Analyse des impacts des Tone Mapping Operators (TMOs) sur la classification des images Standard Dynamic Range (SDR) issues de la télédétection aérienne

Offre de stage Bac+4/+5 en Traitement d’images, information géographique (LASTIG – IGN/UGE, Région Grand Paris) Description complète du poste : https://www.umr-lastig.fr/lastig_data/pdf/2025_stage_acte_tmos.pdf Intitulé de l’offre Analyse des impacts des Tone Mapping Operators (TMOs) sur la classification des images Standard Dynamic Range (SDR) issues de la télédétection aérienne Description complète du poste…

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Modèles génératifs profonds pour la génération procédurale et la génération procédurale inverse

Candidature en ligne : www.ign.fr/nous-rejoindre/offres-emploi/doctorant-e-modeles-generatifs-profonds-pour-la-generation-procedurale-directe-et-inverse-1162 Localisation: Champs-sur-Marne (77)Rémunération: ≈1800€ net/moisContrat: CDD (36 mois)Télétravail: PartielPrise de fonction: Au plus tard 1er mai 2025Contacts: Nicolas Audebert (nicolas.audebert@ign.fr), Julien Perret (julien.perret@ign.fr)

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Débruitage et super-résolution de l’imagerie de flux 4D

Stage M2 / Ingénieur Encadrants : Aurélien DE TURENNE, Duong Hung PHAM, Denis KOUAME Mots clés : Traitement d’image, débruitage, super-résolution, apprentissage automatique. Contexte : Le coeur est un organe vital qui pompe le sang dans tout le corps. Il est composé de plusieurs parties, notamment les ventricules, qui expulsent…

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Generative Zero-Shot Learning for Real-Time Object Tracking using 3D Point Cloud Sequences (LiDAR Datasets) in Collaborative Robot Environment

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Deep Learning; Zero-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; 3D Point Cloud Sequences; Multi-LiDAR Datasets; Real-Time Object Tracking; Human-Robot Collaboration (HRC); Human-System Interaction (HSI); Real Industrial Environment Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Zero-Shot Deep Learning Models…

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Generative Few-Shot Learning using Mixture-of-Experts Transformers for 3D Skeleton-based Human Action Recognition

STAGE MASTER Scientific fields: Computer science, Artificial Intelligence, Computer Vision Keywords: Generative Few-Shot Learning; Transformers; Mixture-of-Experts; RGB+D Datasets; Human-System Interaction (HSI) Research interest: Computer Vision; Machine Learning; Deep Learning Research work: Deep Learning Models for 3D Skeleton-based Human Action Recognition 3D Skeleton-based Human Action Recognition (HAR) [1], [2] is fundamental…

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