Type annonces : Proposition de poste

Stage de 6 mois : Outils d’apprentissage profond et mesure d’incertitude pour les données spectroscopiques. Applications et Benchmark pour les données d’intérêt agronomiques

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Stage M2 (ou Césure M1) pour une durée de 6 mois, à partir de Février 2025 (dates flexibles). Il est proposé par l’UMR ITAP (INRAE montpellier – Institut Agro Montpellier) dans le cadre du Laboratoire commun AIOLY (artificial intelligence and optics laboratory : https://anr.fr/Project-ANR-23-LCV2-0015 ) formée avec l’entreprise de tri des déchets…

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Postdoctoral Position in Machine Learning for Signal and Image Processing at L2S (CNRS)

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Position Title: Postdoctoral Researcher in Machine Learning / Statistical Learning Laboratory: Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), CNRS – CentraleSupelec – Université Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France Contract Duration: 12 months (can be longer, depending on funding availability and progress) Start Date: From 01-Jun-2025 to 01-Nov-2025 Application Deadline: 24-Mar-2025 About L2S The…

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Offre de stage M2 : Traitement et analyse d’images multimodales et multi-échelles de vignes pour la détection et la caractérisation de maladies

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Encadrant(s) : Jean-Claude Simon (Institut Agro Dijon), Guillaume Dabel (Entreprise AGREEGO) et Frédéric Cointault (Institut Agro Dijon) Durée du stage : 5/6 moisDates de stage envisagées : Février – Mars / Juillet – Août 2025Formation ciblée (e.g. M2 B2IPME, etc. …) : Master en Traitement du signal et des images,…

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Deep learning foundation models applied on bulk and single-cell sequencing data for cellular state classification

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Environment: QARMA Team at Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS)Location: Ecole Centrale Méditerranée (ECM), Technopôle de Château-Gombert, 13013 Marseille Supervisors: R. Sicre (LIS – ECM), B. Habermann (IBDM – AMU), M. Haugland (LIS – IBDM) Salary: legal minimumKeywords: RNA-seq, deep learning, interpretabilityContact: ronan.sicre@lis-lab.fr Large Language Models (LLM) and more generally foundation…

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[Stage M2/Ingé] Reconnaissance, Suivi et Ré-identification d’individus par leur Démarche à partir d’un Réseau de Caméras

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Intérêts : Computer Vision, Reconnaissance de formes, Biométrie, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones, Méthodes structurelles. Mots-clés : Reconnaissance, suivi et ré-identification d’individus ; Analyse de scènes à partir d’un réseau de caméras vidéo ; Biométrie par la démarche ; Deep Neural Networks ; Graph Neural Networks. Programmation : Python, Pytorch…

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Stage M2 : outils de cartographie pour personnes en situation de handicap basé sur les données d’un scanner d’environnement

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Contexte : Afin de proposer des outils de navigation pour personne en situation de handicap, motorisée ou non, il est d’abord nécessaire de fournir une perception de leur environnement pour pouvoir interagir avec celui-ci et prendre la bonne décision. Les systèmes de perception sont multiples: caméra, laser par exemple. Dans…

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Postdoctoral Researcher in Large Language Models (LLMs) and Content Generation

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Position Title: Postdoctoral Researcher in Large Language Models (LLMs) and Content Generation Duration: 2 Years Location: Remote/Paris/Riyadh About Declic:Declic is an innovative social networking platform designed to connect people through social outings, event organization, and training sessions. With integrated ticketing and personalized networking features, Declic bridges the gap between virtual…

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Stage M2 : Application de l’Intelligence Artificielle à l’Étude et la Caractérisation des Transformateurs Électriques de Puissance.

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Contexte :  ce stage rentre dans le cadre d’un projet universitaire BQR (Bonus Qualité Recherche) entre le laboratoire LGI2A (https://www.lgi2a.univ-artois.fr/spip/fr/) et le laboratoire LS2E (http://www.lsee.fr/).   Descriptif du Stage :    Les transformateurs électriques de puissance sont des équipements essentiels dans les réseaux de distribution et de transmission d’énergie. La qualité des…

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