Postes d’enseignant-chercheur au LIP6 (Sorbonne Université)

Plusieurs postes d’enseignant-chercheur sont susceptibles d’être ouverts cette année à Sorbonne Université avec affectation au LIP6. Vous pouvez trouver les informations utiles (liste des postes, descriptif du profil recherche,…) à l’adresse https://www.lip6.fr/recherche/emplois.php. Parmi ces postes, un est plus particulièrement en lien avec les thématiques du GDR IASIS : un poste…

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[StageM2] – Détection automatique des défauts de soudage par analyse de signaux et apprentissage machine

Alfa Laval Golbey est une société reconnue pour son savoir-faire dans le dimensionnement et la fabrication d’échangeurs de chaleur compacts destinés à la distillation des gaz, de l’air, au traitement des hydrocarbures et à la production d’hydrogène. Ce savoir-faire s’exprime plus particulièrement dans la façon de concevoir et de réaliser…

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[PhD] Explainable Deep Learning for Early Identification of Neurodevelopmental Alterations through the Analysis of Cardiac Autonomic Regulation

Starting date: October 2026Application deadline date: March 20th, 2026Final decision date: June 4th, 2026Contact: hugues.patural@univ-st-etienne.fr, olivier.alata@univ-st-etienne.fr Position Overview This PhD project corresponds to a fully funded 3-year doctoral position within the framework of the Doctoral School EDSIS. The thesis will be conducted at Université Jean Monnet, Saint-Étienne, France, with an…

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[StageM2] Predicting water quality in watersheds and rivers using deep learning methods

Laboratory: IMT Nord Europe, CERI Systèmes Numériques, Lille, France Duration: 6 months Supervisors: Christelle Garnier and Anne Savard Context: The water quality in watersheds and rivers is a crucial issue for the environment, human health, and economic development. The main sources of water pollution are varied: agricultural activities, industrial discharges,…

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[StageM2] Machine learning-based anomaly detection for environmental time series

Laboratory: IMT Nord Europe, CERI Systèmes Numériques, Lille, France Duration: 5 months Supervisors: Christelle Garnier and Anne Savard Context: Air pollution monitoring, along with various environmental time-series measurements such as heat waves, rainfall or snowfall, noise and humidity, plays critical role in evaluating trends and impact on human well-being worldwide….

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