Développement de modèles Graph Neural Networks (GNN) pour la classification et la prédiction des propriétés moléculaires
Stage M2 au Laboratoire LGI2A, Université d’Artois Les représentations moléculaires traditionnelles, telles que SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) ou les méthodes inspirées de Word2Vec, présentent des limitations dans leur capacité à capturer la stéréochimie moléculaire. Ces formats se concentrent principalement sur la connectivité atomique et les liaisons, sans…
