Type annonces : Proposition de poste

[PhD] Personalized multi-organ automatic segmentation and 3D morphological feature analysis of the human face

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Laboratory: LaTIM UMR INSERM 1101IMT Atlantique (Brest Campus)Doctoral School: Sciences pour l’Ingénieur et le Numérique (SPIN) Domain: Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)Specialty: Image, Signal, VisionPartnership: Centrale LilleFunding: PREDIT4FACE (PEPR Digital Health Call 2030)Expected starting date: October 1st, 2026Contacts: valerie.burdin@imt-atlantique.fr, aziliz.guezou-philippe@imt-atlantique.fr,tien-tuan.dao@centrale-lille.fr Academic context: Internationally recognized generalist engineering school of…

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[Post Doc] Robust Estimation for Vector Sensors

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KeywordsRobust estimation, vector antenna, vector sensors Scientific Context The increasing vulnerability of GNSS receivers to intentional or unintentional interference—such as jamming or spoofing—is a critical concern, especially in civil aviation. The ANR VEGETA project explores new directions to enhance the resilience of ranging systems by combining vector antennas and statistical…

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[PhD] Learning Continuous Representations for Inverse Problems

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We are looking for motivated students interested in image processing, with projects ranging from theoretical developments to highly applied problems. Our research focuses on improving image reconstruction pipelines through algorithms that remain analyzable in simplified settings while being effective in practice. Key application domains include cryo-electron tomography (with impact in…

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[PostDoc] Diagnostic des batteries de véhicules électriques en combinant apprentissage automatique et modèles/connaissances physiques

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Contexte Scientifique Le Laboratoire Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A, FSA Béthune) recrute un(e) postdoctorant(e) confirmé(e) dans le cadre du projet DIAGBAT. Ce projet a pour objectif de développer des méthodes avancées de diagnostic des batteries de véhicules électriques en combinant apprentissage automatique et modèles/connaissances physiques. L’approche repose sur…

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[PhD] en informatique/paléoanthropologie. Reconstitution virtuelle en Paléoanthropologie : développement de nouvelles méthodes et applications à des crânes d’enfants pléistocènes

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Laboratoire : MNHN, Paris Depuis une vingtaine d’années, des études en paléoanthropologie ont proposé l’existence de différences de rythmes, vitesses et trajectoires de croissance crânio-faciale et cérébrale entre Néandertal et Sapiens, suscitant des débats dans la communauté scientifique.Les modalités de mise en place de ces caractéristiques propres aux néandertaliens, notamment…

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[PostDoc] Approches frugales et faiblement supervisées pour l’analyse du comportement animal à partir de vidéo

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Mots clefsLightweight approaches, Deep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representation learning, Sequential learning ContexteL’analyse automatique du comportement animal, notamment à partir de vidéos, est devenu, ces dernières années, un sujet majeur impliquant toujours plus d’acteurs académiques et économiques. Les enjeux sont à la fois économiques (pour les…

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