Annonce

 

1- Estimation d’incertitude dans les modèles de perception 3D

2- Génération automatique d’images de matches de sports collectifs

3- Towards a 3D real-time semantics-infused scene reconstruction

4- Prédiction de posture pour l’anticipation d’intention

5- IA de confiance: Vers une détection d’objets robuste à un contexte nouveau, dans un monde ouvert

6- In the pursuit of true motion: compensation of camera movement for better scene recognition

7- Détection d’anomalies images dans des objets par apprentissage profond sur peu de données

8- Utilisation des Modèles Multi-Modaux pour le Contrôle Robotique Avancé

9- IA de confiance: Défense des modèles d'analyse de scène contre les attaques antagonistes

 

Voir descriptif détaillé sur: https://kalisteo.cea.fr/wp-content/uploads/2023/10/Stages_LVA_2024.pdf

 

Durée: 6 mois

 

Ce stage ouvre la possibilité de poursuite en thèse ou ingénieur R&D dans notre laboratoire.

 

 

 

 

Basé à Paris-Saclay, le CEA List est l’un des quatre instituts de recherche technologique de CEA Tech, direction de la recherche technologique du CEA. Dédié aux systèmes numériques intelligents, il contribue au développement de la compétitivité des entreprises par le développement et le transfert de technologies. L’expertise et les compétences développées par les 800 ingénieurs-chercheurs et techniciens du CEA List permettent à l’Institut d’accompagner chaque année plus de 200 entreprises françaises et étrangères sur des projets de recherche appliquée s’appuyant sur 4 programmes et 9 plateformes technologiques. 21 start-ups ont été créées depuis 2003.

 

Le Laboratoire de Vision et Apprentissage pour l’analyse de scène (LVA) mène ses recherches dans le domaine de la Vision par Ordinateur (Computer Vision) selon quatre axes principaux :

- La reconnaissance visuelle (détection et/ou segmentation d’objets, de personnes, de patterns; détection d’anomalies; caractérisation)

- L’analyse du comportement (reconnaissance de gestes, d’actions, d’activités, de comportements anormaux ou spécifiques pour des individus, un groupe, une foule)

- L’annotation intelligente (annotation à grande échelle de données visuelles 2D/3D de manière semi-automatique

- Les modèles de perception pour l’aide à la décision.

 

 

- Joindre CV + lettre de motivation + tous les bulletins de notes post-bac à lva-stages@cea.fr avec le nom du stage auquel vous postulez

- Ne pas hésiter à détailler les projets ou cours en vision & apprentissage auxquels vous avez participé

- Indiquer vos dates (début/fin) de disponibilité pour le stage.