[PhD] Nouvelles représentations temps-fréquence de signaux non stationnaires

Mots- clés : temps-fréquence, signaux non stationnaires, apprentissage de représentations. Contexte Construire une représentation adaptée à la structure d’un signal est essentiel pour en faciliter la description, l’interprétation et l’exploitation. Par exemple, la simple observation temporelle d’un signal audio ne suffit souvent pas à en révéler la nature, alors qu’une…

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[StageM2 + Phd] Exploration of a new method for analyzing interferometric images applied to the study of planetary formation.

Centre de Recherche Astrophysique de Lyon Advisors Ferreol Soulez (CRAL, Lyon) Jean-Philippe Berger (IPAG, Grenoble) Keywords: Inverse problems, High-Contrast Imaging, Sparse Aperture Masking, Circumstellar environnement Contact ferreol.soulez@univ-lyon1.fr Potential for a follow-up as a PhD thesis Scientific context: The study of the morphology of protoplanetary disks at very high angular resolution…

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[PhD] Navigation d’un système de localisation indoor en environnement dynamique

Thèse par financement CIFRELaboratoire SATIE, Université Paris-Saclay, 91400 OrsayEntreprise IDEC – EZ-Wheel, 16400 La Couronne Domaine de la thèse : Les systèmes multicapteurs multiphysique constituent l’une des briques importantes dans les systèmes d’aide à la mobilité en général, et les systèmes autonomes en particulier. L’industrie 4.0 impose la traçabilité et…

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[StageM2+PhD] Heterogeneous IoT network with low-cost sensors for predicting pollutant concentrations

Porteurs scientifiques : Aymane Souani, Hichem Maaref et V. Vigneron (IBISC)Partners : IBISC (université Evry-Paris-Saclay), TMECOMESURESpecialized AI and Data Science : machine learning theory, high-dimensional statistics,uncertainty, information theory, generative modelDuration : 5 to 6 months, from February 2026 onwards (flexible depending on candidate profile)Funding : ECOMESURE insternship grantLocation : IBISC…

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[StageM2+PhD] (AI) Hetero-modal encoder for generation of coherent hypoperfused volume across MRI sequences

partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2 (+PhD)]Rehaussement de la Parole à l’Aide de Microphones Distribués en Combinant Apprentissage Automatique et Acoustique

Contact pour candidater: antoine (.) deleforge (@) inria (.) fr Description du sujet Les microphones sont aujourd’hui omniprésents dans notre environnement : aides auditives, enceintes connectées, smartphones, casques de réalité augmentée, systèmes de visio-conférence, … L’utilisation confortable de ces dispositifs nécessite l’emploi d’algorithmes permettant de réhausser les signaux de paroles d’intérêt,…

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PhD Study, Binghamton University, NY

An opening is available for PhD students at the Department of Electrical and Computer Engineering at Binghamton University, New York. If you are graduating soon or graduated already, consider joining our research team working on exciting and challenging problems related to steganography, and digital forensics of digital media. The research…

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[StageM2+PhD] Leveraging Domain Adaptation in Unsupervised Federated Learning

Duration: 6 monthsStart date: From February or March 2026Level: Master’s degree (M2 or equivalent) in Applied Mathematics, Computer ScienceAllowance: According to current French regulations (approximately €630/month)Location: LITIS, University of Rouen Normandy, Rouen, FranceKeywords: Federated Learning, Source-Free Domain Adaptation, Class Imbalance, Unsupervised Learning Context Federated learning (FL) enables models to learn from distributed datasets across diverse clients…

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[StageM2+PhD] in Signal Processing: Time–Frequency Analysis

Duration: 6 monthsStart date: From February 2026Level: Master’s degree (M2 or equivalent) in Applied Mathematics, Signal or Image ProcessingAllowance: According to current French regulations (approximately €630/month)Location: IRIMAS Institute – IMTIS team, University of Haute-Alsace, Mulhouse, FranceKeywords: time–frequency analysis, frame theory, optimization, off-grid sparsity Context and Objectives This internship focuses on…

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[StageM2+PhD] Modeling Infant Visual Experience: Spatio-Temporal Analysis and Simulation of Visual Input Dynamics Using Deep Learning

Starting date: February/March 2026 Duration: 5–6 months Location: École Centrale de Lyon, 69130 Ecully, France Keywords: developmental cognitive science; computer vision; deep learning; SAYCam dataset. Funding: 650€ / month (net) PhD follow-up: Yes Required Skills • Python, PyTorch • Computer vision (OpenCV, YOLO, DETR) • Data analysis and visualization •…

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