[PhD] : Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie.
Thèse: Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie. Mots clés: Méthodes génératives, photogrammétrie, réalité virtuelle. Contact et encadrement: Maxime Lhuillier (chargé de recherches CNRS, HDR), maxime.lhuillier@uca.fr Lieu: équipe ComSEE à l’Institut Pascal (UMR 6602, CNRS/UCA), Clermont Ferrand. Période: 1/10/2026-31/09/2029 La reconstruction 3D d’un environnement complet à…



