Première Partie : Résumé du projetLe problème de la détection précoce ou non de maladies en vigne est l’un des aspects fondamentaux pour la filière professionnelle. Parmi ces maladies, la flavescence dorée est la plus délicate à repérer et la plus néfaste. Elle est décelable sur ses feuilles, contagieuse et…
Work Description: Join us in pioneering the future of 3D scene representation and renderingwith Neural Radiance Fields (NeRF). Initially, NeRF models were resource-intensive to train,but recent advancements have significantly improved their efficiency. In the automotiveindustry, rapid and efficient inference is crucial. This project aims to push the boundaries ofembedded Neural…
Context This project will develop a novel framework for solving inverse problems in imaging, focusing on the joint reconstruction of a sequence of high-quality images from multiple degraded or incomplete observations. These inverse problems are typically addressed using neural network models that explicitly respect the underlying variational structure, enhancing both…
Lieu : Laboratoire ImViA, Dijon (France) Description This research takes place in a collaborative project between a small-size industrial company (CMPHy) and a Vision and Artificial Intelligence academic research laboratory ImViA at Université Bourgogne Europe. CMPhy is a company located in Chalon-sur-Saone, which specialized itself in developing advanced Non-Destructive Testing…
Simulation Monte Carlo spatio-temporelle 4D de la peau pour l’imagerie physiologique Lieu: Dijon – France Durée: 36 mois Date de début: 10/2025Superviseur: Yannick Benezeth (Professeur, Université Bourgogne Europe)Salaire : 2300 € brut mensuelDate limite de candidature : 06/06/2025 Description du contexte projet: Cette thèse s’inscrit dans un projet de recherche visant à simuler…
1.1. ETAT DE L’ART ET OBTENTION D’IMAGES EXPLOITABLESL’état des lieux sur l’imagerie multi/hyper spectrale permettra d’identifier les caractéristiquesphysiques déterminant la franchissabilité des matériaux qui composent les principales catégoriesd’obstacles (végétaux, minéraux, métalliques, pré-fabriqués, etc), susceptibles de bloquer laroute du robot. De ces caractéristiques et des retours d’expérience de Safran et du…
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Mots-clés Véhicules autonomes, IA par apprentissage, IA symbolique, mécatronique, décision Contexte L’École navale est une grande école d’ingénieurs (statut d’EPSCP-GE) dont la mission principale est la formation initiale des officiers de la marine nationale. Les élèves officiers de carrière suivent un cursus d’ingénieur. Des formations supérieures (masters, mastères spécialisés, formation…
Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning. Knowledgein inverse problems or geophysics is appreciated. Ph.D subject description :Satellite based remote sensing offers a unique source…
Advancing Volcanic Mechanism Classification with Neural Networks and SyntheticAperture Radar (SAR) Displacement Data Labs : LISTIC, Université Savoie Mont Blanc, ISTerre, Université Grenoble Alpes, LMV, UnivesitéClermont Auvergne Contact : Yajing YAN (yajing.yan@univ-smb.fr) Candidate profile : The Ph.D candidate should have good skills in machine learning orvolcanology. Knowledge in remote sensing…
