[StageM2] Hardware Implementation of an IoT Satellite Receiver

Scientific Context Direct-to-Satellite Internet of Things (DtS-IoT) technologies enable low-cost, battery-powered, low-power devices to communicate directly with a satellite in low Earth orbit at approximately 500 km altitude. This enables the transmission of low-data-rate information from remote geographic areas where no terrestrial infrastructure, such as a base station, is available…

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[PostDoc] GENɸ : IA Générative 3D conditionnée par la géométrie, la structure et la physique

Présentation du laboratoire d’accueil Basé à Paris-Saclay, le CEA List est l’un des quatre instituts de recherche technologique de CEA Tech, direction de la recherche technologique du CEA. Dédié aux systèmes numériques intelligents, il contribue au développement de la compétitivité des entreprises par le développement et le transfert de technologies….

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[PhD] LiDAR–Image Fusion for Accurate and Domain-Adaptive Multi-View Stereo Reconstruction using Transformer-based Architectures

Keywords Computer Vision, Photogrammetry, denes matching, multi view stereo, deep learning, multi-model Contexte Traditional 3D reconstruction methods based on stereo dense matching or Multi-View Stereo (MVS) reconstruction rely solely on photogrammetry and often fail in areas with low texture, specular surfaces, or complex geometries [6,8]. Meanwhile, LiDAR systems produce dense…

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[PhD] à l’Ecole Navale : Contrôle adaptatif d’un drone en conditions dégradées : Etude des solutions de méta-apprentissage par renforcement profond pour des scénarios d’appontage

Une campagne de recrutement d’un doctorant informatique (IA / robotique) est ouverte à l’Ecole Navale au sein de l’équipe de recherche sur les drones à l’IRENav (EA 3634, Lanvéoc-Poulmic, https://www.ecole-navale.fr). Le sujet porte sur l’intelligence artificielle appliquée à l’appontage autonome de drones en environnement maritime complexe. Lieu : Institut de…

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[PhD] Réseaux neuronaux ultra-basse précision pour la vision événementielle embarquée

Cette thèse vise à concevoir une nouvelle génération de réseaux de neurones binarisés ou fortement quantifiés pour le traitement de données issues de caméras à événements sur plateformes embarquées. Contrairement aux caméras conventionnelles, les caméras événementielles produisent des flux asynchrones et parcimonieux décrivant les variations locales de luminance, offrant une…

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[PostDoc] Anomaly Localization in Temporal Graphs

Keywords: Temporal Graphs, Anomaly Detection, Auto-Encoders, Machine Learning, Combinatorial Optimization Context The Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly evolving paradigm in which industrial sensors, machines, and other instruments are connected to the internet. The data provided by these systems are of great value for automated surveillance and detecting…

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[PhD] Geometric analysis of multitemporal PolInSAR images

Context PolInSAR (Polarimetric Interferometric SAR) combines polarimetry and radar interferometry for Earth observation [1]. This technique leverages the polarimetric sensitivity to scattering mechanisms and the interferometric sensitivity to the vertical structure of targets, enabling the estimation of forest height and biomass over large spatial areas [2, 3]. PolInSAR image processing…

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[PostDoc] en Traitement du signal GNSS

ENVIRONNEMENT DU POSTE (english version below) Lieu du poste: IMT Atlantique, Campus de Brest Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l’excellence scientifique et technique au service de l’enseignement,…

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