Chaire de Professeur-e Junior Biologie et Mathématiques (ENS Paris-Saclay)

Section CNU : 64,65,26Projet : Analyse quantitative et modélisation des infections ou du cancer alliant données expérimentales à l’échelle cellulaire et moléculaire, modélisation mathématique, traitement mathématique de l’information et apprentissage automatique, développement de logiciels.Mots-clés : Maladies infectieuses/cancers; Modélisation de signaux complexes; Traitement mathématique de données biologiques; Biologie moléculaire et cellulaire;…

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[PostDoc, Ingé] IA appliquée à la météorologie

Dans le cadre de ce poste, il s’agira d’utiliser des outils d’apprentissage profond (IA) pour corriger des mosaïques de de pluie obtenues par radars météorologiques. Le travail consistera à détecter des anomalie dans les cartes et à les corriger de façon statistique (denoising/inpainting). L’offre, à proprement parler, est accessible sur…

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[PhD] Determination and Monitoring of Reference Points of Space Geodetic Instruments using Photogrammetry – LASTIG lab. Univ. Gustave Eiffel / IGN-ENSG – Paris area

The LASTIG Lab (Univ. Gustave Eiffel / IGN) is recruiting a PhD student for an exciting project at the intersection of computer vision/photogrammetry, metrology, and space geodesy. Topic: Determination and Monitoring of Reference Points of Space Geodetic Instruments using PhotogrammetryLocation: Cité Descartes, National School of Geographical Science (ENSG) Champs-sur-Marne (Paris…

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Postes d’ATER à l’ENSAI, Rennes

L’Ecole nationale de la statistique de de l’analyse de l’information (ENSAI) à Rennes ouvre des postes d’ATER pour la rentrée 2025-2026. La fiche de poste est disponible au lien suivant : https://ensai.fr/postes-ater-statistique-apprentissage-programmation/

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[PostDoc] Cutting-Edge Neural Rendering for Automotive Applications – Postdoctorate position (12 months full-time contract)

Work Description: Join us in pioneering the future of 3D scene representation and renderingwith Neural Radiance Fields (NeRF). Initially, NeRF models were resource-intensive to train,but recent advancements have significantly improved their efficiency. In the automotiveindustry, rapid and efficient inference is crucial. This project aims to push the boundaries ofembedded Neural…

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