[PhD] From multimodal measures to physical properties of materials

Lieu : Laboratoire ImViA, Dijon (France) Description This research takes place in a collaborative project between a small-size industrial company (CMPHy) and a Vision and Artificial Intelligence academic research laboratory ImViA at Université Bourgogne Europe. CMPhy is a company located in Chalon-sur-Saone, which specialized itself in developing advanced Non-Destructive Testing…

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[PhD] : Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique

Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique Lieu: Dijon – France Durée: 36 mois Date de début: 10/2025Superviseur: Yannick Benezeth (Professeur, Université Bourgogne Europe)Salaire : 2300 € brut mensuelDate limite de candidature : 06/06/2025 Description du contexte projet: Cette thèse s’inscrit dans un projet de recherche visant à simuler…

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[PhD] Perception sémantique par analyse spatio-spectrale de la scène – thèse MINES PSL – Safran

1.1. ETAT DE L’ART ET OBTENTION D’IMAGES EXPLOITABLESL’état des lieux sur l’imagerie multi/hyper spectrale permettra d’identifier les caractéristiquesphysiques déterminant la franchissabilité des matériaux qui composent les principales catégoriesd’obstacles (végétaux, minéraux, métalliques, pré-fabriqués, etc), susceptibles de bloquer laroute du robot. De ces caractéristiques et des retours d’expérience de Safran et du…

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[PhD] Neural networks based volcanic model inversion with SAR displacement measurements

Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning. Knowledgein inverse problems or geophysics is appreciated. Ph.D subject description :Satellite based remote sensing offers a unique source…

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[PhD] Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and Synthetic Aperture Radar Displacement Data

Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and SyntheticAperture Radar (SAR) Displacement Data Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning orvolcanology. Knowledge in remote sensing…

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[PhD] PhD Position AI and Computer Vision: Benchmarking Vision-Language Models for Industrial Waste Analysis

Institution: University of Paris-Est Créteil (UPEC)Laboratory: Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi)- EA-395Supervision: Dr. HDR Alice Othmani (UPEC) & Dr. HDR. Ghazaleh Khodabandelou & Industrial Partner WasteTide.aiStarting Date: Fall 2025 (flexible)Duration: 3 yearsFunding: Fully funded (university-industry co-financed)Location: Paris (France) + collaboration with WasteTide (on-site) Project Summary We are seeking…

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[PhD] Offre de thèse à Grenoble (LJK) sur l’apprentissage actif sensorimoteur auto-supervisé pour des représentations d’objets manipulables

Bonjour, Dans le cadre du projet ANR MeSMRise, une thèse est disponible à partir du 1/10/2025, à Grenoble (LJK). Le sujet porte sur la combinaison d’apprentissage profond auto-supervisé avec les théories sensori-motrices pour l’apprentissage de représentations de séquences d’interactions. Tous les détails peuvent se trouver ici: https://projet.liris.cnrs.fr/mesmrise/job/OfferPhDWP2.pdf Cordialement. —LEFORT Mathieu

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[PhD] PhD position at i3S Lab, Université Côte d’Azur, on tensor decompositions for cardiac signal analysis

A PhD position is open for applications at Université Côte d’Azur, in the French Riviera. – Topic: Application of tensor decompositions to cardiac signal analysis – full details: « Novel tensor decompositions for atrial fibrillation analysis » – Host laboratory: Computer Science, Signals and Systems Laboratory of Sophia Antipolis (I3S), in collaboration…

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[PhD] Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées

Contexte: Ce sujet de thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR JCJC AdaV (Adaptive multimodal data fusion for object detection in adverse weather conditions for autonomous vehicles) 2025-2029. Elle s’inscrit également dans les thématiques de recherche de l’équipe Systèmes de Transport Intelligents (STI) du laboratoire LITIS autour de l’analyse…

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