[PhD] Détection non supervisée d’images anormales : vers une compréhension améliorée de l’espace latent pour améliorer les performances
Directeur de thèse : Etienne Decencière, directeur de recherche à Mines Paris – PSLEncadrante industrielle : Vaïa Machairas, Capgemini Invent Contexte Dans de nombreuses applications on dispose d’un nombre important d’images considérées commenormales, mais d’un nombre très réduit d’images anormales. On retrouve cette situation dans le milieumédical, avec les maladies…