Contexte: Ce sujet de thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR JCJC AdaV (Adaptive multimodal data fusion for object detection in adverse weather conditions for autonomous vehicles) 2025-2029. Elle s’inscrit également dans les thématiques de recherche de l’équipe Systèmes de Transport Intelligents (STI) du laboratoire LITIS autour de l’analyse…
Host Institution: University Paris-Est Créteil, LISSI laboratoryIndustry Partner: Declic Startup – an innovative social networking and event organization platform Supervision: Dr. Alice Othmani, HDR, Professor at University Paris-Est Créteil (UPEC)Duration: 3 yearsLocation: Paris, France with potential collaborations in the Middle East and Europe 🔍 Context and Motivation The rapid growth…
Position description : Preliminary remark:The Service Hospitalier Frédéric Joliot (SHFJ) is a medical imaging center from CEA (the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission). Its mission is to provide medical services for the general public and to carry out research in collaboration with academic partners. To carry out these missions,…
L’IMT Mines Alès ouvre un poste d’enseignant-chercheur (CDI / MCF) en apprentissage automatique et applications utilisant le traitement du signal : audio, image, vidéo. Le poste est fléché sur l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion, en co-tutelle avec l’Université de Montpellier. https://institutminestelecom.recruitee.com/o/maitre-de-conferences-en-apprentissage-automatique-et-applications-utilisant-le-traitement-du-signal-audio-image-video-hf-cdi-imt-mines-ales
L’IMT Mines Alès ouvre un poste d’enseignant-chercheur en apprentissage automatique et applications utilisant le traitement du signal : audio, image, vidéo. Le poste est fléché sur l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion, en co-tutelle avec l’Université de Montpellier.
Titre de la thèse : Optimisation multi-objectifs de l’acquisition et de la modélisation de l’apparence des surfaces complexes par approches d’IA
Deep neural networks are currently one of the most successful models in image processing and computer vision [1-4, 10-13]. Their principle consists in learning convolutional filters, together with attention [14,15] and fully connected layers, that maximize classification and generation performances. Large generative models (LGMs) [5] are a particular category of…
