[Stage] Tomographie optique diffuse de fluorescence pour la reconstruction d’images hyper-spectrales

Contexte : Les technologies d’imagerie capables de détecter les processus biologiques précoces in vivo de manière non invasive pour des études longitudinales, avec une haute résolution, représentent un défi pour la recherche biomédicale. Le concept de notre système d’imagerie repose sur un nouveau d’imagerie optique diffuse de fluorescence multicolore pour…

Lire la suite

[PostDoc] Estimation de mesh de corps humain dans un habitacle automobile par vidéo

Le but du postdoc est l’estimation d’un maillage représentant les occupantsd’un habitacle automobile (sièges avant dans un premier temps). Cette estimation peut avoir pourbut le monitoring des occupants, le réglage des airbags, ajuster les sièges, détecter des mauvaises postures, etc. Dans un cadre plus générale, des méthodes ont été proposées…

Lire la suite

[Stage] Design and Development of a Conversational Assistant for Social Event Discovery Using Lightweight NLP and LLM APIs

1. Context Declic is a rapidly growing social platform designed to help users discover and organize social events and training workshops. With over 100,000 users and thousands of events, the platform aims to enhance user engagement and experience through an intelligent conversational assistant. This assistant will simplify event discovery, streamline…

Lire la suite

[PostDoc] A multi-modal language model for Earth observation

Context This post-doctoral offer is funded by the GEO-ReSeT ANR project, representing a collaboration between Inria (team EVERGREEN, Montpellier) and Université de Paris Cité (team LIPADE, Paris). Leveraging the large amounts of available geo-spatial data from different sources, the GEO-ReSeT (Generalized Earth Observation with Remote Sensing and Text) project has the objective to…

Lire la suite

[StageM2] – Prédire la motricité après un AVC néonatal : comment représenter de façon pertinente les informations morphologiques entre structures cérébrales sous forme de graphe ?

Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents connus sous le terme de paralysie cérébrale (Chabrier, et al. 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett,…

Lire la suite

[PhD] – ImViA Lab: Decadence and Haptic Virtual Reality: Testing Visual and Audio Stereoscopic Compositions

Lusófona University and the Université Bourgogne Europe are recruiting a PhD candidate for a fully-funded PhD position within the Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network DECADOCS (Decadence for doctoral studies) The successful candidate will be enrolled in a joint doctoral programme, leading to a double doctoral degree awarded by Lusofona University, Portugal, and University…

Lire la suite

[StageM2]- Analysis of Electroencephalograms of Children with Epilepsy using Complex Wavelet Methods

Introduction Epilepsy is one of the most common neurological diseases worldwide, affecting about 1.0% of the population. Several examinations are implemented to ensure optimal patient care and appropriate follow-up : clinical examination, electroencephalographic (EEG) recordings, magnetic resonance imaging (MRI), etc. Scalp EEG remains the most widely used examination because it is…

Lire la suite

[StageM2] – Prédiction de la motricité après un AVC néonatal : modélisation de la connectivité structurelle cérébrale sous forme de graphe et GNN

Contexte : Environ 30% des enfants ayant eu un AVC néonatal ischémique développent des troubles moteurs permanents appelés paralysie cérébrale (Chabrier, 2019). L’étude de régions clés du cerveau peut aider à mieux comprendre les déficiences motrices manuelles provoquées (Craig, Carlson and Kirton 2019) (Hassett, et al. 2022) (Ilves, et al….

Lire la suite