[StageM2] Exploitation des données synthétiques et des techniques d’Adaptation de Domaine Non Supervisée pour l’identification des cultures et adventices
Stage M2 / fin d’étude Ce stage vise à explorer comment les données synthétiques et les méthodes récentes d’adaptation de domaine peuvent être utilisées pour améliorer la robustesse des modèles de Deep Learning appliqués à la détection des cultures et adventices. Il s’appuiera notamment sur l’outil CropCraft, développé par l’unité…


