Postdoctoral Researcher Position

AI/ML for Clinical Proteomics (DIA Mass Spectrometry Data) We are looking for a highly motivated Postdoctoral Researcher to lead the development of innovative Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models for the analysis of Data-Independent Acquisition (DIA) proteomics data. This position is part of the ANR-funded AIDIBOP project, which…

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[Stage M2] Stochastic guarantees in wireless communication networks

Contact: Ke Feng, Chargée de Recherche CNRS, ke.feng@ensea.frLab: ETIS UMR 8051, CYU, ENSEA, CNRS, 6 Av. du Ponceau, 95000 Cergy, FranceDuration: 6 monthsStarting Date: 02/2026 ContextThe objective of this internship is to explore performance guarantees (such as link reliability and delay) for next-generation wireless communication networks and to reduce the…

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[M2 + Phd] Exploration of a new method for analyzing interferometric images applied to the study of planetary formation.

Centre de Recherche Astrophysique de Lyon Advisors Ferreol Soulez (CRAL, Lyon) Jean-Philippe Berger (IPAG, Grenoble) Keywords: Inverse problems, High-Contrast Imaging, Sparse Aperture Masking, Circumstellar environnement Contact ferreol.soulez@univ-lyon1.fr Potential for a follow-up as a PhD thesis Scientific context: The study of the morphology of protoplanetary disks at very high angular resolution…

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Stage de M2 : acoustique sous-marine à Toulon

Université de Toulon Laboratoire IM2NP (UMR) Sujet de stage (4 mois) – Mars 2026 à mi-juillet. Titre : Développement d’un algorithme de détection adapté aux données « DAS » Le DAS (Distributed Acoustic Sensing) est une technologie offrant de nouvelles opportunités pour la mise en place de systèmes de surveillance sous-marine. A l’aide…

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[Stage M2] Traitement d’images et apprentissage automatique

Système d’Exploration Automatisée des Micro-reliefs, protubérances et Emissions gazeuses en milieu maRin. Le stage a pour objectif le développement et la mise en œuvre d’un protocole automatisé de traitement et d’analyse des données de sismique haute résolution, visant : La description détaillée est disponible dans le fichier PDF : https://sdrive.cnrs.fr/s/Ask6R2Ac7BbrNMm

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[Stage M2] Analyse de la dynamique instationnaire d’écoulements et des comportements d’espèces aquatiques à partir de vidéos expérimentales

Contexte Ce projet s’inscrit dans le cadre de la recherche en écohydraulique, domaine à l’interface entre l’hydrodynamique et l’écologie. Il vise à améliorer la compréhension des mécanismes d’adaptation comportementale des poissons face aux caractéristiques physiques des écoulements dans les passes à poissons et autres ouvrages de franchissement piscicole. Bien qu’il…

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[Stage] Détection de cibles multiples et denses par réseau de neurones dans un signal radar

L’unité MATS du département DEMR (Département Electromagnétisme et Radar) est en charge du développement de méthodes de traitement pour les différents moyens expérimentaux du département. Ces traitements sont dédiés aux signaux émis et reçus par des capteurs électromagnétiques (EM). Sujet Un radar primaire fonctionne en émettant un signal défini par…

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Détection de formes d’onde électromagnétiques par deep learning avec intégration dans GNU Radio

L’unité MATS du département DEMR (Département Electromagnétisme et Radar) est en charge du développement de méthodes de traitement pour les différents moyens expérimentaux du département. Ces traitements sont dédiés aux signaux émis et reçus par des capteurs électromagnétiques (EM). Sujet Le spectre électromagnétique est porteur de nombreux signaux d’origine humaine….

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