[CPJ] Chaire de Professeur Junior @ Toulouse INP : Agroécologie numérique

Contexte Une Chaire de Professeur Junior (CPJ) est ouverte au recrutement à Toulouse INP sur le thème de la “modélisation et apprentissage automatique pour l’agroécologie” au sens large (IA, modélisation, télédétection, agronomie…). Selon le profil du lauréat ou de la lauréate, deux rattachements sont possibles :– à l’INP-AgroToulouse (enseignement) et…

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[ATER] Poste ouvert en traitement d’image et vision par ordinateur

Suite à une mutation, un poste d’ATER est à pourvoir au 8/09/2025 à Télécom Saint-Etienne en section 61 avec recherche au Laboratoire Hubert-Curien.Le profil est ici.Date limite de candidature sur ALTAIR : 23/07/2025 à 16h : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_recrutement_ATER.htmInformations pour candidater sur le site internet de l’UJM : https://www.univ-st-etienne.fr/fr/direction-des-ressources-humaines/recrutement-et-concours/ater-2025-2026.html

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[PhD] Statistical modeling and physics-informed deep learning for exoplanet detection and characterization at high-contrast from multi-dimensional data

Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights…

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[PostDoc] data science / astronomy: Modeling high-contrast intensity observations for the study of circumstellar disks: from data-driven calibration to the integration of physical priors

Keywords: deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, calibration, high-contrast imaging, nuisance modeling, reconstruction of circumstellar disks. Context: The observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial information for a better understanding of planetary system formation, evolution, and diversity….

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[PostDoc] Postdoctoral Research Opportunity: Energy-Efficient Precoding and Decoding for Cell-Free Massive MIMO Systems

Institution: Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Paris, FranceLaboratory: CEDRIC – LAETITIA Group (Signal Processing and Communications)Contract Duration: 18 monthsStarting Date: Preferably from Autumn 2025 Scientific and Project Context This postdoctoral position is offered within the national research program PEPR-5G, and more specifically the PC3 NF-PERSEUS project, which targets…

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[PhD] Apprentissage automatique pour la fusion multimodale d’information issues de capteurs hétérogènes. Application à la détection et classification d’objets entre deux eaux

Lieu : LIS Toulon, UMR CNRS 7020, équipe Signal Image Modélisation SIIM – SeaTech, Université de Toulon Partenaires : Lab-STIC – ENSTA Bretagne – Institut Polytechnique de Paris Financement : Projet IngéBlue SafeBlue de l’Institut IngéBlue (L’institut interdisciplinaire IngéBlue | ENSTA Bretagne) Encadrement :  2 encadrants LIS  + un encadrant…

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[MCF] 2 postes de MCF CDD Section 27/61 à CY Tech en « Systèmes, réseaux et sécurité » (laboratoire ETIS à Cergy)

Deux postes d’enseignant-chercheur contractuel en « Systèmes, Réseaux et Sécurité » en Section 27/61 sont à pourvoir au Département de Sciences Informatiques de CY Tech à Cergy, avec affectation au laboratoire ETIS. Deadline pour candidater: 15 juillet 2025Date de prise de fonction: 1er septembre 2025Durée: 2 ans (+ 3 ans renouvellement) Le…

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[PhD] PhD Position : Reinforcement Learning & GenAI

Titre de la thèse : De l’interaction Homme-Machine à l’entraînement de robots (InteracTraining) Laboratoire d’accueil : Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD) – http://www.ciad-lab.fr Spécialité du doctorat préparé : Informatique Mots-clefs : Interaction homme-machine, Apprentissage par renforcement, IA générative, Environnements simulés, Intégration de récompenses multi-sources, Mécanismes d’attention. Contexte : L’apprentissage par renforcement (AR) constitue…

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