Context This project will develop a novel framework for solving inverse problems in imaging, focusing on the joint reconstruction of a sequence of high-quality images from multiple degraded or incomplete observations. These inverse problems are typically addressed using neural network models that explicitly respect the underlying variational structure, enhancing both…
Lieu : Laboratoire ImViA, Dijon (France) Description This research takes place in a collaborative project between a small-size industrial company (CMPHy) and a Vision and Artificial Intelligence academic research laboratory ImViA at Université Bourgogne Europe. CMPhy is a company located in Chalon-sur-Saone, which specialized itself in developing advanced Non-Destructive Testing…
Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique Lieu: Dijon – France Durée: 36 mois Date de début: 10/2025Superviseur: Yannick Benezeth (Professeur, Université Bourgogne Europe)Salaire : 2300 € brut mensuelDate limite de candidature : 06/06/2025 Description du contexte projet: Cette thèse s’inscrit dans un projet de recherche visant à simuler…
1.1. ETAT DE L’ART ET OBTENTION D’IMAGES EXPLOITABLESL’état des lieux sur l’imagerie multi/hyper spectrale permettra d’identifier les caractéristiquesphysiques déterminant la franchissabilité des matériaux qui composent les principales catégoriesd’obstacles (végétaux, minéraux, métalliques, pré-fabriqués, etc), susceptibles de bloquer laroute du robot. De ces caractéristiques et des retours d’expérience de Safran et du…
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Mots-clés Véhicules autonomes, IA par apprentissage, IA symbolique, mécatronique, décision Contexte L’École navale est une grande école d’ingénieurs (statut d’EPSCP-GE) dont la mission principale est la formation initiale des officiers de la marine nationale. Les élèves officiers de carrière suivent un cursus d’ingénieur. Des formations supérieures (masters, mastères spécialisés, formation…
Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning. Knowledgein inverse problems or geophysics is appreciated. Ph.D subject description :Satellite based remote sensing offers a unique source…
Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and SyntheticAperture Radar (SAR) Displacement Data Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning orvolcanology. Knowledge in remote sensing…
L’IMT Mines Alès ouvre un poste d’enseignant-chercheur (CDI / MCF) en Apprentissage Profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie. Le poste est fléché sur l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion, en co-tutelle avec l’Université de Montpellier. Pour obtenir davantage d’informations, veuillez consulter la page descriptive…
MT Mines Alès recrute un·e Maître de conférences spécialisé·e en apprentissage profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie. Le poste est rattaché au Centre CERIS et à l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion, dans un environnement interdisciplinaire combinant intelligence artificielle, sciences du mouvement et santé….
