13397 MARSEILLE Cedex 20. Mails : christophe.roman@lis-lab.frMarc-Emmanuel.Bellemare@lis-lab.fr Durée : 5 mois Les candidatures doivents être envoyées à christophe.roman@lis-lab.fr Cadre Le traitement d’images…

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Traitement d’images spectrales de microscopie électronique assistée par IA appliqué à la classification de météorites

Stage M2 / ingénieur Offre de stage M2 au Laboratoire de Recherche de l’EPITA (LRE), conjointement avec l’Institut de Minéralogie, de Physique des Matériaux et de Cosmochimie (IMPMC) pour le Traitement d’images spectrales de microscopie électronique assistée par IA appliqué à la classification de météorites. Contexte du stage Les chondrites…

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