[PhD] Explainable Deep Learning for Early Identification of Neurodevelopmental Alterations through the Analysis of Cardiac Autonomic Regulation

Starting date: October 2026Application deadline date: March 20th, 2026Final decision date: June 4th, 2026Contact: hugues.patural@univ-st-etienne.fr, olivier.alata@univ-st-etienne.fr Position Overview This PhD project corresponds to a fully funded 3-year doctoral position within the framework of the Doctoral School EDSIS. The thesis will be conducted at Université Jean Monnet, Saint-Étienne, France, with an…

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[PhD] Détection de signaux faibles en contexte volcanique tropical : Apprentissage profond et traitement avancé du bruit électromagnétique

Mots clés : Estimation robuste du signal MT, deep Learning interprétable, traitement adaptatifen contexte bruité, séries temporelles multivariées, suivi électromagnétique des volcans Résumé : L’exploitation des données magnétotelluriques (MT) en contexte fortement bruité reste un défi scientifique majeur, en particulier pour la détection de signaux faibles associés aux dynamiques profondes…

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[StageM2+PhD] Hyperspectral Foundation Models

The foundation model (FM) paradigm is undoubtedly a major breakthrough in Machine Learning (ML) for Artificial Intelligence (AI). An FM is a large-scale neural network pre-trained with self-supervision on a vast unannotated dataset and designed to perform downstream tasks with minimal fine-tuning on small annotated datasets. While FMs have made…

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[StageM2(+PhD)] : Approches apprentissage pour la complétion informée de données : Détection multi-échelle spectrale de vers de Roscoff.

Mots-clés : Apprentissage statistique ; imagerie hyperspectrale ; télédétection ; photosymbiose ; vers de Roscoff. Description du sujet : Le ver de Roscoff (Symsagittifera roscoffensis) est un petit organisme marin vivant en photosymbiose avec une microalgue verte (Tetraselmis convolutae), ce qui en fait à la fois un modèle d’étude de…

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[PhD] Combining deep learning and optimization for well theoretically grounded and interpretable hyperspectral image processing 

The whole PhD subject, including equations and figures, can be found at: https://partage.imt.fr/index.php/s/GQcfXmjY58Zkbbq 1. Context Artificial intelligence (AI) and deep learning approaches have produced impressive results on many problems of computer vision and image processing. The field of remote sensing, which exploits satellite or aerial images for Earth observation, also…

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