[PhD] Modèles d’apprentissage robustes et quantification de l’incertitude pour la vision par ordinateur en agriculture face aux changements de contexte (Laboratoire IMS, Bordeaux)
Contexte Le secteur agricole fait actuellement face à de nombreux défis et à des changements structurels accentués par la démographie, le changement climatique, l’impact environnemental, les modes de consommation, la compétitivité, etc. Pour y faire face, les technologies du numérique (la proxidétection/télédétection, les capteurs, le traitement du signal et des…
