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Décompositions tensorielles de rang faible pour l’imagerie polarimétrique

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Résumé

Dans cet exposé, nous présentons des décompositions tensorielles à rang faible pour le traitement des images polarimétriques : tenseurs d’ordre 3 (Stokes) et d’ordre 4 (Mueller). Nous proposons des décompositions sous contraintes physiques afin de séparer, de façon non‑supervisée, chaque image en sources élémentaires avec leurs cartes spatiales. Ces méthodes garantissent une unicité générale et reposent sur des algorithmes efficaces adaptés aux spécificités du problème. La pertinence de l’approche est illustrée par des résultats sur données simulées et expérimentales.

Rediffusion chaîne GdR IASIS