[StageM2] Vers une reconstruction 3D dense à partir d’une simple reconstruction éparse

Quel sera votre environnement ?Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les défis technologiques de demain ? Notre équipe travaille sur des problématiques de vision par ordinateur parmi les plus innovantes du domaine pour résoudre des problématiques industrielles concrètes. Nous combinons expertise scientifique, créativité et esprit…

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[StageM2 (+PhD)]Rehaussement de la Parole à l’Aide de Microphones Distribués en Combinant Apprentissage Automatique et Acoustique

Contact pour candidater: antoine (.) deleforge (@) inria (.) fr Description du sujet Les microphones sont aujourd’hui omniprésents dans notre environnement : aides auditives, enceintes connectées, smartphones, casques de réalité augmentée, systèmes de visio-conférence, … L’utilisation confortable de ces dispositifs nécessite l’emploi d’algorithmes permettant de réhausser les signaux de paroles d’intérêt,…

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[PostDoc] Long Term Time series prediction in environmental sciences

Profile: PhD in machine learning (computer sciences or applied mathematics); a candidate with a Master degree could apply if experience and skills are fulfilled.Duration: 6 months, starting as soon as possible and up to end of June 2026Affiliation: Computer Science Lab of Université de Tours (LIFAT), Pattern Recognition and Image Analysis Group (RFAI)Salary: around…

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[StageM2] Détection et caractérisation de façades par apprentissage profond dans des images GSV

Stage Master 2 / Ingénieur – 2026 Mots-clés : traitement d’images, deep learning, détection, classification Contexte et Objectifs Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet régional CERES, porté par le BRGM en partenariat avec le laboratoire PRISME de l’Université d’Orléans, Thélem Assurances et l’Agglomération de Blois. L’objectif global du…

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[Poste ingénieur] CDD Ingénieur | DL pour l’entomologie

L’École Nationale Supérieure de l’Électronique et de ses Applications recrute un.e ingénieur.e d’études dans le cadre du projet FAST-WING-ID, en collaboration avec l’IRD et l’INRAE. Présentation du projet Dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre vision par ordinateur, entomologie et biologie, le laboratoire ETIS travaille depuis de nombreuses années sur…

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[StageM2] DL explicable pour l’entomologie

Dans le cadre du projet FAST-WING-ID, en collaboration avec l’IRD et l’INRAE, l’équipe Cell du laboratoire ETIS (UMR 8051, CY Paris Université, ENSEA, CNRS / https://www.etis-lab.fr/) propose un stage de M2 sur le Deep-Learning explicable pour l’entomologie.   Présentation du projet  Dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre vision par ordinateur, entomologie…

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[StageM2] – Développement d’un outil de manipulation des images RGB-D pour la reconstruction 3D multi-temporelle en viticulture

Descriptif du stage Contexte Le laboratoire IMS – UMR 5218 CNRS (équipe MOTIVE, groupe Signal et Image) développe desactivités de recherche autour de solutions d’imagerie embarquée et d’intelligence artificielle pourl’agriculture de précision.Dans le cadre d’une collaboration avec le LaBRI – UMR 5800 CNRS (équipe Image & Son),l’équipe travaille sur la…

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