Contexte Un sonar actif est un système souvent multi-capteurs permettant la détection et la localisation d’objets sous-marins à partir de signaux acoustiques réfléchis par ces mêmes objets. Les algorithmes de détection et de localisation sont basés principalement sur des méthodes de traitement statistique du signal mais ils peuvent manquer d’efficacité…
Laboratoire Creatis, Lyon Encadrants : Barbara NICOLAS et Hervé LIEBGOTT Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), i.e., obtenus à partir d’un signal sinusoïdal à la fréquence centrale de la sonde…
Abstract : The study of ecosystems relies mainly on surveying the species present in a given area and monitoring the evolution of their populations. Ecoacoustics [Stowell and Sueur, 2020] offers an innovative approach by using microphones placed in natural environments to periodically record the soundscape. This data acquisition, which can…
Keywords – Non-linear and linear inverse problem, Waves scattering, Physics-assisted learning, Complex-Valued Neural Network, Generalizable models Context – Inverse problems involve inferring unknown parameters or properties of a system from observed data. These problems are often ill-posed, meaning that solutions may not exist, be unique, or be stable to small variations in the…
PhD at the frontier between Geoscience and Inverse Problems Keywords: Near-Surface Geophysics, Inverse Problems, Seismic surface waves, DC-electrical resistivity, Small-scale analog model, Urban environment Supervision: Location: Nantes, France Prerequisites: The ideal PhD candidate should have a solid background either in geophysics or in signal and image processing / data science,…
Laboratoire d’accueil Domaines de compétence : Sciences pour l’ingénieur – Mécatronique, intelligence artificielle Mots Clés : Micro-robotique, localisation magnétique 6DDL, réseaux de capteurs, capteursà effet Hall, intelligence artificielle, apprentissage informé par la physique Description du sujet de thèse La miniaturisation des produits et l’intégration croissante de fonctions au sein de…
Thèse: Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie. Mots clés: Méthodes génératives, photogrammétrie, réalité virtuelle. Contact et encadrement: Maxime Lhuillier (chargé de recherches CNRS, HDR), maxime.lhuillier@uca.fr Lieu: équipe ComSEE à l’Institut Pascal (UMR 6602, CNRS/UCA), Clermont Ferrand. Période: 1/10/2026-31/09/2029 La reconstruction 3D d’un environnement complet à…
In collaboration with our partner EdF, and specifically the Automated Non-Destructive Testing Department, you will be in charge of the development of a defect detection algorithm for images obtained from CCTV inspections. This task addresses several challenges related to the fact that industrial defects must be detected, yet they appear…
Université : Université de Poitiers Laboratoire : Xlim UMR CNRS 7252 Direction de thèse : David HELBERT, université de Poitiers, Xlim/ASALI, david.helbert@univ-poitiers.frPhilippe LEPROUX, université de Limoges, Xlim/Photonique, philippe.leproux@unilim.fr Contexte : Dans le cadre du projet BELENOS, nous avons développé un biomatériau hybride composé d’une matrice céramique HA bioinspirée, imitant l’architecture…
Starting date: october 2026Level: Master 2 or equivalentSalary: according to regulation (about. 2200€ gross/month)Localization: IRIMAS laboratory in Mulhouse, FranceApplication deadline: 09 April 2026 Off-the-grid sparsity tools are optimization methods in measure spaces that have seen significant fundamental and algorithmic developments over the past 15 years. In particular, they allow for…
