Profil enseignement : La personne recrutée interviendra dans les formations du département : la licence EEA, le master ASE et le master GI. Un des axes de ces formations concerne le traitement de données issues de capteurs, de mesures, d’images ou même de simulations. A ce titre, le pôle requiert une personne capable d’enseigner le traitement des images ou du signal, l’informatique ou encore l’informatique industrielle. En fonction des besoins, il ou elle pourra être amené·e à enseigner également dans les autres thématiques du pôle comme l’automatique, l’automatisation des systèmes hommes/machines.
Profil recherche : CRIStAL (UMR 9189 – https://www.cristal.univ-lille.fr) est une unité mixte de recherche entre le CNRS, l’Université de Lille et Centrale Lille. Elle a également pour tutelle secondaire Inria. CRIStAL est composée de 31 équipes réparties en 9 groupes thématiques. 11 de ces équipes sont des équipes communes avec Inria.Il est attendu de la personne candidate qu’elle présente un projet d’intégration convaincant autour de la thématique « Automatique, traitement du signal, image ».
Le présent poste concerne prioritairement 3 équipes de l’unité : l’équipe BCI du GT I2C, l’équipe Imagerie Couleur du GT Image et l’équipe SIGMA du GT DatIng. Le poste reste ouvert aux autres équipes de l’unité.
Pour intégrer l’équipe BCI (Brain Computer Interfaces), la personne recrutée devra disposer d’une expérience avérée dans la conception (marqueurs d’activité cérébrale, spécification d’un paradigme, etc.), la mise en œuvre (choix du ou des capteurs, algorithmes de traitement, filtrage, classification, etc.) et la validation expérimentale (comité d’éthique, expérimentation, analyse des performances, etc.) des interfaces cerveau-ordinateur. A court et moyen terme, les travaux de recherche seront adossés au projet interdisciplinaire LOOP, financé par l’université de Lille.
La personne recrutée dans l’équipe Imagerie Couleur mènera sa recherche sur l’analyse du mouvement dans des séquences d’images couleur ou multi-spectrales, sans négliger leur acquisition dans le cadre de la Fédération de Recherche « Sciences et Cultures du Visuel ». Elle approfondira la reconnaissance d’objets rigides et déformables par les récentes méthodes d’apprentissage. Une expérience des dispositifs d’acquisition d’images multi-canaux sera appréciée.
La personne recrutée chez SigMA (signaux, modèles, et applications) rejoindra une équipe dont le socle commun est le traitement statistique du signal. Les développements méthodologiques de l’équipe concernent l’apprentissage bayésien pour les problèmes inverses, la sécurité de l’information multimédia, les méthodes tensorielles, et les processus ponctuels. L’équipe s’ouvre récemment à l’informatique quantique, à l’intersection avec nos thématiques existantes. Nos applications phares sont en cosmologie et en protection de l’information. Le/la candidat.e a la liberté d’inscrire son projet de recherche dans ce large programme.Le/la candidat.e devra démontrer sa capacité à publier dans d’excellentes conférences ou journaux scientifiques dans les domaines de recherche concernés par le poste. Les candidatures seront appréciées en fonction de leur excellence, et du projet d’intégration proposé sur l’axe de l’équipe ciblée.
