Master Internship – Revisiting PCA with norm-ratio sparsity penalties

In the context of the ERC MAJORIS, and in collaboration with IFPEN company, the aim of this internship is to investigate the problem of sparse principal component analysis (PCA), with norm-ratio sparsifying penalties. https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2024-08488 Subject:  Principal component analysis (PCA) is a workhorse in linear dimensionality reduction [Jol02]. It is widely applied in…

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Chaire de Professeur Junior en Informatique ou Statistiques à l’Université de Poitiers

L’Université de Poitiers prévoit en 2025 l’ouverture d’un appel à candidatures pour une Chaire de Professeur Junior positionnée à l’intersection de l’informatique et des mathématiques appliquées. La chaire s’appuyant sur une dynamique de recherche interdisciplinaire, le candidat recherché devra avoir un profil informatique ou statistique, ouvert à la collaboration sur les diverses thématiques liées à…

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Two-year post-doc position on Monte Carlo sampling for epidemiology in Nantes, France in OptiMoCSI project

A two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology has opened in Nantes, in the framework of the ANR project OptiMoCSI. More details can be found in the offer https://bpascal-fr.github.io/assets/pdfs/PostdocOffer-3.pdf. The daily surveillance of the Covid-19 pandemic relies on the reproduction number R0, which accounts for the averaged number of…

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Fixed-term researcher in computer science/mathematics, 34 months (deadline 22 Jan 25).

Time-based and multi-algorithm decisions; Efficient learning in smart microscopy using deep learning. Offer (EN / FR) and application at https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR6290-JACPEC-002/Default.aspx Project The Roboscope project proposes a fast and generic automated microscope using only a few training images (Bonnet et al. (2024) bioRxiv, doi: 10.1101/2024.09.24.614735). Autonomous microscopes of this kind will…

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Stage de 6 mois : Outils d’apprentissage profond et mesure d’incertitude pour les données spectroscopiques. Applications et Benchmark pour les données d’intérêt agronomiques

Stage M2 (ou Césure M1) pour une durée de 6 mois, à partir de Février 2025 (dates flexibles). Il est proposé par l’UMR ITAP (INRAE montpellier – Institut Agro Montpellier) dans le cadre du Laboratoire commun AIOLY (artificial intelligence and optics laboratory : https://anr.fr/Project-ANR-23-LCV2-0015 ) formée avec l’entreprise de tri des déchets…

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Postdoctoral Position in Machine Learning for Signal and Image Processing at L2S (CNRS)

Position Title: Postdoctoral Researcher in Machine Learning / Statistical Learning Laboratory: Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), CNRS – CentraleSupelec – Université Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France Contract Duration: 12 months (can be longer, depending on funding availability and progress) Start Date: From 01-Jun-2025 to 01-Nov-2025 Application Deadline: 24-Mar-2025 About L2S The…

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Offre de stage M2 : Traitement et analyse d’images multimodales et multi-échelles de vignes pour la détection et la caractérisation de maladies

Encadrant(s) : Jean-Claude Simon (Institut Agro Dijon), Guillaume Dabel (Entreprise AGREEGO) et Frédéric Cointault (Institut Agro Dijon) Durée du stage : 5/6 moisDates de stage envisagées : Février – Mars / Juillet – Août 2025Formation ciblée (e.g. M2 B2IPME, etc. …) : Master en Traitement du signal et des images,…

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Deep learning foundation models applied on bulk and single-cell sequencing data for cellular state classification

Environment: QARMA Team at Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS)Location: Ecole Centrale Méditerranée (ECM), Technopôle de Château-Gombert, 13013 Marseille Supervisors: R. Sicre (LIS – ECM), B. Habermann (IBDM – AMU), M. Haugland (LIS – IBDM) Salary: legal minimumKeywords: RNA-seq, deep learning, interpretabilityContact: ronan.sicre@lis-lab.fr Large Language Models (LLM) and more generally foundation…

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[Stage M2/Ingé] Reconnaissance, Suivi et Ré-identification d’individus par leur Démarche à partir d’un Réseau de Caméras

Intérêts : Computer Vision, Reconnaissance de formes, Biométrie, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones, Méthodes structurelles. Mots-clés : Reconnaissance, suivi et ré-identification d’individus ; Analyse de scènes à partir d’un réseau de caméras vidéo ; Biométrie par la démarche ; Deep Neural Networks ; Graph Neural Networks. Programmation : Python, Pytorch…

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Stage M2 : outils de cartographie pour personnes en situation de handicap basé sur les données d’un scanner d’environnement

Contexte : Afin de proposer des outils de navigation pour personne en situation de handicap, motorisée ou non, il est d’abord nécessaire de fournir une perception de leur environnement pour pouvoir interagir avec celui-ci et prendre la bonne décision. Les systèmes de perception sont multiples: caméra, laser par exemple. Dans…

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