Enseignant-chercheur contractuel (CDD) en électronique à l’Académie Militaire de Saint-Cyr Coëtquidan

Le département électronique de l’Académie Militaire de Saint-Cyr Coëtquidan recherche un enseignant-chercheur contractuel (CDD de deux ans) pour la rentrée de septembre 2026. Contexte Grande école de l’enseignement supérieur, l’Académie militaire de Saint-Cyr Coëtquidan (AMSCC) est reconnue par la CTI et le HCÉRES. Maison mère des officiers de l’armée de…

Lire la suite

[PhD] CIFRE : Adaptation de domaines pour la classification de séries temporelles d’images sonar à base de statistiques d’ordre deux.

Contexte Un sonar actif est un système souvent multi-capteurs permettant la détection et la localisation d’objets sous-marins à partir de signaux acoustiques réfléchis par ces mêmes objets. Les algorithmes de détection et de localisation sont basés principalement sur des méthodes de traitement statistique du signal mais ils peuvent manquer d’efficacité…

Lire la suite

Ingénieur·e Logiciel pour la bibliothèque Open Source DeepInverse

Nous recrutons un·e ingénieur·e/chercheur·se à temps plein pour travailler sur le développement de la bibliothèque DeepInverse (https://deepinv.github.io/deepinv/), une bibliothèque open-source de premier plan en imagerie computationnelle utilisée par plus de 3000 utilisateurs mensuels dans le monde. Nous recherchons un·e candidat·e hautement motivé·e souhaitant repousser les limites de l’imagerie open-source avec…

Lire la suite

[PhD] Thèse : Imagerie ultrasonore par émissions continues des vitesse du flux sanguin

Laboratoire Creatis, Lyon Encadrants : Barbara NICOLAS et Hervé LIEBGOTT Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), i.e., obtenus à partir d’un signal sinusoïdal à la fréquence centrale de la sonde…

Lire la suite

[Stage M2] Génération de vidéos synthétiques de membres du corps humain avec signal PPG et estimation de la carte de perfusion par apprentissage profond

L’équipe du laboratoire LCOMS proposant ce stage effectue des recherches dans le domaine de l’évaluation de la mobilité et de la santé de personnes équipées de capteurs portés. Le travail de stage s’inscrit dans le périmètre des travaux de thèse de Ahmad HMEDEH, doctorant en deuxième année au laboratoire, portant…

Lire la suite

[PhD] Physics-Assisted Learning for Generalizable Electromagnetic Inverse Problems

Keywords –  Non-linear and linear inverse problem, Waves scattering, Physics-assisted learning, Complex-Valued Neural Network, Generalizable models Context – Inverse problems involve inferring unknown parameters or properties of a system from observed data. These problems are often ill-posed, meaning that solutions may not exist, be unique, or be stable to small variations in the…

Lire la suite