Modèles génératifs profonds pour la génération procédurale et la génération procédurale inverse

Candidature en ligne : www.ign.fr/nous-rejoindre/offres-emploi/doctorant-e-modeles-generatifs-profonds-pour-la-generation-procedurale-directe-et-inverse-1162 Localisation: Champs-sur-Marne (77)Rémunération: ≈1800€ net/moisContrat: CDD (36 mois)Télétravail: PartielPrise de fonction: Au plus tard 1er mai 2025Contacts: Nicolas Audebert (nicolas.audebert@ign.fr), Julien Perret (julien.perret@ign.fr)

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Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D

Stage M2 / Ingénieur Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Duong Hung PHAM, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : Le coeur est un organe vital qui pompe le sang dans tout le corps. Il est composé de plusieurs parties, notamment les ventricules, qui expulsent…

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Generative Zero-Shot Learning for Real-Time Object Tracking using 3D Point Cloud Sequences (LiDAR Datasets) in Collaborative Robot Environment

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Deep Learning; Zero-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; 3D Point Cloud Sequences; Multi-LiDAR Datasets; Real-Time Object Tracking; Human-Robot Collaboration (HRC); Human-System Interaction (HSI); Real Industrial Environment Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Zero-Shot Deep Learning Models…

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Generative Few-Shot Learning using Mixture-of-Experts Transformers for 3D Skeleton-based Human Action Recognition

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Few-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; RGB+D Datasets; Human-System Interaction (HSI) Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Deep Learning Models for 3D Skeleton-based Human Action Recognition 3D Skeleton-based Human Action Recognition (HAR) [1], [2] is fundamental…

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Geometric Deep Learning

A postdoc position in geometric deep learning at ICube laboratoire, University of Strasbourg. * Work description In the framework of a binational, tri-institutional project titled HuMoCar: Realistic Human Models for Care Robots for Aged People (October 2021 – October 2025), our objective is to improve the robustness of vision and…

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Estimation des fluctuations du spectre cosmologique de puissance de la raie de l’hydrogène neutre (21cm) durant l’époque de réionisation.

Stage M2 Contexte, candidature et profile recherché : Ce stage aura lieu entre le laboratoire SATIE (Systèmes et application des technologies de l’information et de l’énergie), l’IAS (Institut d’astrophysique spatiale) et le L2S (Laboratoire des signaux et systèmes) de l’université Paris Saclay. Il entre dans le cadre du GT ICR…

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