[PhD] Statistical modeling and physics-informed deep learning for exoplanet detection and characterization at high-contrast from multi-dimensional data

Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights…

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[PhD] Apprentissage automatique pour la fusion multimodale d’information issues de capteurs hétérogènes. Application à la détection et classification d’objets entre deux eaux

Lieu : LIS Toulon, UMR CNRS 7020, équipe Signal Image Modélisation SIIM – SeaTech, Université de Toulon Partenaires : Lab-STIC – ENSTA Bretagne – Institut Polytechnique de Paris Financement : Projet IngéBlue SafeBlue de l’Institut IngéBlue (L’institut interdisciplinaire IngéBlue | ENSTA Bretagne) Encadrement :  2 encadrants LIS  + un encadrant…

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[PhD] PhD Position : Reinforcement Learning & GenAI

Titre de la thèse : De l’interaction Homme-Machine à l’entraînement de robots (InteracTraining) Laboratoire d’accueil : Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) – http://www.ciad-lab.fr Spécialité du doctorat préparé : Informatique Mots-clefs : Interaction homme-machine, Apprentissage par renforcement, IA générative, Environnements simulés, Intégration de récompenses multi-sources, Mécanismes d’attention. Contexte : L’apprentissage par renforcement (AR) constitue…

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[PhD] Identification et inversion d’un modèle multiphysique pour la caractérisation et la correction des signaux d’un capteur sismique en boucle ouverte par interférométrie

1           Contexte Depuis 2009, l’ESEO développe une instrumentation optique innovante dédiée à la sismologie, dans le cadre de plusieurs projets de recherche (ANR RiskNat, HIPERSIS, FIMOPTIC, MARMOR). Cette instrumentation vise à capter des signaux sismiques et microsismiques dans des contextes environnementaux extrêmes : grande profondeur, haute température, fortes pressions ou…

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[PhD] Ph.D. Thesis Proposal

Morphology-Informed Neural Networks for Spatial Resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing  Topic: This PhD project aims to develop advanced deep learning techniques for enhancing the spatial resolution of multimodal remote sensing data (optical, thermal, topographic, bathymetric) in coastal environments. These regions are socially and ecologically sensitive and dynamically evolving, requiring…

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[PhD] Thèse CIFRE : Développement d’une technologied’imagerie surfacique pour la spirométrie non invasive

Contexte :Dans le cadre d’un projet collaboratif entre Ivanae Medical et le LATIM – Laboratoire deTraitement de l’Information Médicale (Brest), nous recherchons un(e) doctorant(e) pour unethèse CIFRE visant à développer une technologie innovante d’imagerie surfacique etd’intelligence artificielle (IA) pour la mesure non invasive des paramètres spirométriques.La spirométrie conventionnelle, utilisée pour…

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[PhD] Extraction et structuration de connaissances multimodales à partir de documents PDF hétérogènes pour un système d’assistance rédactionnelle sémantique / Extraction and Structuring of Multimodal Knowledge from Heterogeneous PDF Documents for a Semantic Writing Assistance System

1. Contexte du projet Dans le cadre d’un projet collaboratif associant le GIP FCIP de l’Académie de Reims, les laboratoires CReSTIC (URCA) et CIAD (Université de Bourgogne), ainsi que l’entreprise Spark’Up, nous recrutons un(e) doctorant(e) pour mener des travaux de recherche sur l’extraction de connaissances à partir de documents PDF…

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[PhD] Computer vision for Robotics, France – Japan

Hemispherical vision for pose measurement with large ranges and high resolutions for precision robotics and indoor humanoid localization Ph.D. supervisors: Guillaume Laurent, Antoine André, Patrick SandozPh.D. period: starting on October 1st 2025 for 36 months Pdf of the offer can also be found at this link: femto_st_jrl_phd_offer Context In robotics,…

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[PhD] Error-correction for DNA data storage

Data storage in synthetic DNA molecules Data centers currently account for about 20 % of digital energy consumption in France. An alternative, storing information in synthetic DNA molecules, has been actively explored in recent years. In addition to offering a storage density far superior to current technologies (up to several exabits…

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[PhD] Conception, implémentation et prototypage sur circuit FPGA de récepteurs MIMO basés sur la propagation d’expérance

Equipes d’accueil : Equipe Conception de Systèmes Numériques (CSN) au laboratoire CNRS IMS (Bordeaux) Equipe Signal et Communications (SC) au laboratoire CNRS IRIT (Toulouse) Encadrants : Camille Leroux (camille.leroux@ims-bordeaux.fr)                        Charly Poulliat (charly.poulliat@irit.fr)                        Christophe Jégo (christophe.jego@ims-bordeaux.fr) Dates envisagées pour la thèse : 01 Septembre 2025 au 31 Août 2028 Mots Clés :…

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