Type annonces : Proposition de poste

[PhD] Surveillance de la pollution aquatique par intelligence artificielle basée sur l’imagerie couleur et hyperspectrale

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Université : Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO) Laboratoire : Laboratoire d’Informatique Signal et Image de la Côte d’Opale (LISIC) Equipe : LoRAL (Low Rank Approximation and Learning) Site : Saint-Omer / Calais Direction de thèse : Nicolas Vandenbroucke (PU) et Alice Porebski (MCF) Mots clés : surveillance de la qualité de l’eau, pollution plastique, intelligence…

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[MCF] Maître de Conférences en Méthodes computationnelles pour l’Intelligence Artificielle (H/F) – CDD de 3 ans

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Télécom SudParis recrute un ou une Maître de Conférences en Méthodes computationnelles pour l’Intelligence Artificielle (Assistant Professor / Tenure Track, CDD de 3 ans) Département de Recrutement de Télécom SudParis : Communications, Images et Traitement de l’Information (CITI, https://www.telecom-sudparis.eu/citi/). Laboratoire : SAMOVAR – Équipe SOP ou ISTEC Centre Interdisciplinaire IP…

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Postes d’enseignant·e-chercheur·e ouverts à l’EPITA pour la rentrée 2026 dans l’équipe Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes

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L’EPITA ouvre plusieurs postes d’enseignant·es-chercheur·es en informatique au Laboratoire de Recherche de l’EPITA (LRE) pour le début de l’année scolaire 2026-2027. En particulier, nous recrutons pour l’équipe « Traitement d’images et reconnaissance des formes » du LRE, sur le site de Lyon, Paris, Rennes, Strasbourg, Toulouse. La fiche de poste qui donne…

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[MCF] Poste de MCF à Aix-Marseille Université / Laboratoire LIS – CNU 27

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Affectation : Laboratoire d’informatique et des systèmes (LIS UMR 7020)/ UFR Sciences – Université Aix-MarseilleCe poste est susceptible d’être affecté à l’équipe Images et Modèles (https://im.lis-lab.fr), du laboratoire LIS.L’équipe Images et Modèles développe des recherches en traitement du signal, analyse d’images et vision par ordinateur, avec une forte orientation vers…

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[PhD] AI for Multimodal Ophthalmic BiomarkersFoundation Models and Predictive AI for Video-Based Analysis of Social Synchronization in Autism Therapy Context

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Context: Autism Spectrum Disorder (ASD) affects approximately 1 in 100 children worldwide and represents a major public health challenge. Early interventions are critical to improve developmental outcomes, particularly therapies aimed at enhancing social communication and interaction. Exchange and Development Therapy (EDT), developed at the University Hospital of Tours, focuses on…

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