Projet CALYPSO (Clinique et AnaLYses PSychiatriques Objectives) : Vers une psychiatrie de précision

Stage M2 Poste pourvu CALYPSO est un projet de recherche interdisciplinaire de l’Université de Lille qui réunit des chercheurs en intelligence artificielle, psychiatrie, psychologie et neurosciences issus du laboratoire CRIStAL, du centre Lille Neuroscience et Cognition et du SCALab. Le projet CALYPSO vise à identifier des marqueurs objectifs des troubles…

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Simulation de la propagation d’ondes ultrasonores et de cisaillement dans des tissus biologiques hétérogènes

Stage M2 ou dernière année école d’ingénieur Titre du stage : Simulation de la propagation d’ondes ultrasonores et de cisaillement dans des tissus biologiques hétérogènes : Modélisation des artefacts en élastographie impulsionnelle. Mots clés : Ultrasons, Elastographie, Simulation, Imagerie médicale, Physique, Traitement du Signal. Contexte : L’élastographie est une méthode…

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Fine-Tuning of LLMs for telecommunication

Stage Master Location: Ecole d’ingénieurs de numérique (Isep), Paris, France Starting date: February 2025 (negotiable if necessary) Supervisors: Idowu AJAYI and Wafa NJIMA General Presentation / Technological Context The premise in the field of Large Language Models (LLMs) is that the larger the pre-trained model, the better the performance [1]….

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Identification et quantification de poissons en environnement naturel à partir de vidéos d’images acoustiques

L’objectif de cette thèse est de développer des outils automatiques d’analyse de vidéos d’images acoustiques permettant un meilleur suivi des populations de poissons migrateurs. Cela permettra de mieux préserver les écosystèmes aquatiques tout en limitant les pertes de production électrique. Contexte Selon un rapport [worldFishMig20] publié en 2020 par plusieurs…

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Classification automatique de plancton lacustre pour la caractérisation du fonctionnement de l’écosystème

Ce projet a pour objectif le développement de méthodes pour la classification d’images de plancton d’eau douce, domaine encore peu exploré, grâce à l’apprentissage profond et à l’intégration de métadonnées écologiques. Lieu : Mines Paris et Ecole Normale Supérieur, PSL Contexte et objectifs Dans une phase de changements climatiques et…

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Improving Interference Removal Using Deep Learning and Ridges Reassignment via Curve Superresolution

Stage de Master Many real signals can be accurately modeled as the superposition of locally band-limited, amplitude and frequency-modulated (AM-FM) components commonly referred to as the modes of f . These multicomponent signals often contain strongly frequency modulated modes, as for instance chirps encoutered in radar, speech processing or gravitational…

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EC CDD Traitement de l’information quantique

Emploi : Enseignant-Chercheur LRU Section CNU : 61, 26 Affectation : Département Electronique et Télécommunication et laboratoire IETR équipe SIGNAL. Nature du contrat : CDD de 36 mois Quotité : temps complet (service de 48 HTD la première année, 96 HTD la deuxième année et service complet la troisième) Date…

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