Vision

Stage M2 / Ingénieur Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal; IRIMAS EA 7499 Université de Haute-Alsace (UHA), 61 Rue Albert Camus, 68093 Mulhouse cedex, France Informations Générales Contexte étudiant en Master 2 ou en école d’ingénieur 6 mois, débutant le 3 février 2025609 euros par moisUniversité de…

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Nuage de points – Génération de scène 3D à partir d’un caméra light-field et de la méthode du 3D Gaussian Splatting

Stage M2 / Ingénieur Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal; IRIMAS EA 7499 Université de Haute-Alsace (UHA), 61 Rue Albert Camus, 68093 Mulhouse cedex, France Contexte étudiant en Master 2 ou en école d’ingénieur 6 mois, débutant le 3 février 2025609 euros par moisUniversité de Haute-Alsace L’IRIMAS…

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MCF/EC en Électronique Embarquée pour les Systèmes Intelligents et communicants

CentraleSupélec est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous la tutelle des ministres chargés de l’enseignement supérieur et de l’industrie. Ses principales missions sont : la formation d’ingénieurs généralistes scientifiques de haut niveau, la recherche en sciences de l’ingénieur et des systèmes et la formation continue….

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Camera array autocalibration in an ADAS context

Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) necessitate a precise knowledge of the environment of the vehicle in order to extract the necessary information to their operations. This knowledge can be acquired through sensors such as cameras, RADARs, LIDARs, etc. This project focuses on the case of an array of cameras surrounding…

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Lightweight neural networks for event-based vision

Stage M2/Ingénieur (+thèse) Stage de fin d’études : Réseaux de neurones légers pour la vision basée événementsMaster Internship: Lightweight neural networks for event-based vision Description en français Notre laboratoire est spécialisé dans le contrôle de robots mobiles, tels que des voitures et des drones intelligents. Nous nous focalisons sur les…

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Tissue characterization through speckle in ultrasound images with deep learning

Stage M2 Location: CREATIS Laboratory, Villeurbanne, France Subject: Histopathology is currently the gold-standard technique for tissue characterization. Nevertheless, it is a local, invasive, time-consuming and expensive method. Tissue characterization through imaging would enable a global analysis of the organ without invasiveness or additional cost. Ultrasound images include speckle, which is…

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Generalization of Graph Neural Networks on Large Graphs

Stage M2 (+thèse) Graph Neural Network (GNN) [3] are state-of-the-art deep models that can perform a wide range ofGraph Machine Learning (Graph ML) task on graph data, with many applications in chemistry, biology, or recommender systems, to name a few. Most GNN architectures are built by stacking layers of functions…

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