[StageM2] NLP-based Chatbot Development for Suicide Prevention

Context Suicidal behavior is a major public health concern and remains one of the leading causes of death among young adults worldwide [1]. In France, suicide prevention strategies rely heavily on Brief Contact Interventions (BCIs), which maintain structured, long-term contact with individuals after a suicide attempt. In the Brittany region,…

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[StageM2] : Métrologie corporelle 3D en cancérologie par techniques de vision par ordinateur

L’équipe de recherche RAP du LAAS-CNRS (https://www.laas.fr/fr/equipes/rap/), dans le cadre d’une collaboration avec l’Oncopole (Institut Universitaire du Cancer de Toulouse), propose un stage sur la modélisation 3D afin de cartographier certaines zones de sensibilité sur le corps d’un patient suite à traitements contre le cancer. Le patient peut alors ressentir…

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[StageM2/Ing] : Modélisation de données de crowdsourcing en agriculture par des approches de deep learning et processus ponctuels

Disciplines : Data Science / Deep Learning / Agronomie / EnvironnementDurée : 5 à 6 moisLieu : MontpellierNiveau requis : Master 2 / dernière année d’école d’ingénieurMots-clefs : crowdsourcing, état hydrique de la vigne, Intelligence Artificielle, mathématiquesappliquées, viticulture, sciences participatives, statistiques Contexte :Le suivi de l’état hydrique de la vigne…

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[StageM2] Wheelchair Soccer Trajectory Tracking

Context Sport plays an important role in the well-being of every individual. In the context of a disability, this role is even more crucial for self-confidence and the development of autonomy, not to mention the factor of social integration. The Paris 2024 Paralympic Games have called for a revolution in…

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[StageM2(+PhD)] : Approches apprentissage pour la complétion informée de données : Détection multi-échelle spectrale de vers de Roscoff.

Mots-clés : Apprentissage statistique ; imagerie hyperspectrale ; télédétection ; photosymbiose ; vers de Roscoff. Description du sujet : Le ver de Roscoff (Symsagittifera roscoffensis) est un petit organisme marin vivant en photosymbiose avec une microalgue verte (Tetraselmis convolutae), ce qui en fait à la fois un modèle d’étude de…

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[StageM2] – Deep metric learning of 2D shape representations

Context: In the field of 2D or 3D region of interest (ROI) delineation in medical imaging, combining segmentations of anatomical structures from different sources proves beneficial. This is particularly relevant given the development of multimodal and multi-parametric imaging acquisition devices. Furthermore, combining multiple expert tracings of the same ROI can…

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[StageM2] – Quantifying Dataset Influence in Generative Models via Subspace Analysis

Context and Motivation Generative AI models such as GANs and diffusion models are trained on massive image collections that are massive, often opaque datasets [1, 2]. These datasets may include personal photos, artwork, or copyrighted media, raising important concerns about attribution, copyright, and content ownership. Existing auditing techniques—such as membership…

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[StageM2] – Prédiction de la synthétisabilité des matériaux à l’aide de Grands Modèles de Langage (LLM)

Contexte scientifique Les Grands Modèles de Langage (LLM) ouvrent aujourd’hui de nouvelles perspectives pour la recherche en science des matériaux. Initialement développés pour le traitement du langage naturel, ces modèles montrent désormais un fort potentiel pour la compréhension, la génération et l’analyse de connaissances scientifiques complexes issues de la littérature…

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