★ Le stage se déroulera au sein de l’équipe FOX du laboratoire CRIStAL, à l’Université de Lille. Avantage : Il s’agit principalement d’une offre de poste de doctorat, mais il est possible de commencer par un M2 (ce n’est toutefois pas obligatoire). Résumé : Le projet vise à concevoir un…
Application deadline : April 18, 2026 Final results : June, 2026 Duration : 3 years starting from October 2026 Place : Université de Lille – CRIStAL, Villeneuve d’Ascq 59655, France Supervisors: • Mohamed Daoudi, Professor (mohamed.daoudi@univ-lille.fr) • Deise Santana Maia, Assistant Professor (deise.santanamaia@univ-lille.fr) This PhD thesis proposal falls within the scope of the research…
★ Le stage se déroulera au sein de l’équipe FOX du laboratoire CRIStAL, à l’Université de Lille. Avantage : Il s’agit principalement d’une offre de poste de doctorat, mais il est possible de commencer par un M2 (ce n’est toutefois pas obligatoire). Résumé : Le projet vise à concevoir un…
★ Le stage se déroulera au sein de l’équipe FOX du laboratoire CRIStAL, à l’Université de Lille. Avantage : Ce stage est censé se poursuivre par une thèse de doctorat à la fin. Résume : Le projet vise à concevoir un système neuromorphique capable de détecter en temps réel des…
Starting date: October 2026Application deadline date: March 20th, 2026Final decision date: June 4th, 2026Contact: hugues.patural@univ-st-etienne.fr, olivier.alata@univ-st-etienne.fr Position Overview This PhD project corresponds to a fully funded 3-year doctoral position within the framework of the Doctoral School EDSIS. The thesis will be conducted at Université Jean Monnet, Saint-Étienne, France, with an…
Mots clés : Estimation robuste du signal MT, deep Learning interprétable, traitement adaptatifen contexte bruité, séries temporelles multivariées, suivi électromagnétique des volcans Résumé : L’exploitation des données magnétotelluriques (MT) en contexte fortement bruité reste un défi scientifique majeur, en particulier pour la détection de signaux faibles associés aux dynamiques profondes…
The foundation model (FM) paradigm is undoubtedly a major breakthrough in Machine Learning (ML) for Artificial Intelligence (AI). An FM is a large-scale neural network pre-trained with self-supervision on a vast unannotated dataset and designed to perform downstream tasks with minimal fine-tuning on small annotated datasets. While FMs have made…
Dans le cadre du Collaborative Doctoral Programme entre le JRC et l’Université Bretagne Sud (UBS), nous recrutons trois doctorants ou doctorantes dans le domaine de la vision par ordinateur appliquée à l’observation de la terre avec des applications en soutien aux politiques européennes. Les thèses seront conduites au sein de…
See attached file or link for more details. Academic context IMT Atlantique, internationally recognized for the quality of its research, is a leading general engineering school under the aegis of the Ministry of Industry and Digital Technology, ranked in the three main international rankings (THE, SHANGHAI, QS). Located on three…
Mots-clés : Apprentissage statistique ; imagerie hyperspectrale ; télédétection ; photosymbiose ; vers de Roscoff. Description du sujet : Le ver de Roscoff (Symsagittifera roscoffensis) est un petit organisme marin vivant en photosymbiose avec une microalgue verte (Tetraselmis convolutae), ce qui en fait à la fois un modèle d’étude de…
