MCF Contractuel (CNU 27) IUT d’ANNECY au Département Réseaux et Télécoms

Un poste de Maître de Conférence Contractuel (CNU 27) est à pourvoir à l’IUT d’Annecy au département Réseaux et Télécoms.Le profil enseignement recherché : Cybersécurité, Systèmes (Windows, Linux) et Réseaux.Recherche au LISTIC dans le thème ReGaRD (Représentation, Gestion et tRaitement des Données pour l’humain) Pour plus d’information, voir la fiche…

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Fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar

Post-doctorat de 2 ans au CEA: fusion de modèles 3D issus d’imagerie optique et radar satellitaire et aéroportée L’imagerie satellitaire et aérienne permet de reconstruire des modèles 3D de la surface terrestre. Pour cela, l’imagerie optique exploite la photogrammétrie à partir d’acquisitions stéréoscopiques, tandis que l’imagerie radar utilise la technique…

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Traitement du signal / Acoustique: Océanographie acoustique et capteurs vectoriels: énergie des signaux sonores sous-marins

Stage en acoustique et traitement du signal au CRAN(CNRS, Université de Lorraine, Nancy) Océanographie acoustique & capteurs vectoriels:énergie des signaux sonores sous-marins Contexte Le stage proposé se déroulera à l’Université de Lorraine au sein de l’équipe Signaux Multidimensionnels du laboratoire CRAN (UMR 7039 CNRS). Il sera d’une durée de 5…

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Débruitage d’images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning

Stage M2 au Laboratoire UCCS, Université d’Artois : Débruitage d’images en microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux par Deep Learning L’obtention d’images d’échantillons isolants et/ou sensibles au dégazage est possible grâce à la microscopie électronique à balayage sous environnement gazeux. En effet, des interactions complexes se produisent entre les…

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Feature learning adapted to spherical event images

Nous recherchons un.e candidat.e motivé.e pour une thèse en vision et IA en collaboration entre le Laboratoire ICB UMR CNRS 6303 (équipe CO2M) de l’université de Bourgogne et le laboratoire le laboratoire MIS UR 4290 de l’université de Picardie Jules Verne. La thèse se réalise dans le cadre du projet…

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Modèle profond de prédiction de la motricité basé sur graphes issus d’IRM cérébrales de diffusion

Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett, et al….

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Méthodes avancées en traitement d’antennes pour la localisation et la détection de multiples drones

Stage M2 Laboratoire d’accueil : SONDRA, Centralesupelec Mots clés : Estimation robuste, matrice de covariance structurée, M-estimateurs, filtrage spatial, formation de voie, algorithmes MUSIC et ESPRIT. Nature de la recherche : Théorie, simulations MATLAB/Python, données réelles pour la localisation de plusieurs drones. Personnes à contacter : Chengfang Ren : chengfang.ren@centralesupelec.fr…

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