Type annonces : Postes Doctorant

[PhD] Combining deep learning and optimization for well theoretically grounded and interpretable hyperspectral image processing 

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The whole PhD subject, including equations and figures, can be found at: https://partage.imt.fr/index.php/s/GQcfXmjY58Zkbbq 1. Context Artificial intelligence (AI) and deep learning approaches have produced impressive results on many problems of computer vision and image processing. The field of remote sensing, which exploits satellite or aerial images for Earth observation, also…

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[PhD] Apprentissage robuste pour la détection et le suivi de drones en environnement varié

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Sujet complet à télécharger : https://www.cyrilcano.fr/home/phd Particularité du contrat : Le candidat, civil, sera recruté en tant qu’officier sous contrat (OSC) au sein de l’Armée de l’Air et de l’Espace. Il signera un engagement renouvelable et effectuera une première période de formation militaire en qualité d’élève OSC. Candidature à déposer…

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[StageM2 + PhD] Nouvelles représentations temps-fréquence de signaux non stationnaires

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Mots- clés : temps-fréquence, signaux non stationnaires, apprentissage de représentations. Contexte Construire une représentation adaptée à la structure d’un signal est essentiel pour en faciliter la description, l’interprétation et l’exploitation. Par exemple, la simple observation temporelle d’un signal audio ne suffit souvent pas à en révéler la nature, alors qu’une…

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[StageM2 + Phd] Exploration of a new method for analyzing interferometric images applied to the study of planetary formation.

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Centre de Recherche Astrophysique de Lyon Advisors Ferreol Soulez (CRAL, Lyon) Jean-Philippe Berger (IPAG, Grenoble) Keywords: Inverse problems, High-Contrast Imaging, Sparse Aperture Masking, Circumstellar environnement Contact ferreol.soulez@univ-lyon1.fr Potential for a follow-up as a PhD thesis Scientific context: The study of the morphology of protoplanetary disks at very high angular resolution…

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[StageM2+PhD] Heterogeneous IoT network with low-cost sensors for predicting pollutant concentrations

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Porteurs scientifiques : Aymane Souani, Hichem Maaref et V. Vigneron (IBISC)Partners : IBISC (université Evry-Paris-Saclay), TMECOMESURESpecialized AI and Data Science : machine learning theory, high-dimensional statistics,uncertainty, information theory, generative modelDuration : 5 to 6 months, from February 2026 onwards (flexible depending on candidate profile)Funding : ECOMESURE insternship grantLocation : IBISC…

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[StageM2+PhD] (AI) Hetero-modal encoder for generation of coherent hypoperfused volume across MRI sequences

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partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2 (+PhD)]Rehaussement de la Parole à l’Aide de Microphones Distribués en Combinant Apprentissage Automatique et Acoustique

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Contact pour candidater: antoine (.) deleforge (@) inria (.) fr Description du sujet Les microphones sont aujourd’hui omniprésents dans notre environnement : aides auditives, enceintes connectées, smartphones, casques de réalité augmentée, systèmes de visio-conférence, … L’utilisation confortable de ces dispositifs nécessite l’emploi d’algorithmes permettant de réhausser les signaux de paroles d’intérêt,…

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PhD Study, Binghamton University, NY

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An opening is available for PhD students at the Department of Electrical and Computer Engineering at Binghamton University, New York. If you are graduating soon or graduated already, consider joining our research team working on exciting and challenging problems related to steganography, and digital forensics of digital media. The research…

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