[PostDoc] Anomaly Localization in Temporal Graphs

Keywords: Temporal Graphs, Anomaly Detection, Auto-Encoders, Machine Learning, Combinatorial Optimization Context The Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly evolving paradigm in which industrial sensors, machines, and other instruments are connected to the internet. The data provided by these systems are of great value for automated surveillance and detecting…

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[PostDoc] en Traitement du signal GNSS

ENVIRONNEMENT DU POSTE (english version below) Lieu du poste: IMT Atlantique, Campus de Brest Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l’excellence scientifique et technique au service de l’enseignement,…

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[PostDoc] 2 ans en IA et Observation de la Terre

Dans le cadre du projet PEPR IRIMA Intelligent_Mapping, les laboratoires IRISA et GéoAzur recrutent un postdoc de 2 ans pour travailler sur le projet FAILLES: Finding AI solutions to decipher Large fault networks in Earth Surface images. Date limite de candidature : 14 mai 2026 Toutes les informations sont fournies dans le descriptif du sujet…

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[PostDoc] GNN – 18 mois – USMB (LISTIC/SYMME)

Nous recherchons des candidats pour 18 mois de postdoc pour le projet GRINCOMP financé par le cluster MIAI. Il s’agit de développer des approches IA basées sur des GNN  pour le monitoring in-situ de structures composites à base de fibres végétales. L’idée serait de démarrer le projet au 1 novembre…

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[PostDoc] Robust Estimation for Vector Sensors

KeywordsRobust estimation, vector antenna, vector sensors Scientific Context The increasing vulnerability of GNSS receivers to intentional or unintentional interference—such as jamming or spoofing—is a critical concern, especially in civil aviation. The ANR VEGETA project explores new directions to enhance the resilience of ranging systems by combining vector antennas and statistical…

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[PostDoc] Diagnostic des batteries de véhicules électriques en combinant apprentissage automatique et modèles/connaissances physiques

Contexte Scientifique Le Laboratoire Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A, FSA Béthune) recrute un(e) postdoctorant(e) confirmé(e) dans le cadre du projet DIAGBAT. Ce projet a pour objectif de développer des méthodes avancées de diagnostic des batteries de véhicules électriques en combinant apprentissage automatique et modèles/connaissances physiques. L’approche repose sur…

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[PostDoc] Approches frugales et faiblement supervisées pour l’analyse du comportement animal à partir de vidéo

Mots clefsLightweight approaches, Deep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representation learning, Sequential learning ContexteL’analyse automatique du comportement animal, notamment à partir de vidéos, est devenu, ces dernières années, un sujet majeur impliquant toujours plus d’acteurs académiques et économiques. Les enjeux sont à la fois économiques (pour les…

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[PostDoc] Generative Models of Full Body CT Volumes

Modèles génératifs de volumes CT complets / Generative Models of Full Body CT Volumes L’équipe Imagine propose un poste de post-doctorat en collaboration avec l’entreprise TheraPanacea pour un an, possiblement renouvelable. Plus de détails dans le pdf ci-dessous. The Imagine team has an opened postdoctoral position in close collaboration with…

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