Key words : IA générative · Modèles de diffusion · Synthèse de visages · Face Reenactment · Édition des attributs faciaux · Rendu neuronal · NeRF · Modélisation 3D du visage · Talking Heads · Estimation/manipulation du regard · Analyse des expressions faciales · Humains numériques Projet et Financement :…
Contexte De récentes études menées par les membres du Centre de Recherches Biomédicales de Strasbourg (CRBS) ont établi un lien entre l’agressivité du cancer et la répartition des cellules et organelles dans les tissus. En exploitant des images de microscopie par fluorescence, ils visent désormais à caractériser précisément le rôle…
Validation d’un pipeline de traitement d‘images urbaines pour la gestion des risques naturels Mots-clés : traitement d’images, apprentissage profond, topographie, façades Contexte et Objectifs CERES « Cartographie et caractérisation des éléments exposés de la région CVL à partir d’images satellites ». est un projet de recherche d’intérêt de la Région Centre Val de…
Application to Sentinel-1 and NISAR Radar Interferograms Contexte: Le changement climatique amplifie les aléas gravitaires (glissements, tassements) en montagne, rendant la surveillance continue des déformations critique. L’interférométrie radar (InSAR) mesure ces déformations avec une précision sub-centimétrique. Sentinel-1 offre une couverture longue et fiable mais perd la cohérence sous végétation et…
Context Deep learning and foundation models have achieved strong performance in medical imaging, but their end-to-end nature often limits the clinical interpretability of their reasoning and clinicians’ ability to intervene in the decision process. Concept Bottleneck Models (CBMs) address this limitation by mediating predictions through interpretable clinical concepts, such as…
Keywords: Spatial Transcriptomics, Image Segmentation, Image Deconvolution, Deep Learning, 3D registration, Spot Detection. Location: Lyon, France Duration: 24 months Project overview: The aim of ANR Project MORPHO is to unravel the molecular and cellular mechanisms that control the morphological diversity of multifibre muscles in the Drosophila leg during development. Using…
Contexte L’équipe AI4M (Artificial Intelligence for Medicine) du CReSTIC est une équipe pluridisciplinaire, composée d’enseignants-chercheurs en sciences numériques et de personnels hospitalo-universitaires. Le paradigme principal de l’équipe consiste à créer des concepts, méthodes et outils numériques à même de permettre de répondre à des questions cliniques. L’équipe a développé un…
Modeling textures in mammograms by anisotropic fractal random fields A Master internship position in image processing will open in 2027 in the Signal, Image and Sounds (SIMS) team in LS2N in the framework of the UNGRAM project led by Barbara PASCAL (CNRS researcher, bpascal-fr.github.io). Objectives The overarching goal of this…
Contexte scientifique La tomographie optique diffuse (Diffuse Optical Tomography, DOT) est une technique d’imagerie non invasive permettant d’estimer les propriétés optiques de tissus biologiques à partir de mesures de lumière diffusée en surface. Elle présente notamment un intérêt pour l’imagerie préclinique. Cependant, le caractère fortement diffusant des tissus biologiques aux…
Post-doc position in statistical signal processing at the research center of the french air and space force academy. Context :With the rapid development of aerospace technologies, very high altitude (VHA) has become a growing focus of competition, both for its operational advantages and the sovereignty challenges it presents. Defining the…
