[PhD] Personalized multi-organ automatic segmentation and 3D morphological feature analysis of the human face

Laboratory: LaTIM UMR INSERM 1101IMT Atlantique (Brest Campus)Doctoral School: Sciences pour l’Ingénieur et le Numérique (SPIN) Domain: Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)Specialty: Image, Signal, VisionPartnership: Centrale LilleFunding: PREDIT4FACE (PEPR Digital Health Call 2030)Expected starting date: October 1st, 2026Contacts: valerie.burdin@imt-atlantique.fr, aziliz.guezou-philippe@imt-atlantique.fr,tien-tuan.dao@centrale-lille.fr Academic context: Internationally recognized generalist engineering school of…

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[PhD] Learning Continuous Representations for Inverse Problems

We are looking for motivated students interested in image processing, with projects ranging from theoretical developments to highly applied problems. Our research focuses on improving image reconstruction pipelines through algorithms that remain analyzable in simplified settings while being effective in practice. Key application domains include cryo-electron tomography (with impact in…

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[PhD] en informatique/paléoanthropologie. Reconstitution virtuelle en Paléoanthropologie : développement de nouvelles méthodes et applications à des crânes d’enfants pléistocènes

Laboratoire : MNHN, Paris Depuis une vingtaine d’années, des études en paléoanthropologie ont proposé l’existence de différences de rythmes, vitesses et trajectoires de croissance crânio-faciale et cérébrale entre Néandertal et Sapiens, suscitant des débats dans la communauté scientifique.Les modalités de mise en place de ces caractéristiques propres aux néandertaliens, notamment…

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[PhD] CIFRE : Adaptation de domaines pour la classification de séries temporelles d’images sonar à base de statistiques d’ordre deux.

Contexte Un sonar actif est un système souvent multi-capteurs permettant la détection et la localisation d’objets sous-marins à partir de signaux acoustiques réfléchis par ces mêmes objets. Les algorithmes de détection et de localisation sont basés principalement sur des méthodes de traitement statistique du signal mais ils peuvent manquer d’efficacité…

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[PhD] Thèse : Imagerie ultrasonore par émissions continues des vitesse du flux sanguin

Laboratoire Creatis, Lyon Encadrants : Barbara NICOLAS et Hervé LIEBGOTT Domaine et contexte scientifique : L’imagerie ultrasonore classique, communément appelée « pulse écho », est basée sur des émissions répétées de pulses ultrasonores courts (focalisés ou non), i.e., obtenus à partir d’un signal sinusoïdal à la fréquence centrale de la sonde…

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[PhD] Physics-Assisted Learning for Generalizable Electromagnetic Inverse Problems

Keywords –  Non-linear and linear inverse problem, Waves scattering, Physics-assisted learning, Complex-Valued Neural Network, Generalizable models Context – Inverse problems involve inferring unknown parameters or properties of a system from observed data. These problems are often ill-posed, meaning that solutions may not exist, be unique, or be stable to small variations in the…

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