[PhD] Thèse CIFRE : Imagerie ultrasonore 3D pour la caractérisation des vaisseaux sanguins

Laboratoire CREATIS, équipe ULTIM, Lyon Entreprise TPAC, Nantes Résumé : Ce projet de thèse CIFRE se positionne au carrefour entre l’activité de l’équipe Imagerie Ultrasonore (ULTIM) du laboratoire CREATIS qui développe des méthodes de traitement du signal et de l’image pour l’échographie médicale et celle de l’entreprise TPAC qui développe…

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[PhD] CIFRE – Navigation collaborative d’une flotte d’agents

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.Safran Electronics & Defense développe l’ensemble des systèmes d’électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Les problématiques…

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[PhD] Thèse en vision par ordinateur et IA – « Déflectométrie enrichie par imagerie « riche » et intelligence artificielle pour l’inspection de surfaces spéculaires complexes’

/ Ph.D. supervisors : Pr. C. Cudel, Dr. S. Kohler, Dr. S. Bazeille, Dr. A. FoulonneauPh.D period : October or November 2025 for 36 months Lien vers le pdf du sujet (actif jusqu’au 22 Août 2025) : https://gdr-iasis.cnrs.fr/wp-content/uploads/2025/07/Sujet_these_deflectometrie_UHA-EPIC.pdf Résumé du sujet Parmi les produits manufacturés, ceux avec des surfaces spéculaires…

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[PhD] Statistical modeling and physics-informed deep learning for exoplanet detection and characterization at high-contrast from multi-dimensional data

Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights…

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[PhD] Apprentissage automatique pour la fusion multimodale d’information issues de capteurs hétérogènes. Application à la détection et classification d’objets entre deux eaux

Lieu : LIS Toulon, UMR CNRS 7020, équipe Signal Image Modélisation SIIM – SeaTech, Université de Toulon Partenaires : Lab-STIC – ENSTA Bretagne – Institut Polytechnique de Paris Financement : Projet IngéBlue SafeBlue de l’Institut IngéBlue (L’institut interdisciplinaire IngéBlue | ENSTA Bretagne) Encadrement :  2 encadrants LIS  + un encadrant…

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[PhD] PhD Position : Reinforcement Learning & GenAI

Titre de la thèse : De l’interaction Homme-Machine à l’entraînement de robots (InteracTraining) Laboratoire d’accueil : Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) – http://www.ciad-lab.fr Spécialité du doctorat préparé : Informatique Mots-clefs : Interaction homme-machine, Apprentissage par renforcement, IA générative, Environnements simulés, Intégration de récompenses multi-sources, Mécanismes d’attention. Contexte : L’apprentissage par renforcement (AR) constitue…

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[PhD] Identification et inversion d’un modèle multiphysique pour la caractérisation et la correction des signaux d’un capteur sismique en boucle ouverte par interférométrie

1           Contexte Depuis 2009, l’ESEO développe une instrumentation optique innovante dédiée à la sismologie, dans le cadre de plusieurs projets de recherche (ANR RiskNat, HIPERSIS, FIMOPTIC, MARMOR). Cette instrumentation vise à capter des signaux sismiques et microsismiques dans des contextes environnementaux extrêmes : grande profondeur, haute température, fortes pressions ou…

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[PhD] Ph.D. Thesis Proposal

Morphology-Informed Neural Networks for Spatial Resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing  Topic: This PhD project aims to develop advanced deep learning techniques for enhancing the spatial resolution of multimodal remote sensing data (optical, thermal, topographic, bathymetric) in coastal environments. These regions are socially and ecologically sensitive and dynamically evolving, requiring…

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