Type annonces : Proposition de poste

[StageM2] High-Resolution Generation of Multi-Sensor Signals

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Keywords: deep learning, multimodal imaging, generative models, non-destructive testing, multi-sensor signalsPartner Laboratory: IBISC (University of Évry – Paris-Saclay)Duration: 6 monthsPeriod: from February 2026 onwards (flexible depending on candidate profile) Scientific and Industrial ContextNon-destructive testing (NDT) encompasses a range of techniques for assessing the integrity of industrial components without compromising their…

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[StageM2+PhD] Heterogeneous IoT network with low-cost sensors for predicting pollutant concentrations

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Porteurs scientifiques : Aymane Souani, Hichem Maaref et V. Vigneron (IBISC)Partners : IBISC (université Evry-Paris-Saclay), TMECOMESURESpecialized AI and Data Science : machine learning theory, high-dimensional statistics,uncertainty, information theory, generative modelDuration : 5 to 6 months, from February 2026 onwards (flexible depending on candidate profile)Funding : ECOMESURE insternship grantLocation : IBISC…

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[StageM2] Uncertainty-informed multimodal fusion for segmentation of thrombus and ischemic lesions in MRI

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partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2+PhD] (AI) Hetero-modal encoder for generation of coherent hypoperfused volume across MRI sequences

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partners :IBISC (univ Evry, université Paris-Saclay), centre hospitalier sud-francilien (CHSF) Basic AI and Data Science : apprentissage statistique en grandes dimensionsSpecialized ML and AI : signal, image, visionApplication domain : médecine de précision, imagerie par RMMots-clés deep learning, imagerie multi-modale, apprentissage faiblement superviséKey-wordsmachine learning, deep tech, neuroimaging, precision medicine, strokeLaboratoires partenaires impliqués : IBISC (UEVE) Total duration of…

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[StageM2] Transformer-based methods for cluster detection in astronomical images

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Stage M2 / Ingénieur https://www.ayoub-karine.com/docs/2025_Internship_Transformer-ClusterDetection.pdf General information — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and March 2026. — Institute : UMR Astroparticule et Cosmologie, Astroparticule et Cosmologie & Laboratoire d’Informatique Paris Descartes — Location : 10 rue A.Domon et Léonie Duquet, 75205 Paris and/or 45 rue…

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[StageM2] Efficient self-supervised learning using dataset distillation

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Stage M2 / Ingénieur https://www.ayoub-karine.com/docs/2025_Internship_DD_SSL.pdf General information — Duration : 6 months (standard stipend). To start between February and March 2026. — Institute : Université Paris Cité, Laboratoire d’Informatique Paris Descartes (LIPADE), team Systèmes Intelligents de Perception — Location : 45 rue des Saints-Pères, 75006, Paris — Supervision : Ayoub…

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[StageM2] Modélisations par approches neuronales des déformations d’un organe observé par IRM dynamique.

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Proposition de sujet de stage M2/PFE Ingénieur 2025-2026 Le stage a pour objectif de combiner les représentations neuronales implicites et les réseaux de neurones informés par la physique afin de modéliser les déformations d’organes alignées sur des données d’imagerie IRM, offrant ainsi une approche plus continue, précise et physiquement cohérente…

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[StageM2] – Etude des interactions océan-acoustique: analyse de la polarisation des ondes sonores mesurées par un drone maritime

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Stage en acoustique et traitement du signal au CRAN (CNRS, Université de Lorraine, Nancy) Etude des interactions océan-acoustique: analyse de la polarisation des ondes sonores mesurées par un drone maritime Contexte Le stage proposé se déroulera à l’Université de Lorraine au sein de l’équipe Signaux Multidimensionnels du laboratoire CRAN (CNRS,…

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