Intérêts : Computer Vision, Reconnaissance de formes, Biométrie, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones, Méthodes structurelles. Mots-clés : Reconnaissance, suivi et ré-identification d’individus ; Analyse de scènes à partir d’un réseau de caméras vidéo ; Biométrie par la démarche ; Deep Neural Networks ; Graph Neural Networks. Programmation : Python, Pytorch…
Contexte : Afin de proposer des outils de navigation pour personne en situation de handicap, motorisée ou non, il est d’abord nécessaire de fournir une perception de leur environnement pour pouvoir interagir avec celui-ci et prendre la bonne décision. Les systèmes de perception sont multiples: caméra, laser par exemple. Dans…
Position Title: Postdoctoral Researcher in Large Language Models (LLMs) and Content Generation Duration: 2 Years Location: Remote/Paris/Riyadh About Declic:Declic is an innovative social networking platform designed to connect people through social outings, event organization, and training sessions. With integrated ticketing and personalized networking features, Declic bridges the gap between virtual…
Contexte : ce stage rentre dans le cadre d’un projet universitaire BQR (Bonus Qualité Recherche) entre le laboratoire LGI2A (https://www.lgi2a.univ-artois.fr/spip/fr/) et le laboratoire LS2E (http://www.lsee.fr/). Descriptif du Stage : Les transformateurs électriques de puissance sont des équipements essentiels dans les réseaux de distribution et de transmission d’énergie. La qualité des…
Lieu : ONERA, centre de Palaiseau, 6 Chemin de la Vauve aux Granges. Mots clés: Radar, Multiple Input Multiple Output (MIMO), Optimisation, Communication Profil recherché : École d’ingénieur/Master 2. Bonnes connaissances en traitement du signal, connaissances en optimisation, des connaissances en radar seraient un plus. Début de la thèse :…
Lieu : ONERA, centre de Palaiseau, 6 Chemin de la Vauve aux Granges. Mots-clés : détection, localisation, Non-Line Of Sight (NLOS), milieu urbain. Profil recherché : École d’ingénieur/Master 2. Bonnes connaissances en traitement du signal, des connaissances en radar seraient un plus. Début de la thèse : Octobre 2025. Proposition…
——————————————————————————————————————–For detailed information, please visit: https://cloud.irit.fr/s/eHMsZcVoigPfenR——————————————————————————————————————– Stage M2 Keywords: ultrasound, IRM, fusion, deep learning, diffusion models, DDRM. Where: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) in Toulouse. Project DescriptionGlial tumors are the most common primary brain tumors, with significant variability in aggressiveness and prognosis [1]. Surgical resection is the…
Contexte : CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d’Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs et des services liés à l’industrie et au BTP. La proximité historique de CESI avec les entreprises est un élément…
Mots-clés : IA générative, images histopathologiques, augmentation d’images, aide à la décision, cancer Contexte Les images histopathologiques jouent un rôle crucial dans le développement de modèles d’analyse avancés, essentiels pour l’aide au diagnostic du cancer. Cependant, la disponibilité limitée de ces données et leur représentativité souvent insuffisante en raison de…
Annonce de thèse « Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie » dans l’équipe ComSEE à l’Institut Pascal (Clermont-Ferrand). Les candidatures sont à envoyer avant le 20 avril 2025 à maxime.lhuillier@uca.fr Titre: Modèles génératifs profonds pour la correction semi-supervisée d’environnements reconstruits par photogrammétrie. Title: Deep generative models for…
