Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.Safran Electronics & Defense développe l’ensemble des systèmes d’électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Les problématiques…
Profil du poste Identification du besoin Le chercheur recruté devra travailler pour le projet « Réalité virtuelle et laboratoire d’usage pour l’industrie “Virtual Lab” » du programme « i-Démo – soutien aux projets structurants de RD&I ». Ce projet a pour objectif de proposer des scénarios simulés en réalité virtuelle…
Context The research team « Apprentissage » of the LITIS laboratory is recruiting at INSA Rouen Normandy for a postdoctoral position in machine learning/deep learning for physics. The postdoctorate will conduct high-impact research in machine learning and deep learning applied to physics. It is expected development of theoretical, algorithmic contributions in machine…
Contexte Une Chaire de Professeur Junior (CPJ) est ouverte au recrutement à Toulouse INP sur le thème de la “modélisation et apprentissage automatique pour l’agroécologie” au sens large (IA, modélisation, télédétection, agronomie…). Selon le profil du lauréat ou de la lauréate, deux rattachements sont possibles :– à l’INP-AgroToulouse (enseignement) et…
Suite à une mutation, un poste d’ATER est à pourvoir au 8/09/2025 à Télécom Saint-Etienne en section 61 avec recherche au Laboratoire Hubert-Curien.Le profil est ici.Date limite de candidature sur ALTAIR : 23/07/2025 à 16h : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_recrutement_ATER.htmInformations pour candidater sur le site internet de l’UJM : https://www.univ-st-etienne.fr/fr/direction-des-ressources-humaines/recrutement-et-concours/ater-2025-2026.html
Keywords: statistical modeling, physics-informed deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, instrumental modeling, nuisance modeling, multivariate data, high-angular resolution & high-contrast imaging, exoplanet detection & characterization. Scientific Context: The direct observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial insights…
Keywords: deep learning, data-driven approaches, inverse problems, hybrid approaches, calibration, high-contrast imaging, nuisance modeling, reconstruction of circumstellar disks. Context: The observation of the close environment of stars can reveal the presence of exoplanets and circumstellar disks, providing crucial information for a better understanding of planetary system formation, evolution, and diversity….
Institution: Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Paris, FranceLaboratory: CEDRIC – LAETITIA Group (Signal Processing and Communications)Contract Duration: 18 monthsStarting Date: Preferably from Autumn 2025 Scientific and Project Context This postdoctoral position is offered within the national research program PEPR-5G, and more specifically the PC3 NF-PERSEUS project, which targets…
Lieu : LIS Toulon, UMR CNRS 7020, équipe Signal Image Modélisation SIIM – SeaTech, Université de Toulon Partenaires : Lab-STIC – ENSTA Bretagne – Institut Polytechnique de Paris Financement : Projet IngéBlue SafeBlue de l’Institut IngéBlue (L’institut interdisciplinaire IngéBlue | ENSTA Bretagne) Encadrement : 2 encadrants LIS + un encadrant…
