Dans le cadre du projet PEPR IRIMA Intelligent_Mapping, les laboratoires IRISA et GéoAzur recrutent un postdoc de 2 ans pour travailler sur le projet FAILLES: Finding AI solutions to decipher Large fault networks in Earth Surface images. Date limite de candidature : 14 mai 2026 Toutes les informations sont fournies dans le descriptif du sujet…
Nous recherchons des candidats pour 18 mois de postdoc pour le projet GRINCOMP financé par le cluster MIAI. Il s’agit de développer des approches IA basées sur des GNN pour le monitoring in-situ de structures composites à base de fibres végétales. L’idée serait de démarrer le projet au 1 novembre…
Laboratory: LaTIM UMR INSERM 1101IMT Atlantique (Brest Campus)Doctoral School: Sciences pour l’Ingénieur et le Numérique (SPIN) Domain: Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)Specialty: Image, Signal, VisionPartnership: Centrale LilleFunding: PREDIT4FACE (PEPR Digital Health Call 2030)Expected starting date: October 1st, 2026Contacts: valerie.burdin@imt-atlantique.fr, aziliz.guezou-philippe@imt-atlantique.fr,tien-tuan.dao@centrale-lille.fr Academic context: Internationally recognized generalist engineering school of…
KeywordsRobust estimation, vector antenna, vector sensors Scientific Context The increasing vulnerability of GNSS receivers to intentional or unintentional interference—such as jamming or spoofing—is a critical concern, especially in civil aviation. The ANR VEGETA project explores new directions to enhance the resilience of ranging systems by combining vector antennas and statistical…
Start: between March and October 2026 Duration: 1 year, with the possibility to renew for 1 additional year Location: Laboratoire Hubert Curien, Saint-Etienne, France, in close collaboration with Toppan Security. The team is seeking a postdoctoral researcher with a strong background in computational and algorithmic methods applied to physical systems. The…
Contexte Scientifique Le Laboratoire Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A, FSA Béthune) recrute un(e) postdoctorant(e) confirmé(e) dans le cadre du projet DIAGBAT. Ce projet a pour objectif de développer des méthodes avancées de diagnostic des batteries de véhicules électriques en combinant apprentissage automatique et modèles/connaissances physiques. L’approche repose sur…
Lieu et Contexte Laboratoire : Heudiasyc (UMR CNRS / UTC), Compiègne. Période : Automne 2026 (Septembre 2026 – Février 2027). Encadrement : Équipe de recherche SENSE-DRIVE / Thèse en cours sur la conduite partagée. Présentation du projet L’objectif du projet est de corréler le regard du conducteur avec un environnement…
Laboratoire : MNHN, Paris Depuis une vingtaine d’années, des études en paléoanthropologie ont proposé l’existence de différences de rythmes, vitesses et trajectoires de croissance crânio-faciale et cérébrale entre Néandertal et Sapiens, suscitant des débats dans la communauté scientifique.Les modalités de mise en place de ces caractéristiques propres aux néandertaliens, notamment…
Mots clefsLightweight approaches, Deep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representation learning, Sequential learning ContexteL’analyse automatique du comportement animal, notamment à partir de vidéos, est devenu, ces dernières années, un sujet majeur impliquant toujours plus d’acteurs académiques et économiques. Les enjeux sont à la fois économiques (pour les…
Internship synopsis Context. Weak gravitational lensing [1] is a powerful probe of the Large Scale Structure of our Universe. Cosmologists use weak lensing to study the nature of dark matter and its spatial distribution. Weak lensing missions require highly accurate shape measurements of galaxy images. The instrumental response of the…
