Poste MCF à l’Université Lyon 1 / LIRIS, section 27

Bonjour, un poste MCF « Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction » sera ouvert au département d’Informatique de l’Université Lyon 1 (Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne), laboratoire LIRIS, à la session synchronisée 2026. Le profil détaillé est ci-dessous. Mots-clés Intelligence Artificielle – Apprentissage pour la vision, monde virtuel, interaction. Profil Enseignement L’objectif est…

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Poste de MCF 61/27 Université d’Artois

Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois (LGI2A) IUT de Béthune – Dép. R&T Profil enseignement :  La personne recrutée devra s’intégrer au sein du département Réseaux Informatiques et Télécommunications, parcours Cybersécurité, sur le site de l’IUT de Béthune. Elle interviendra sur les trois années du BUT, en formation…

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[PostDoc] Prédiction d’agnelages à partir de vidéos

Offre de Postdoctorat en Computer Vision / Pattern recognition / Machine learningLaboratoire PRISME – IUT de l’Indre Mots clefsDeep Learning, Weakly supervised learning, Action recognition, Video processing, Representationlearning, Sequential learning, Animal Behavior Recognition ContexteL’agnelage est une étape clé dans la gestion des élevages ovins, mais elle est aussi l’une des…

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[StageM2/Ing] Shape Optimal Combination of Multiple Segmentations and Probability Maps in Medical Imaging

Voir le fichier joint pour le descriptif du stage Supervisors : Stéphanie Jehan-Besson (Chercheur CNRS, Laboratoire CREATIS), Patrick Clarysse (Directeur de Recherche CNRS, Laboratoire CREATIS), In collaboration with Stefan Duffner (Professeur INSA de Lyon, LIRIS) Contact: stephanie.jehan-besson@cnrs.fr Webpage: https://sites.google.com/view/jehanbesson-research/research Team: https://creatis-myriad.github.io , specialized in methodological approaches for medical image processing, with…

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Stage M2 ou dernière année école d’ingénieurs : Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D

Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Jean PROST, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : La dissection aortique est une pathologie grave caractérisée par la formation d’un faux chenal dans l’aorte à la suite d’une déchirure de sa paroi. Les dissections de type B, localisées dans l’aorte descendante,…

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[M2]  AI-based workflow for multimodal analysis of immersive traces for prospective memory assessment

Keywords: cognitive assessment, immersive behavioral data, multimodal generative AI Supervision:  Yannick Prié and Toinon Vigier – LS2N Nantes Université   Context : In collaboration with the LPPL, we have developed and tested a new embodied and immersive environment for assessing prospective memory. This environment is based on a learning task…

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[Ingénieur·e] Développement d’interfaces cliniques

Projet EvoluPark – PEPR Santé Numérique (ANR) Type de contrat : CDD ingénieur (12 mois) Temps de travail : Temps plein Lieu : Université de Bretagne Occidentale (UBO), Brest Début souhaité : 1er avril 2026 Rattachement : Laboratoire LaTIM (UMR 1101 Inserm / UBO / IMT Atlantique) Contexte scientifique et technique Le projet EvoluPark…

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